Preditores em Saúde Perinatal: avaliação de risco usando algoritmos baseados em Aprendizado de Máquina

Trabalho de pesquisa desenvolvido em meu mestrado, em andamento, buscamos identificar as variáveis com maior poder de predição para detecção precoce de prematuridade em dados de nascimentos coletados no ano de 2010 em Ribeirão Preto - SP, a partir dessas variáveis desenvolver um modelo factível e de fácil aplicação para as gestantes. Partimos do background onde nascer prematuro é um dos principais fatores que levam a morte e causa, a longo prazo, significativa perda de capacidade humana, tanto física como psicológica entre os sobreviventes. Segundo a OMS em report divulgado em 2019, três quartos desses bebês poderiam ser salvos, desde que as mães sejam identificadas em tempo hábil para realização de intervenções no pré-natal ou no nascimento. O modelo é baseado em técnicas de machine learning e desenvolvido em R.

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