ML-DecisionTree

머신 러닝(Machine Learning)은 데이터를 기반으로 컴퓨터에게 원하는 행동을 스스로 할 수 있도록 학습시키는

알고리즘과 관련 기술을 개발하는 분야로, 컴퓨터 과학 분야에서 가장 흥미로운 분야이다.

예를 들어 지메일(Gmail)은 수신한 메일의 제목과 내용을 바탕으로 스팸인지 아닌지 스스로 분류하며,

요즘 시대에는 IoT(Internet of Things)와 모바일을 통하여 지속해서 생성되는 데이터와

이를 처리할 수 있는 충분한 컴퓨팅 자원이 확산되면서

다양한 머신 러닝 알고리즘과 프로그램들이 오픈 소스 기반으로 개발되고 있다.

이번 Project는 결정 트리(Decision Tree)를 기반으로 운동 경기의 결과를 예측하는 예제를 살펴본다.

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머신러닝 - 결정 트리(Decision Tree)를 기반으로 운동 경기 결과 예측하기

1. 지도 학습이란 ?
2. 개발 환경 설정 : skikit-learn과 pandas
3. 분류 문제와 결정 트리
4. 교차 검증
5. NBA 경기 데이터 수집 및 전처리
6. 결정 트리를 이용한 NBA 경기 결과 예측

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출처

• 빠르게 활용하는 파이썬 3.6 프로그래밍