leetcodeSolution

题号	解答
[1]两数之和	1. umap.find(target - nums[i]) 2. umap.count(target-nums[i]) 👍
[46]全排列	1. 递归. 分层布局。1.交换第一个数字。2.第一个数固定。后面的排列。3.交换归位。 2. 递归。回溯。填空格法。访问数组标记。
[47]全排列ii	set。去重。递归。交换。
[51]n皇后	回溯。排序。基于条件对string进行排序。H
[52] N皇后 II	回溯。计数。跟51题一样。
[53] 最大子序和	1. 2*O(n/2)+O(1)=O(n)。分治法。max(divide,merge)。 2. O(n)。Kadane's algorithm。DP。分为子问题。
[77] 组合	1. 公式法：C(K,N)=C(K-1,N-1)+C(K,N-1)。 2. 回溯法。递归+循环。M
[94] 二叉树的中序遍历	1. 中序遍历。递归。E 2. 中序遍历。1个栈。M。👍 3. 中序遍历。O1,非递归+不用栈。线索二叉树。H。
[104] 二叉树的最大深度	dfs.递归。E
[105] 从前序与中序遍历序列构造二叉树	递归。二分查找。mid.start.end. pos=distance(.begin,find( , , ))
[111] 二叉树的最小深度	dfs.递归。E
[138] 复制带随机指针的链表	链表/复制原始(copy,link,next)/复制随机(copy,next)/分离。M
[144] 二叉树的前序遍历	1. 递归 2. 迭代+栈👍
[145] 二叉树的后序遍历	1. 递归 2. 迭代+1个栈👍 3. 迭代+2个栈
[169] 求众数	1. 快排。找中位数。O(nlogn) 2. 不修改数组的方法O(n) 👍
[172] 阶乘后的零	1. 数学。递归。 2. 数学。迭代。
[215] 数组中的第K个最大元素	1. O(nlogn)。快排sort()。reverse()。会修改数组。 2. O(n)。快排in-place partition/one way。会修改数组。 3. O(nlogk)。priorityqueue-default-maxheap。基于堆。所有元素放入pq，弹出k-1次堆顶，返回pq.top()。不需要修改数组，适用于处理海量数据。 4. O(nlogk)。multiset-default-minheap。基于rbt,设置一个大小为k的最小堆。最后弹出*set.begin()。不需要修改数组，适用于处理海量数据。
[233] 数字1的个数	数学。T:O(logn),S:O(1) 1. 公式法：n/(10*d)*d + min(d,max(0,n%(10d)-d+1)) 2.划分法。满二进一位（满载），如果量级的最后一位是1，要加上余数+1
[295] 数据流的中位数	1. 增删O(logn),查O(1).maxheap，两个stl::pq,一个放前一半大的数，一个放后一半大的负数。 2. AVL。maxheap和minheap。优先队列。
[297] 二叉树的序列化与反序列化	1. bfs/queue/stringstream 2. dfs递归/stringstream in(str)/obj.str()返回值
[426]把二叉搜索树转化为有序双向链表	分治法。递归。指针引用。中序遍历。M
[463] 岛屿的周长	1. 岛屿边界处：在数组最左边，或者左边格子没有岛屿 2. 先假设算4个边，判断左边和上边是否有岛屿 👍
[700] 二叉搜索树的查找	1. 递归。BST。E 2. 迭代。BST。E。
[701] 二叉搜索树的插入	1. 递归。BST。 2. 迭代。BST。break。
[705] 设计哈希集合	hashset。二维数组。value=0或者1.代表集合中是否存在。E。
[706] 设计哈希映射	hashmap。key-value。映射。初值为-1。E。
[804] 国际摩尔斯密码	unordered_set。hash。E。

@Lightmare

3/13/19