微博 GIF 爬虫程序

爬虫功能

此项目主要用于从新浪微博网页中爬取目标用户带有 gif 的微博。(可按需求修改,爬取自己想要的内容)

爬取内容：

新建一个名为 SinaWeibo 的数据库。

Part1: 通过用户关键字搜索获取的内容，数据储存在表 WeiboGIF 中。

• ContentUrl: 带有 gif 的新浪微博 URL 地址
• PostTime: 微博的发送时间
• ContentId: 微博的唯一标识符
• RepostNum: 微博的转发数
• CommentNum: 微博的评论数
• Content: 微博的文本内容
• GIFUrl: gif 图片的 URL 地址
• LikeNum: 点赞数
• Comment: 微博评论内容

Part2: 通过微博关键字搜索获取的内容，数据储存在表 WeiboKeyword 中。

• Keyword: 微博关键字
• ContentUrl: 带有 gif 的新浪微博 URL 地址
• PostTime: 微博的发送时间
• ContentId: 微博的唯一标识符
• RepostNum: 微博的转发数
• CommentNum: 微博的评论数
• Content: 微博的文本内容
• GIFUrl: gif 图片的 URL 地址
• LikeNum: 点赞数
• Comment: 微博评论内容

环境、架构

• 开发语言: python2.7
• 开发环境: OS X EI Capitan
• 数据库: MongoDB 3.2.1
• 爬虫框架: Scrapy

部署环境

1. 安装 mongodb
2. 安装 Scrapy 软件库
3. python 模块: pymongo, requests, base64, urllib, re, time, datetime, json
4. 登陆微博的账号和密码置于 cookies.py 中
5. 用户搜索关键字置于 startuser.py 中
6. 微博搜索关键字置于 startkeyword.py 中

执行程序

总共有三个需求，分别对应三个Python文件:

首先启动 MongoDB，然后切换到这三个文件所在的路径中，再根据需求执行相应的文件:

• 爬取用户所有微博: RunTotalFiles.py

• 爬取用户每天新更新的微博: RunDailyTask.py

• 爬取包含关键词的微博: RunKeyword.py

• @author: fansan

• @email: fansan@live.com