MLBolsa

Crear Entorno Virtual

Para poder utilizar los notebooks primero recomendamos armar un entorno virtual con Python 3 utilizando alguna de las siguientes herramientas:

Ayuda: Entornos Virtuales en Python y Anaconda

Luego de acivar el entorno virtual, correr el siguiente comando según lo hayas creado con conda o con virtualenv:

# En caso de conda
conda install -c anaconda pandas-datareader jupyterlab

# En caso de pip
pip install pandas-datareader jupyterlab

jupyter-lab DatosMLBolsa.ipynb

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 25 Commits
.gitignore		.gitignore
DatosMLBolsa.ipynb		DatosMLBolsa.ipynb
Práctico 1 - Análisis y Visualización de Datos.ipynb		Práctico 1 - Análisis y Visualización de Datos.ipynb
Práctico 2 - Exploración y Curación de datos.ipynb		Práctico 2 - Exploración y Curación de datos.ipynb
Práctico 3 - Introducción al Aprendizaje Automático.ipynb		Práctico 3 - Introducción al Aprendizaje Automático.ipynb
Práctico 4 - Aprendizaje Supervisado.ipynb		Práctico 4 - Aprendizaje Supervisado.ipynb
Práctico 5 - Aprendizaje No Supervisado.ipynb		Práctico 5 - Aprendizaje No Supervisado.ipynb
README.md		README.md