Aproximación de imágenes con polígonos mediante triangulación de Delaunay

Librerías

Son utilizadas las librerías más populares dentro de la ciencia de datos:

Algoritmos evolutivos

• [DEAP] - Provee funcionalidades base para instanciar problemas de algoritmos evolutivos.
• [multiprocessing] - Paralelización en cálculo de fitness (Arquitectura master-slave)

Manipulación de imágenes

• [openCV] - Para algoritmos de denoising y detección de bordes.
• [PILLOW] - Para generar y modificar imágenes de forma dinámica (genotipo y fenotipo de individuos).
• [numpy] - Simplifica operaciones de álgebra lineal utilizando código de C para aumentar su eficiencia.

Análisis de resultados

• [scipy] - Evaluación. Pruebas estadísticas con resultados obtenidas.
• [scikit_posthocs] - Análisis de resultados con distribución normal mediante pruebas de pares.
• [pandas] - Manipulación de datos.
• [matplotlib] - Visualización de datos.
• [jupyter] - Generación de gráficas y análisis de resultados.

Resultados

Características:

• Configuración paramétrica
• Comparación con otros métodos y evaluación de resultados mediante pruebas estadísticas y visualización (dado que el algoritmo estocástico).
• Pruebas y generación de gráficas automatizadas con semillas fijadas para reproducir resultados.
• Multiprocesamiento
• Denoising y detección de bordes