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💻 基于 Flask + pynvml + React 实现的「单机多 GPU 」实时监控工具

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hczs/gpu-monitor

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GPU 实时监控服务

效果展示

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功能说明

  1. 多 GPU 卡实时监控
  2. 可点击选择某个卡查看风扇转速、显卡温度、当前功率、显存占用、GPU利用率指标
  3. 最下方可查看该 GPU 上的进程信息和显存占用大小

安装

  1. 首先要确认自己机器上 nvidia-smi 命令是否正常,打开终端,输入 nvidia-smi 命令进行验证

  2. 拉取代码:git clone https://github.com/hczs/gpu-monitor.git

  3. 进入到项目文件夹中,安装依赖

    cd gpu-monitor/api
    pip install -r requirements.txt 
  4. Linux 平台:使用 start.sh 脚本启动,终端执行 sh start.sh

  5. Windows 平台:python api/app.py --host 0.0.0.0 --port 9999

  6. 访问:http://127.0.0.1:9999

开发

整体技术栈说明

  1. 服务端:Python3 + Flask + pynvml
  2. web页面:React + TypeScript + Ant Design

服务端开发

  1. 安装依赖:pip install -r requirements.txt
  2. 修改 app.py 文件
  3. 使用命令运行验证:python app.py

页面开发

需要有 node 环境,node 版本:v20.12.2

  1. 到 web 文件夹下,安装依赖:npm install
  2. 启动项目:npm start
  3. 构建项目:npm run build,注意,构建会自动更新构建后的文件到 api 文件夹的 templatesstatic 文件夹中,所以直接启动 app.py 进行验证即可

TODO

  • 使用服务端推送技术进行更新页面数据

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