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README-zh.md

@@ -257,6 +257,51 @@ This works for Catalina as well as Mojave macOS.
 -->
 这适用于 Catalina 和 Mojave macOS。
 
+### 对执行 make container-image 命令部分地区访问超时的故障排除
+
+现象如下：
+
+```shell
+langs/language.go:23:2: golang.org/x/text@v0.3.7: Get "https://proxy.golang.org/golang.org/x/text/@v/v0.3.7.zip": dial tcp 142.251.43.17:443: i/o timeout
+langs/language.go:24:2: golang.org/x/text@v0.3.7: Get "https://proxy.golang.org/golang.org/x/text/@v/v0.3.7.zip": dial tcp 142.251.43.17:443: i/o timeout
+common/text/transform.go:21:2: golang.org/x/text@v0.3.7: Get "https://proxy.golang.org/golang.org/x/text/@v/v0.3.7.zip": dial tcp 142.251.43.17:443: i/o timeout
+common/text/transform.go:22:2: golang.org/x/text@v0.3.7: Get "https://proxy.golang.org/golang.org/x/text/@v/v0.3.7.zip": dial tcp 142.251.43.17:443: i/o timeout
+common/text/transform.go:23:2: golang.org/x/text@v0.3.7: Get "https://proxy.golang.org/golang.org/x/text/@v/v0.3.7.zip": dial tcp 142.251.43.17:443: i/o timeout
+hugolib/integrationtest_builder.go:29:2: golang.org/x/tools@v0.1.11: Get "https://proxy.golang.org/golang.org/x/tools/@v/v0.1.11.zip": dial tcp 142.251.42.241:443: i/o timeout
+deploy/google.go:24:2: google.golang.org/api@v0.76.0: Get "https://proxy.golang.org/google.golang.org/api/@v/v0.76.0.zip": dial tcp 142.251.43.17:443: i/o timeout
+parser/metadecoders/decoder.go:32:2: gopkg.in/yaml.v2@v2.4.0: Get "https://proxy.golang.org/gopkg.in/yaml.v2/@v/v2.4.0.zip": dial tcp 142.251.42.241:443: i/o timeout
+The command '/bin/sh -c mkdir $HOME/src &&     cd $HOME/src &&     curl -L https://github.com/gohugoio/hugo/archive/refs/tags/v${HUGO_VERSION}.tar.gz | tar -xz &&     cd "hugo-${HUGO_VERS    ION}" &&     go install --tags extended' returned a non-zero code: 1
+make: *** [Makefile:69：container-image] error 1
+```
+
+请修改 `Dockerfile` 文件，为其添加网络代理。修改内容如下：
+
+```dockerfile
+...
+FROM golang:1.18-alpine
+
+LABEL maintainer="Luc Perkins <lperkins@linuxfoundation.org>"
+
+ENV GO111MODULE=on                            # 需要添加内容1
+
+ENV GOPROXY=https://proxy.golang.org,direct   # 需要添加内容2
+
+RUN apk add --no-cache \
+    curl \
+    gcc \
+    g++ \
+    musl-dev \
+    build-base \
+    libc6-compat
+
+ARG HUGO_VERSION
+...
+```
+
+将 "https://proxy.golang.org" 替换为本地可以使用的代理地址。
+
+**注意：** 此部分仅适用于中国大陆 
+
 <!--
 ## Get involved with SIG Docs
 

content/de/docs/concepts/cluster-administration/addons.md

@@ -21,15 +21,15 @@ Die Add-Ons in den einzelnen Kategorien sind alphabetisch sortiert - Die Reihenf
 
