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hreis1/labs

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Labs

Uma app web para listagem e importação de exames médicos feita com Ruby, Sinatra, PostgreSQL, Redis, Sidekiq e HTML/CSS/JS.

Instalação

Requisitos

  • Git
  • Docker

Clone o repositório e entre na pasta

git clone git@github.com:hreis1/rebase_labs.git
cd rebase_labs

Initialize os serviços

Execute o comando para subir as aplicações:

docker compose up -d

Com isso, será criado:

  • Um container com o banco de dados rodando na porta 5432.
  • Um container com a api rodando na porta 3000.
  • Um container com o frontend rodando na porta 3001.
  • Um container com o Sidekiq
  • Um container com o Redis

Testes

Com o servidor criado, execute o comando para rodar os testes do backend:

docker compose exec api rspec

Os testes do backend são feitos com RSpec e testam as rotas da API, os modelos e as classes do diretório ./api/lib usando o banco de dados de teste postgres_test.

Os testes do frontend são feitos manualmente.

Backend

API

A API é uma aplicação Sinatra que fornece os seguintes endpoints:

  • GET /api/tests: Lista todos os exames no banco de dados.
  • GET /api/tests/:token: Obtem um exame a partir do token.
  • POST /api/tests/import: Importa exames a partir de um arquivo CSV.

A API retorna os exames no formato JSON. Os exemplos de requisição e resposta podem ser encontrados em API.md.

Sidekiq

O Sidekiq é um serviço que processa os jobs de importação de exames. Ele é utilizado para processar a importação de exames em segundo plano, evitando que a aplicação fique travada enquanto o arquivo é importado. É possível visualizar o status dos jobs em http://localhost:3000/sidekiq.

Redis

O Redis é um banco de dados em memória que é utilizado pelo Sidekiq para armazenar os jobs.

Frontend

Importar exames

Na página inicial, clique no botão "Importar CSV" e selecione o arquivo CSV que deseja importar. Após a importação, a página será recarregada e a tabela de exames será atualizada. Dependendo do tamanho do arquivo, a importação pode demorar alguns segundos. Recomenda-se o uso do arquivo ./api/spec/support/data.csv que contém 1 exame para testar a importação. Caso queira testar com um arquivo maior, utilize o arquivo ./api/data/data.csv que contém 300 exames.

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Listar exames

Na página inicial, a tabela de exames será atualizada com os exames importados. Cada linha da tabela representa um exame e cada coluna representa um atributo do exame.

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Pesquisar exames

Na barra de pesquisa, você pode pesquisar exames por token, data do exame, nome do paciente, cpf do paciente ou nome do médico. A tabela será filtrada de acordo com o que foi digitado.

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Visualizar exame

Clique em qualquer linha da tabela para visualizar os detalhes do exame. Um modal será aberto com os detalhes do exame. O resultado do exame é exibido em verde caso esteja normal e em vermelho caso esteja alterado. Clicando no botão "X" ou fora do modal, o modal será fechado.

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Banco de Dados

O banco de dados utilizado é o PostgreSQL. Ele é criado automaticamente quando o servidor é iniciado pela primeira vez, inicializado com as configurações do arquivo ./api/config/init.sql, criando o database postgres e o database postgres_test com as tabelas necessárias.

Diagrama de Entidade-Relacionamento

As tabelas do banco de dados foram modeladas de acordo com o diagrama de entidade-relacionamento a seguir:

Diagrama de Entidade-Relacionamento

Popular o banco de dados

Com o servidor criado, execute o script para importar os dados do CSV localizado em ./api/data/data.csv para o banco de dados:

docker compose exec api ruby import_from_csv.rb

O script lê o arquivo e importa os exames para o banco de dados de forma síncrona sem utilizar o Sidekiq.

Melhorias futuras

  • Adicionar paginação na listagem de exames.
  • Adicionar filtros de ordenação na listagem de exames.
  • Adicionar validação de CPF e email na importação de exames.
  • Adicionar testes no frontend.
  • Adicionar CI/CD.
  • Adicionar suporte a outros formatos de arquivo na importação de exames.
  • Melhorar tempo de inserção de dados
  • Melhorar query de busca de exames
  • Refatorar models(retirar métodos repetidos, usar OO)
  • Refatorar script js do front(separar em arquivos diferentes)

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