Skip to content

Repositori data dan R Notebook untuk makalah "Linguistik Korpus Kuantitatif dan Kajian Semantik Leksikal Sinonim Emosi Bahasa Indonesia"

License

Notifications You must be signed in to change notification settings

gederajeg/kolokat_khas

Repository files navigation

Data dan R Notebook untuk “Linguistik Korpus Kuantitatif dan Kajian Semantik Leksikal Sinonim Emosi Bahasa Indonesia”

Gede Primahadi Wijaya Rajeg ORCID iD icon

Repositori data dan R Notebook ini berlisensi Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International.

CC BY-NC-SA 4.0 DOI

Repositori ini merupakan RStudio Project (lihat Wickham & Grolemund 2017, Bab 8) untuk makalah yang telah terbit pada jurnal Linguistik Indonesia (Rajeg 2020a; untuk naskah preprint, lihat Rajeg 2020b). Struktur R Project ini berisi data dan R Markdown Notebook:

Rajeg, Gede Primahadi Wijaya. 2020. Linguistik korpus kuantitatif dan kajian semantik leksikal sinonim emosi bahasa Indonesia. Linguistik Indonesia 38(2). 123–150. https://doi.org/10.26499/li.v38i2.155.

Apabila Anda menggunakan data dan/atau R code dalam repositori ini, selain mengutip makalah aslinya (Rajeg 2020a), berikut ini sitiran terkait (dengan gaya Unified Style Sheet for Linguistics) yang perlu dikutip dalam makalah/presentasi/publikasi Anda:

Data utama makalah ini berasal dari modul R happyr (Rajeg 2019a) yang merupakan material pendamping dari tesis PhD penulis tentang metafora sinonim KEBAHAGIAAN Bahasa Indonesia (Rajeg 2019b).

Folder data dalam repositori ini (Rajeg 2020c) berisi database tambahan untuk:

  1. sitiran kalimat penuh di mana kolokat dari sinonim KEBAHAGIAAN yang dikaji muncul
  2. daftar stopwords yang disaring sebelum melakukan analisis kolokat dengan Analisis Koleksem Khas Berganda (Multiple Distinctive Collexeme Analysis)
  3. tabel ukuran jumlah kata masing-masing korpus Bahasa Indonesia Leipzig yang digunakan, dan
  4. frekuensi kemunculan sinonim KEBAHAGIAAN yang dikaji
  5. luaran lengkap dari MDCA terhadap semua kolokat dan sinonimnya (nominalisasi dan akar kata)

Berkas-berkas data tersebut terintegrasi dengan R Markdown Notebook yang berisi kode pemrograman R (R Core Team 2020) yang digunakan untuk analisis dalam makalah ini (Rajeg 2020c). Modul R lain yang mesti di-install untuk menjalankan semua kode dalam R Notebook tersebut ialah tidyverse (Wickham et al. 2019), dan aplikasi pendamping R, yaitu RStudio.

Daftar Pustaka

R Core Team. 2020. R: A language and environment for statistical computing. Vienna, Austria: R Foundation for Statistical Computing. https://www.R-project.org/.

Rajeg, Gede Primahadi Wijaya. 2019b. Metaphorical profiles and near-synonyms: A corpus-based study of indonesian words for HAPPINESS. Clayton, VIC: Monash University, Australia PhD thesis. https://doi.org[10.26180/5cac231a97fb1](https://doi.org/10.26180/5cac231a97fb1).

Rajeg, Gede Primahadi Wijaya. 2019a. Happyr: The accompanying r package for rajeg’s (2019) PhD thesis titled "metaphorical profiles and near-synonyms: A corpus-based study of indonesian words for happiness". https://doi.org[10.5281/zenodo.3559457](https://doi.org/10.5281/zenodo.3559457). https://gederajeg.github.io/happyr (2 December, 2019).

Rajeg, Gede Primahadi Wijaya. 2020a. Linguistik korpus kuantitatif dan kajian semantik leksikal sinonim emosi bahasa Indonesia. Linguistik Indonesia 38(2). 123–150. https://doi.org[10.26499/li.v38i2.155](https://doi.org/10.26499/li.v38i2.155). http://ojs.linguistik-indonesia.org/index.php/linguistik_indonesia/article/view/155.

Rajeg, Gede Primahadi Wijaya. 2020b. Linguistik Korpus Kuantitatif dan Kajian Semantik Leksikal Sinonim Emosi Bahasa Indonesia. {Preprint}. https://doi.org[10.6084/m9.figshare.12012369.v1](https://doi.org/10.6084/m9.figshare.12012369.v1).

Rajeg, Gede Primahadi Wijaya. 2020c. Data dan r notebook untuk Linguistik korpus kuantitatif dan kajian semantik leksikal sinonim emosi bahasa indonesia. figshare. https://doi.org[10.6084/m9.figshare.12073065.v1](https://doi.org/10.6084/m9.figshare.12073065.v1).

Wickham, Hadley, Mara Averick, Jennifer Bryan, Winston Chang, Lucy McGowan, Romain François, Garrett Grolemund, et al. 2019. Welcome to the tidyverse. Journal of Open Source Software 4(43). 1686. https://doi.org[10.21105/joss.01686](https://doi.org/10.21105/joss.01686). https://joss.theoj.org/papers/10.21105/joss.01686 (18 December, 2019).

Wickham, Hadley & Garrett Grolemund. 2017. R for data science. Canada: O’Reilly. http://r4ds.had.co.nz/ (7 March, 2017).