e-commerce

Описание проекта

Данные представляют собой информацию о заказах и покупках покупателей в магазине, о составах заказов и о самих покупателях.

Цели проекта

1. Определить сколько пользователей совершили только одну покупку
2. Вывести детализацию причин, по которым заказы не доставляются покупателю
3. Вычислить удачные дни для продажи различных видов товаров
4. Посчитать среднее количество покупок у пользователей
5. Провести когортный анализ пользователей
6. Построить RFM-сегментацию пользователей

Статус проекта

В работе

Выводы

1. Большая часть всех пользователей совершили в магазине только одну покупку.
2. Выявлены 4 пункта недоставки товара пользователю, посчитано среднемесячное количество недоставленных заказов и построен график по количеству недоставленных заказов за весь период.
3. Для каждого вида товара определен самый "удачный" день недели - день недели, в который данный вид товара продается чаще всего. Также проанализирована общая картина продаж по дням недели.
4. Проведен анализ среднего количества покупок пользователей в неделю (по месяцам)

Используемые библиотеки

pandas, numpy, seaborn, matplotlib, plotly