Skip to content

hse-econ-data-science/eds_spring_2020

Repository files navigation

Data Science for Economists, Spring 2020

Домашние задания и контрольные

Большой план маленьких побед

Если вы хотите скачать из репозитория конкретную папку, просто вставьте ссылку на неё в сервис для скачки.

Модуль 1:

В течение этого модуля вы проходите онлайн курс. Иногда мы встречаемся на семинарах и обсуждаем что-то, расширяющее ваше сознание:

  • sem01 Немного говорим про генерацию случайных величин, оценку математических ожиданий и вероятностей. Здорово пугаемся и мотивируемся проходить онлайн-курс.
  • sem02 Решаем в питоне разные алгоритмические задачки (АА-задачи). Лучше начинаем разбираться в различных структурах и осознаем что такое сложность по времени.
  • sem03 АА-задачи превращаются в ААААААААААААА!!!!!-задачи.
  • sem04 Обсуждаем объектно ориентированное программирование (классы и вот это вот всякое).

Опасности и приключения: В первом модуле вас ждут онлайн курс, одно домашнее задание и одна контрольная.

Модуль 2:

Онлайн-курс пройден! Теперь можно как следует попитонить в угоду теревера и матстата.

  • sem05 Начнём со сбора данных! Научимся писать парсеры для их сбора, а ещё вламываться в разные API. Например, вконтакте.
  • sem06 Занимаемся exploratory data analysis (крутим-вертим таблицами с данными)
  • sem07 Рисуем красивые графики и визуализации
  • sem08 Осуждаем ЦПТ, ЗБЧ, разные сходимости случайных величин, выясняем что хочет настоящий статистик и рисуем картинки для всего этого.
  • sem09 Тестируем гипотезы, говорим про АБ-тесты и ошибки.
  • sem10 Максимально правдоподобный семинар.

Опасности и приключения: Опасности выходят из онлайна в офлайн! Нас ждёт ещё два домашних задания и ещё две контрольные. ЖУТЬ!

Сдача домашек и контрольных

Сдача части домашних заданий и контрольных будет происходить через Яндекс.Контест. На почты вам будут разосланы логины и пароли от неё.

Самый важный раздел

Оценка ставится по формуле:

min(10, 0.15 OK + 0.1 ДЗ1 + 0.1 ДЗ2 + 0.1 ДЗ3 + 0.2 КР1 + 0.2 КР2 + 0.2 КР3)

За каждую домашку можно набрать больше 10 баллов.

Контрибьюторы и создатели

Если у вас есть для авторов курса слава, деньги или просто признание, они будут только рады. Если вы Юрий Дудь, читаете это и хотите позвать авторов на интервью, они не откажутся.

Лицензия

Весь контент, созданный для этого курса распространяются на правах лицензии Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0. Материалы публикуются как общественное достояние.

About

Data Science for Economists, Spring 2020

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages