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README.md

clickhouse-hdfs-loader

submit Mapreduce job to hadoop,loading hdfs data to clickhouse,Support text or orc.

Options

--additional-cols VAL         : 导入时,数据每行追加内容;多个值以逗号划分 (default: )
--batch-size N                : batch size load data into clickhouse (default:196608)
--clickhouse-format VAL       : 导入到Clickhouse的数据格式,一般保留默认配置。支持[TabSeparated|Tab
				SeparatedWithNames|TabSeparatedWithNamesAndTypes|TabSeparatedRaw|
				CSV|CSVWithNames] (default:TabSeparated)
--connect VAL                 : jdbc:clickhouse://<host>:<port>/<database>
--daily VAL                   : Deprecated!是否把每天的数据导入到独立的日表 (default: false)
--daily-expires N             : Deprecated!导入时将会判断过期日表,默认保留3天的日表数据 (default: 3)
--daily-expires-process VAL   : Deprecated!过期日表的处理规则:
				merge:把过期日表数据导入base表后删除日表,
				drop:把过期日表删除 (default: merge)
--direct VAL                  : 直接导入目标表,而不经过中间表处理 (default: true)
--driver VAL                  : 驱动类名,一般保留默认配置 (default: ru.yandex.clickhouse.ClickHouseDriver)
--dt VAL                      : 导入数据的业务时间,format:YYYY-MM-DD
--escape-null VAL             : 当设置为false,将会保留\N作为字段值提交给clickhouse (default:true)
--exclude-fields VAL          : 数据源每行数据,被排除的字段下标,从0开始
--export-dir VAL              : 数据源HDFS路径
--extract-hive-partitions VAL : 是否根据数据源路径抽取hive分区,如xxx/dt=2017-01-01/pt=ios,将会抽
				取出两个分区字段,并按顺序追加到每行数据后面。 (default: false)
--fields-terminated-by VAL    : 数据源文件字段分隔符 (default: |)
--input-format VAL            : Deprecated!请使用-i参数替代.  (default:
				org.apache.orc.mapreduce.OrcInputFormat)
--input-split-max-bytes N     : 合并小文件大小阀值,只对-i text 格式的数据源有效 (default:268435456)
--mapper-class VAL            : Deprecated!请使用-i参数替代.  (default:
				com.kugou.loader.clickhouse.mapper.OrcLoaderMapper)
--max-tries N                 : 当在导入发生异常时的重试次数 (default: 3)
--mode VAL                    : <append> 导入时如果日表已存在,数据将会追加到该日表.
				<drop> 导入时如果日表已存在,将会删除后,重建日表. (default: append)
--num-reduce-tasks N          : 指定reduce task的个数,一般保留默认配置 (default: -1)
--replace-char VAL            : 替换在字段内容中存在的分隔符关键字,如clickhouse-format=CSV时,分隔符关键
				字为',',字段内容中存在将会被替换 (default:  )
--table VAL                   : 导入目标表名
-i VAL                        : 数据源文件存储格式,支持[text|orc]

Build

mvn clean package assembly:assembly -DskipTests
经过测试,在hadoop 2.7.1, 使用下面的jdbc客户端可以避免http包冲突问题
https://github.com/jaykelin/clickhouse-jdbc/tree/0.1-SNAPSHOT

Usage

hadoop jar clickhouse-hdfs-loader.jar com.kugou.loader.clickhouse.ClickhouseHdfsLoader \
-Dmapreduce.job.queuename=root.default \
-i text \
--connect jdbc:clickhouse://xxx:8123/database \
--username xx --password xx \
--table distributed_table \
--dt 2018-01-01 \
--export-dir hdfs_path  \
--extract-hive-partitions true \
--exclude-fields 0,4,5,8