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hong8e/tutorial-docker

 
 

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Docker 튜토리얼

도커 개요

  • (생략 - 수업 참조)

도커 명령어 기초 배우기

0.commands

도커 이미지 빌드

  • 공식 메뉴얼 : https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/build/
  • 이미지 빌드 후 생긴 이미지들 모두 삭제
    • docker rmi $(docker images --filter "dangling=true" -q --no-trunc)

튜토리얼 코드 설명

  • 도커 튜토리얼을 따라히실 분들은 디렉토리 순서대로 학습 하시기 바랍니다.

1.hello

  • 도커의 핼로우 월드
    • 빌드 : docker build --tag myhello:0.1 .
    • 실행 : docker run --rm myhello:0.1
  • 주요 관점
    1. 이미지 빌드하기
    2. Ubuntu 베이스 이미지와 Alpine 베이스 이미지의 용량 차이 비교
    3. 각종 주요 도커파일 키워드(명령어) 확인

2.nginx

  • nginx 내손으로 만들기
    • 빌드 : docker build --tag mynginx:0.1 .
    • 실행 : docker run -d -p 80:80 mynginx:0.1
  • 주요 관점
    1. 리얼 이미지 만들기
    2. non-interactive 한 형태로 도커파일 만들기
    3. daemonize 되지 않는, foreground 형태로 실행파일 만들기 (콘솔 로그까지 출력되면 best)
    4. TZ 및 clean-up 까지 처리 하면 완벽한 마무리

3.flask

  • flask 앱 만들기
    • 빌드 : docker build --tag myflask:0.1 .
    • 실행 : docker run -p 5000:5000 myflask:0.1
  • 주요 관점
    1. 실제 앱 만들기
    2. 파일의 복사
    3. 불필요한 파일의 예외처리(.dockerignore)

4.flask

  • flask 앱 만들기
    • 빌드 : docker build --tag myflask:0.2 .
    • 실행 : docker run -d -e APP_COLOR=red -p 5000:5000 myflask:0.2
  • 주요 관점
    1. 더 리얼한 앱 만들기
    2. 파일 및 디렉토리의 복사
    3. 패키지의 설치 및 Dev 와 Ops 환경의 sync 맞추기

5.express

  • express 앱 만들기
    • 빌드 : docker build --tag myexpress:0.1 .
    • 실행 : docker run -d -p 8000:8000 myexpress:0.1
  • 주요 관점
    1. JS 앱 만들기
    2. npm, package.json, package-lock.json 및 node_modules 의 명확한 이해
    3. 불필요한 개발도구 파일의 운영 환경에서의 제거
      • npm i express   # npm install express
        npm i -D nodemon   # npm install nodemon --save-dev
        
        npm install --production    # export NODE_ENV=production 및 npm install
        script { "start": "nodemon app.js" }
        npm start
    4. Dev 와 Ops 환경의 sync 맞추기

9.dockercompose

  • dockercompose 를 사용한 개발/배포/운영

도커허브

이미지 푸시

  • 계정 로그인 : docker login
  • 이미지 태깅 : docker tag <my-local-image:tag> <account/image:tag>
  • 이미지 푸시 : docker push <account/image:tag>

About

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Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • Python 47.0%
  • Go 36.4%
  • Dockerfile 11.8%
  • JavaScript 2.2%
  • Shell 2.0%
  • HTML 0.6%