Pythonと入門計量経済学

神戸大学経済学部・春山ゼミで使う資料集

（注意）

授業の目的はPythonの使い方を学ぶことであり，計量経済学については各自復習すること。
このレポの.ipynbファイルは，コードが書けるようにコード・セルは空白になっている。授業中にコードを書くことができるように授業前にダウンロードし，Jupyter Notebookを起動しファイルを読み込んで準備すること。
コード・セルを実行した結果は「Pythonで学ぶ入門計量経済学」で確認することがきる。

Pythonで学ぶ入門計量経済学 ← ← ← ← ← :snake:+:chart_with_upwards_trend:

Pythonの参考書
- 春山ゼミのサイトに無料のものも含めていくつか挙げているが，個人的にはPython for Data Analysisが分かりやすい。
- 日本の「東西横綱大学」が出している参考書もオススメ:
  - 東京大学：
    - Pythonプログラミング入門 (html版)
    - Pythonプログラミング入門 (pdf版)
  - 京都大学：
    - プログラミング演習 Python 2019
    - プログラミング演習 Python 2019( コラム編 )
計量経済学の参考書
- Introductory Econometrics: A Modern Approach, by J.M. Wooldridge (古い版でもOK)
- 授業ではこの本で扱われているデータを使う。
- 他の本でも良いが，著者によって仮定が少し違ってくるので注意すること。

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 120 Commits
data		data
10_Residuals_blank.ipynb		10_Residuals_blank.ipynb
11_Inference_blank.ipynb		11_Inference_blank.ipynb
12_Asymptotics_blank.ipynb		12_Asymptotics_blank.ipynb
13_Dummies_blank.ipynb		13_Dummies_blank.ipynb
14_Hetero_blank.ipynb		14_Hetero_blank.ipynb
15_Pooling_blank.ipynb		15_Pooling_blank.ipynb
16_linearmodels_blank.ipynb		16_linearmodels_blank.ipynb
17_Panel_blank.ipynb		17_Panel_blank.ipynb
18_Zero_Conditional_Mean_blank.ipynb		18_Zero_Conditional_Mean_blank.ipynb
19_IV2SLS_blank.ipynb		19_IV2SLS_blank.ipynb
1_Python_Basics_blank.ipynb		1_Python_Basics_blank.ipynb
20_LogitProbit_blank.ipynb		20_LogitProbit_blank.ipynb
21_TruncregTobitHeckit_blank.ipynb		21_TruncregTobitHeckit_blank.ipynb
2_NumPy_blank.ipynb		2_NumPy_blank.ipynb
3_Pandas_blank.ipynb		3_Pandas_blank.ipynb
4_Matplotlib_blank.ipynb		4_Matplotlib_blank.ipynb
5_SciPy_stats_blank.ipynb		5_SciPy_stats_blank.ipynb
6_things_to_note_blank.ipynb		6_things_to_note_blank.ipynb
7_Review_of_Statistics_blank.ipynb		7_Review_of_Statistics_blank.ipynb
8_Simple_Regression_blank.ipynb		8_Simple_Regression_blank.ipynb
9_Multiple_Regression_blank.ipynb		9_Multiple_Regression_blank.ipynb
Descriptive_stats_vs_Graphs_blank.ipynb		Descriptive_stats_vs_Graphs_blank.ipynb
Gapminder_blank.ipynb		Gapminder_blank.ipynb
Grade_blank.ipynb		Grade_blank.ipynb
README.md		README.md

Haruyama-KobeU/Py4Basics