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Minicurso "Introdução à Ciência de Dados com Python" realizado no INDT.
Jupyter Notebook
Branch: master
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dados_playstore_modificados.csv
minicurso_pandas.ipynb
notas_alunos.csv
solucao_minicurso_pandas.ipynb

README.md

Minicurso: Introdução à Ciência de Dados com Python

Facilitadores:

Preparação do ambiente

  1. Baixe a mais recente versão do Anaconda com Python 3.7 compatível com o seu sistema operacional em: https://www.anaconda.com/distribution/. Nela estão presente as ferramentas que serão utilizadas no decorrer do minicurso, que são: A plataforma Jupyter Notebook, e as bibliotecas pandas e numpy do Python.

  2. Siga o tutorial de instalação da documentação do Anaconda conforme o seu sistema operacional: Linux | Windows | macOS

  3. Após a instalação você vai poder inserir o comando jupyter notebook no seu terminal e você poderá ver uma janela parecida com esta:

  1. A partir de então basta procurar o arquivo minicurso_pandas.ipynb disponibilizado aqui neste repositório, abri-lo e você já estará pronto para aprender sobre análise de dados. Bom aprendizado!!

Conjunto de dados

Os dados de informações dos aplicativos na Google Play Store será utilizado no escopo deste minicurso. Eles estão disponíveis aqui, porém estão presentes também nesse repositório na pasta data.

Extras

Outros repositórios que possuem um bom conteúdo de ciência dos dados, ótimo para iniciantes:

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