investigacion-ml

por Javier Vallejos

MDSv4-Machine Learning, Trabajo de investigacion de algoritmos de clustering de machine learning (ML)

La version de python que se uso es 3.10.10

Todos los notebooks no usan datos externos, sino datos generados aleatoreamente o utilizando metodos de scikit learn.

En el archivo requirements.txt se puede en contrar todas las dependencias para ejecutar los notebooks

pip install -r requirements.txt

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 7 Commits
.gitignore		.gitignore
10_Mean_shift.ipynb		10_Mean_shift.ipynb
11_Optics_algorithm.ipynb		11_Optics_algorithm.ipynb
12_Expectation_maximization.ipynb		12_Expectation_maximization.ipynb
13_Minimum_spanning.ipynb		13_Minimum_spanning.ipynb
1_kmeans.ipynb		1_kmeans.ipynb
2_Hierarchical.ipynb		2_Hierarchical.ipynb
3_kmedian.ipynb		3_kmedian.ipynb
4_BIRCH.ipynb		4_BIRCH.ipynb
5_Fuzzy_cmeans.ipynb		5_Fuzzy_cmeans.ipynb
6_Fuzzy_cmodes.ipynb		6_Fuzzy_cmodes.ipynb
7_Mini_batch__kmeans.ipynb		7_Mini_batch__kmeans.ipynb
8_DBSCAN.ipynb		8_DBSCAN.ipynb
9_Fuzzy_clustering.ipynb		9_Fuzzy_clustering.ipynb
README.md		README.md
requirements.txt		requirements.txt

Provide feedback