update

source/clang/parallel_make.rst

@@ -8,7 +8,7 @@
 
 我想起来当时编译时确实发现只有一个 ``cc1plus`` 进程运行，完全浪费了多cpu core的高性能服务器资源。当时因为只处理一台编译，也就没有再尝试优化。
 
-没有启用 ``-j XX`` 参数 :ref:`` 耗时:
+没有启用 ``-j XX`` 参数 :ref:`upgrade_gcc_on_centos7` 耗时:
 
 .. literalinclude:: parallel_make/build_gcc_before_parallel_time
    :caption: 没有启用 ``-j XX`` 参数之前编译gcc 耗时

source/devops/docs/mkdocs/mkdocs_chinese_search.rst

@@ -19,9 +19,10 @@ MkDocs中文搜索
 配置MkDocs中文搜索
 =========================
 
-- 安装 `jieba "结巴"中文分词 <https://pypi.org/project/jieba/>`_ 模块::
+- 安装 `jieba "结巴"中文分词 <https://pypi.org/project/jieba/>`_ 模块:
 
-   pip install jieba
+.. literalinclude:: mkdocs_chinese_search/jieba
+   :caption: 安装 ``jieba`` 模块
 
 - 在 ``mkdocs.yml`` 中配置 ``separator`` ::
 

source/devops/docs/mkdocs/mkdocs_chinese_search/jieba

@@ -0,0 +1 @@
+pip install jieba

source/devops/docs/sphinx_doc/index.rst

@@ -26,6 +26,7 @@ Sphinx文档
    sphinx_rss_feed.rst
    sphinx_embed_video.rst
    sphinx_embed_youtube.rst
+   sphinx_chinese_search.rst
    sphinx_typeerror.rst
    rtd_fail_import_extension.rst
    sphinx_disqus.rst

source/devops/docs/sphinx_doc/sphinx_chinese_search.rst

@@ -0,0 +1,29 @@
+.. _sphinx_chinese_search:
+
+===================
+Sphinx中文搜索
+===================
+
+- 和 :ref:`mkdocs_chinese_search` 一样，采用 jieba 类库:
+
+.. literalinclude:: ../mkdocs/mkdocs_chinese_search/jieba
+   :caption: 安装 ``jieba`` 模块
+
+- 修改 ``conf.py`` 配置，将项目设置为中文，或者html搜索语言设置为中文:
+
+.. literalinclude:: sphinx_chinese_search/conf.py
+   :language: python
+   :caption: 配置Sphinx ``conf.py`` 设置项目为中文
+
+- 可选配置:
+
+.. literalinclude:: sphinx_chinese_search/conf_jieba_dict.py
+   :language: python
+   :caption: 可选配置 ``jieba`` 词典路径
+
+
+
+参考
+=====
+
+- `SPHINX-DOC的中文搜索 <https://www.cnblogs.com/chunyin/p/9610857.html>`_

source/devops/docs/sphinx_doc/sphinx_chinese_search/conf.py

@@ -0,0 +1,2 @@
+language = 'zh_CN'
+#html_search_language = 'zh'

source/devops/docs/sphinx_doc/sphinx_chinese_search/conf_jieba_dict.py

@@ -0,0 +1,4 @@
+# A dictionary with options for the search language support, empty by default.
+# 'ja' uses this config value.
+# 'zh' user can custom change `jieba` dictionary path.
+# html_search_options = {'dict': '/usr/lib/jieba.txt'}   # 根据需要设置jieba的词典路径

source/devops/docs/write_doc/install_sphinx_doc

@@ -1,3 +1,5 @@
 pip install sphinx
 pip install sphinx_rtd_theme
 pip install sphinxnotes-strike
+
+# 支持视频、YouTube和中文搜索，安装组件和配置

source/docker/images/docker_image_prune.rst

@@ -4,7 +4,7 @@
 Docker清理镜像
 ======================
 
-在生产环境长期运行的容器服务器，你会发现磁盘空间越来越少，例如 :ref:`trace_disk_space_usage`_  :
+在生产环境长期运行的容器服务器，你会发现磁盘空间越来越少，例如 :ref:`trace_disk_space_usage` :
 
 .. literalinclude:: ../../shell/bash/trace_disk_space_usage/du_large_dir
    :caption: 查找消耗磁盘空间最大的目录
@@ -47,7 +47,16 @@ Docker清理镜像
 
 这里虽然使用 ``rmi`` 删除所有镜像，但是实际上如果正在使用的 image 是不会删除的，只会提示一个无法删除信息。遮掩，实际上就完成了无效镜像的清理。
 
+``prune`` 一切
+================
+
+``docker`` 提供了更多的清理选项，可以用来清理容器，卷，网络甚至一切:
+
+.. literalinclude:: docker_image_prune/docker_prune
+   :caption: 可以使用 ``docker`` 的 ``prune`` 多种资源，甚至一切
+
 参考
 =======
 
 - `Prune unused Docker objects <https://docs.docker.com/config/pruning/>`_
+- `How to remove old and unused Docker images <https://stackoverflow.com/questions/32723111/how-to-remove-old-and-unused-docker-images>`_ 这里有更多案例以及说明，如有需要可以参考

source/docker/images/docker_image_prune/docker_prune

@@ -0,0 +1,21 @@
+# 清理容器
+docker container prune
+# 如果要强制完成，则增加 ``-f`` 或 ``--force`` 参数
+# 可以使用过滤功能: 例如清理最近24小时前的已经停止的容器
+docker container prune --filter "until=24h"
+
+# 清理卷
+docker volume prune
+# 默认是删除所有没有使用的卷，可以过滤，例如有标签keep的需要保留
+docker volume prune --filter "label!=keep"
+
+# 清理网络
+docker network prune
+# 清理24小时以上没有使用的网络
+docker network prune --filter "until=24h"
+
+# 清理一切，默认不包括卷
+docker system prune
+# 清理一切，并且包括卷也清理
+docker system prune --volumes
+