Esse relatório foi apresentado na competição de Ciência de Dados BLUE HACK. Para ver os demais trabalhos, visite: https://hackdash.org/dashboards/bluehackpr.
- Walmes Marques Zeviani -
walmes@ufpr.br - Wagner Bonat -
wbonat@ufpr.br - Guilherme Hathy -
hathy@ladecora.com.br - Maria Helena Oliveira -
mariaholiveira34@gmail.com
Existem condições de tratamento continuo que exigem o deslocamento frequente do paciente ao hospital.
Utilizando os dados do SIASUS, foram identificados todos os pacientes que precisaram de hemodiálise no ano de 2016, o local de residência destes pacientes e a unidade de saúde onde foram atendidos para a realização do procedimento. Observou-se que apenas 34% dos atendimentos estavam sendo para hospital mais próximo da residência do paciente, considerando apenas hospitais que possuem o serviço de hemodiálise. A maior parte dos atendimentos estava com deslocamento extra, o que corresponde a um gasto necessário para realização um procedimento que faz parte da rotina da maioria dos pacientes.
Em um cenário de distribuição ótima, em que todos os pacientes são atendidos no hospital mais próximo à sua residência, observamos que existem hospitais com grande demanda regional que não estão atendendo a essa demanda, que precisa ser absorvida por hospitais mais distantes.
O mapa de demanda produzido indica possibilidades de aperfeiçoamento que começam com a distribuição ótima dos atendimentos, diminuindo custo para os serviços que transportam esses pacientes até os hospitais, e gerando grande aumento na qualidade de vida e redução de riscos e complicações nos pacientes que estarão se deslocando menos e utilizando menos tempo para esse deslocamento.