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pirate pad

fre8de8rike edited this page Apr 27, 2014 · 2 revisions

Personen:

Kristen Sprechert Forschungsinteresse an Verbotslisten. Erfahrung in multimedialem Story-Telling Idee: Lehrveranstaltung bei den Buchwissenschaften in Leipzig zu diesem Thema

Harald Lordick:

  • Steinheim-Institut. Angebot: Beratung

Clemens

  • Informatiker: Back-end

Frederike

  • Analyse der Daten; den Büchern eine Plattform geben

Jeremy

  • Herangehensweise: Statistik. Verbotene Autoren vs. nicht verboten. Zahl der Exemplare in Bibliotheken um aufzuzeigen, was dieses Verbot bewirkt hat. Leere Bücherei auf dem Bebel-Platz. -R / Python

Daniel Erfahrung mit Datenbeständen virtuelle Bibliothek der Autoren / Werke erstellen

Dirk In einer Bibliothek in Berlin tätig. Verfügbarkeit in Bibliotheken weltweit. Prozentsatz der verbotenen Werke. Lebensdaten recherchieren

Jonas Begehrter Designer. Netzwerke zwischen den Autoren. Visualisiierung der Beziehungen zwischen den Autoren.

Michael Hintersonn-Leitner Bibliotheksdaten, Recherche in Katalogdaten, Verknüpfung mit GND-Identifiern

Kai Teuber Künstlerische Präsentation der Liste

Brainstorming

  • Idee eines Social Net

Ideen zur Darstellung: Sichtbar machen!! (der Liste, der Werke oder der Autoren?) Die Auswirkungen der Liste!! Die Liste/ das Verbot besser verstehen (was ist aus den Autoren geworden?)

  • Datenvisualisierung: Vom Netzwerk/ große Übersicht
  • Anlehnung an Jenny Holzer - LED
  • Alle Wörter eines Wörterbuchs auf eine 3 x 3 m Fläche. Immer mehr Informationen die reinlaufen.

Präsentationsmöglichkeiten: Kategorie: Auf der Liste von den Nationalsozialisten verbotenen Liste Web-basierte Präsentation:

  • Den großen Umfang abbilden: Jedes Datensetz ein Punkt (ca. 100 x 100 Matrix). Filter "grauen" gewisse Punkte in den Hintergrund treten

Timeline / Ort / ausführlicher Text (www.stillenacht-kandahar.de)

  • social graph über bipartiten-graph Verlage
  • Challenge: Die Liste von denen, die wir nichts wissen

Namensfindung

  • Vorschlag: inside 1938 (Alternative: rediscover 1938)
  • Listen: 1938-1941 sind weitgehende vollständig; frühere Listen (z.B. 1935 von der Gestapo erarbeitet) rudimentär und vom Diktus her denunziatorisch

Publikation: Master-Arbeit zu diesen Listen wird vom Land Berlin noch online gestellt

API http://api.lobid.org/person?name=wolf+victoria http://lobid.org/resource?q=Ignaz+Zadek+1907+frauenleiden&type=http://purl.org/dc/terms/BibliographicResource

Tabellenschema

Person

  • forename
  • surname
  • preferredName (Nachname, Vorname; z.B. Wolf, Victoria)
  • variantNames (Wolf, Victoria Trude; Wolf, Victoria T.; Wolf, Viktoria; Wolff, Victoria; Wolff, Viktoria);
  • gender (female, male)
  • gnd

Publication

Publisher

  • preferredName (Verlag C.H. Beck)
  • variantNames ()
  • places -gnd

CREATE TABLE Person ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, # unique id status INT NOT NULL DEFAULT 0, # -1: removed

surname VARCHAR(255) NULL, # Name of the Person forename VARCHAR(255) NULL, # Firstname(s)

preferredName VARCHAR(511) NULL, variantNames VARCHAR(1023) NULL,

gender ENUM('female', 'male') NULL,

gnd VARCHAR(10) NULL, # viaf VARCHAR(16) NULL, # lc_naf VARCHAR(16) NULL, #

created_at DATETIME, # when it was created created_by INT NULL, # ref to Logins.id: who created the entry changed_at DATETIME NULL, # when it was changed changed_by INT NULL # ) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_unicode_ci;

CREATE TABLE Publisher ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, # unique id status INT NOT NULL DEFAULT 0, # -1: removed

preferredName VARCHAR(511) NULL, variantNames VARCHAR(1023) NULL, places VARCHAR(1023) NULL,

created_at DATETIME, # when it was created created_by INT NULL, # ref to Logins.id: who created the entry changed_at DATETIME NULL, # when it was changed changed_by INT NULL # ) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_unicode_ci;

Publication

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