Skip to content
/ IF6080 Public

Materi kode sumber kuliah IF6080 - Pembelajaran Mesin Probabilistik

Notifications You must be signed in to change notification settings

ghif/IF6080

Repository files navigation

IF6080 - Pembejalaran Mesin Probabilistik

Repositori ini berisi materi implementasi kode yang digunakan sebagai bahan ajar mata kuliah IF6080: Pembelajaran Mesin Probabilistik, Program Magister STEI ITB.

Materi

  1. Matematika pada pembelajaran mesin dengan Python

    • Vektor dan matriks
    • Operasi aljabar linear
    • Fungsi dan distribusi probabilitas
    • Sampling acak
  2. Implementasi dasar supervised learning

    • Pengolahan data tabular
    • Training dan regularisasi
    • Regresi linear
    • Klasifikasi: logistic regression
  3. Implementasi generative classifier

    • Gaussian Discriminant Analysis (GDA)
    • Naive Bayes
  4. Implementasi Bayesian Networks?

  5. Deep Learning dengan Tensorflow / Keras

    • Pengantar Tensorflow: tensor, transform, autograd
    • Implementasi arsitektur model, fungsi objektif, dan gradient descent / backpropagation training
    • Implementasi model klasifikasi sederhana: logistic classifier, MLP
    • Use case #2: ?
  6. Implementasi Deep Learning pada data tidak terstruktur

    • Convolutional Networks
    • Strategi membangun model Deep Learning dengan performa tinggi
    • Use case #3: penerapan convolutional networks pada klasifikasi objek
    • Use case #4: transfer learning

Kebutuhan Pendukung

  • NumPy
  • Tensorflow / Keras

About

Materi kode sumber kuliah IF6080 - Pembelajaran Mesin Probabilistik

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published