Konvolusi

CNN - Convolutional neural network

Lihat slide ->

• Penjelasan Pengenalan CNN
• Penjelasan Lengkap CNN

Beberapa tahapan dalam membangun model CNN disini adalah sebagai berikut:

• feature extraction layer

Step 1: Convolution

Proses konvolusi memanfaatkan apa yang disebut sebagai filter. Seperti layaknya gambar, filter memiliki ukuran tinggi, lebar, dan tebal tertentu. Filter ini diinisialisasi dengan nilai tertentu (random atau menggunakan teknik tertentu seperti Glorot), dan nilai dari filter inilah yang menjadi parameter yang akan di-update dalam proses learning.

berikut proses layer conv

Dengan menggeser (convolve) filter di setiap kemungkinan posisi filter pada gambar, dihasilkan sebuah activation map.

lihat slide presentasi berikut untuk lebih jelas ->

• Penjelasan Convolution
• Penjelasan ReLu

Step 2: Pooling

untuk mereduksi input secara spasial (mengurangi jumlah parameter) dengan operasi down-sampling. Umumnya, metode pooling yang digunakan adalah max pooling atau mengambil nilai terbesar dari bagian tersebut. Namun terdapat metode pooling lain yang dapat digunakan seperti average pooling atau L2-norm pooling.

Lihat slide presentasi berikut untuk lebih jelas -> Penjelasan Pooling

Step 3: Flattening

Lihat slide berikut untuk lebih jelas -> Penjelasan Flattening

Step 4: Full Connection

Lihat slide berikut untuk lebih jelas -> Penjelasan Full Connection Layer

Model

Tutorial

• https://medium.com/@samuelsena/pengenalan-deep-learning-part-7-convolutional-neural-network-cnn-b003b477dc94
• https://medium.com/@nadhifasofia/1-convolutional-neural-network-convolutional-neural-network-merupakan-salah-satu-metode-machine-28189e17335b
• https://medium.com/nodeflux/mengenal-convolutional-neural-network-8bd207ad4a8d
• http://machinelearning.mipa.ugm.ac.id/tag/convolutional_neural_network/
• https://www.youtube.com/watch?v=umGJ30-15_A
• https://www.youtube.com/watch?v=WvoLTXIjBYU
• http://machinelearning.mipa.ugm.ac.id/tag/convolutional_neural_network/
• https://jhui.github.io/2017/03/16/CNN-Convolutional-neural-network/
• http://cs231n.github.io/convolutional-networks/
• https://medium.com/data-science-group-iitr/building-a-convolutional-neural-network-in-python-with-tensorflow-d251c3ca8117

CNN for Stock Prediction

• https://www.youtube.com/watch?v=IscG_bAeEic
• https://www.youtube.com/watch?v=nMkqWxMjWzg

CNN Deep Tutorial

• https://www.pyimagesearch.com/2018/05/07/multi-label-classification-with-keras/
• https://pythonprogramming.net/loading-custom-data-deep-learning-python-tensorflow-keras/
• https://towardsdatascience.com/all-the-steps-to-build-your-first-image-classifier-with-code-cf244b015799 (Membangun Dataset MNIST)
• https://www.youtube.com/watch?v=j-3vuBynnOE
• https://www.youtube.com/playlist?list=PLQVvvaa0QuDfhTox0AjmQ6tvTgMBZBEXN (Santdex Deep Learning Series)