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Anotações pessoais sobre o livro Introduction to Statistical Learning.

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Minhas anotações sobre o livro "Introduction to Statistical Learning"

Como esse repositório está organizado?

🚧 Adicionando capítulos da nova edição (2.ª edição).

Para cada capítulo, haverá:

  1. Um README com os principais pontos abordados no capítulo. E referências a outros materiais; (por enquanto)
  2. Um jupyter notebook com anotações superficiais e que servem para mim; e =)
  3. Um jupyter notebook com a resolução dos exercícios.

Alerta: Infelizmente, o GitHub não interpreta todos os símbolos matemáticos vindos do Latex. Portanto, conforme indicação dessa issue, copie o link do notebook que deseja visualizar no campo do site nbviewer ou faça um "git clone" para visualizar na sua máquina. 😉

Capítulos

Lista dos materiais de referentes a cada capítulo.

Aqui os autores tratam do que é o aprendizado estatístico. =)

Capítulo 03 - Regressão linear

Capítulo 04 - Classificação

Importante! Esse repositório foi construído como um material de estudos pessoal. Fique a vontade para consultar, copiar e sugerir.

Aproveite, também, para visitar a página com o livro e bases dos grandes autores dessa obra. ❤️ Na página dos autores, é possível encontrar os datasets usados ao longo do livro.

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