 * [ACI](https://www.github.com/noironetworks/aci-containers) bietet Container-Networking und Network-Security mit Cisco ACI.
 * [Calico](https://docs.projectcalico.org/latest/introduction/) ist ein Networking- und Network-Policy-Provider. Calico unterstützt eine Reihe von Networking-Optionen, damit Du die richtige für deinen Use-Case wählen kannst. Dies beinhaltet Non-Overlaying and Overlaying-Networks mit oder ohne BGP. Calico nutzt die gleiche Engine um Network-Policies für Hosts, Pods und (falls Du Istio & Envoy benutzt) Anwendungen auf Service-Mesh-Ebene durchzusetzen.
-* [Canal](https://github.com/tigera/canal/tree/master/k8s-install) vereint Flannel und Calico um Networking- und Network-Policies bereitzustellen.
+* [Canal](https://projectcalico.docs.tigera.io/getting-started/kubernetes/flannel/flannel) vereint Flannel und Calico um Networking- und Network-Policies bereitzustellen.
 * [Cilium](https://github.com/cilium/cilium) ist ein L3 Network- and Network-Policy-Plugin welches das transparent HTTP/API/L7-Policies durchsetzen kann. Sowohl Routing- als auch Overlay/Encapsulation-Modes werden uterstützt. Außerdem kann Cilium auf andere CNI-Plugins aufsetzen.
-* [CNI-Genie](https://github.com/Huawei-PaaS/CNI-Genie) ermöglicht das nahtlose Verbinden von Kubernetes mit einer Reihe an CNI-Plugins wie z.B. Calico, Canal, Flannel, Romana, oder Weave.
+* [CNI-Genie](https://github.com/cni-genie/CNI-Genie) ermöglicht das nahtlose Verbinden von Kubernetes mit einer Reihe an CNI-Plugins wie z.B. Calico, Canal, Flannel, Romana, oder Weave.
 * [Contiv](https://contivpp.io/) bietet konfigurierbares Networking (Native L3 auf BGP, Overlay mit vxlan, Klassisches L2, Cisco-SDN/ACI) für verschiedene Anwendungszwecke und auch umfangreiches Policy-Framework. Das Contiv-Projekt ist vollständig [Open Source](http://github.com/contiv). Der [installer](http://github.com/contiv/install) bietet sowohl kubeadm als auch nicht-kubeadm basierte Installationen.
 * [Contrail](http://www.juniper.net/us/en/products-services/sdn/contrail/contrail-networking/), basierend auf [Tungsten Fabric](https://tungsten.io), ist eine Open Source, multi-Cloud Netzwerkvirtualisierungs- und Policy-Management Plattform. Contrail und Tungsten Fabric sind mit Orechstratoren wie z.B. Kubernetes, OpenShift, OpenStack und Mesos integriert und bieten Isolationsmodi für Virtuelle Maschinen, Container (bzw. Pods) und Bare Metal workloads.
 * [Flannel](https://github.com/flannel-io/flannel#deploying-flannel-manually) ist ein Overlay-Network-Provider der mit Kubernetes genutzt werden kann.
 * [Knitter](https://github.com/ZTE/Knitter/) ist eine Network-Lösung die Mehrfach-Network in Kubernetes ermöglicht.
-* Multus ist ein Multi-Plugin für Mehrfachnetzwerk-Unterstützung um alle CNI-Plugins (z.B. Calico, Cilium, Contiv, Flannel), zusätzlich zu SRIOV-, DPDK-, OVS-DPDK- und VPP-Basierten Workloads in Kubernetes zu unterstützen.
-* [NSX-T](https://docs.vmware.com/en/VMware-NSX-T/2.0/nsxt_20_ncp_kubernetes.pdf) Container Plug-in (NCP) bietet eine Integration zwischen VMware NSX-T und einem Orchestator wie z.B. Kubernetes. Außerdem bietet es eine Integration zwischen NSX-T und Containerbasierten CaaS/PaaS-Plattformen wie z.B. Pivotal Container Service (PKS) und OpenShift.
+* [Multus](https://github.com/k8snetworkplumbingwg/multus-cni) ist ein Multi-Plugin für Mehrfachnetzwerk-Unterstützung um alle CNI-Plugins (z.B. Calico, Cilium, Contiv, Flannel), zusätzlich zu SRIOV-, DPDK-, OVS-DPDK- und VPP-Basierten Workloads in Kubernetes zu unterstützen.
+* [NSX-T](https://docs.vmware.com/en/VMware-NSX-T-Data-Center/index.html) Container Plug-in (NCP) bietet eine Integration zwischen VMware NSX-T und einem Orchestator wie z.B. Kubernetes. Außerdem bietet es eine Integration zwischen NSX-T und Containerbasierten CaaS/PaaS-Plattformen wie z.B. Pivotal Container Service (PKS) und OpenShift.
 * [Nuage](https://github.com/nuagenetworks/nuage-kubernetes/blob/v5.1.1-1/docs/kubernetes-1-installation.rst) ist eine SDN-Plattform die Policy-Basiertes Networking zwischen Kubernetes Pods und nicht-Kubernetes Umgebungen inklusive Sichtbarkeit und Security-Monitoring bereitstellt.
 * [Romana](https://github.com/romana/romana) ist eine Layer 3 Network-Lösung für Pod-Netzwerke welche auch die [NetworkPolicy API](/docs/concepts/services-networking/network-policies/) unterstützt. Details zur Installation als kubeadm Add-On sind [hier](https://github.com/romana/romana/tree/master/containerize) verfügbar.
 * [Weave Net](https://www.weave.works/docs/net/latest/kube-addon/) bietet Networking and Network-Policies und arbeitet auf beiden Seiten der Network-Partition ohne auf eine externe Datenbank angwiesen zu sein.

content/de/docs/concepts/overview/what-is-kubernetes.md

@@ -54,7 +54,7 @@ die Entwicklern und Anwendern zur Verfügung stehen. Benutzer können ihre eigen
 ihren [eigenen APIs](/docs/concepts/api-extension/custom-resources/) schreiben, die von einem
 universellen [Kommandozeilen-Tool](/docs/user-guide/kubectl-overview/) angesprochen werden können.
 
-Dieses [Design](https://git.k8s.io/community/contributors/design-proposals/architecture/architecture.md) hat es einer Reihe anderer Systeme ermöglicht, auf Kubernetes aufzubauen.
+Dieses [Design](https://git.k8s.io/design-proposals-archive/architecture/architecture.md) hat es einer Reihe anderer Systeme ermöglicht, auf Kubernetes aufzubauen.
 
 ## Was Kubernetes nicht ist
 

content/de/docs/reference/_index.md

@@ -56,6 +56,6 @@ Offiziell unterstützte Clientbibliotheken:
 
 ## Design Dokumentation
 
-Ein Archiv der Designdokumente für Kubernetes-Funktionalität. Gute Ansatzpunkte sind [Kubernetes Architektur](https://git.k8s.io/community/contributors/design-proposals/architecture/architecture.md) und [Kubernetes Design Übersicht](https://git.k8s.io/community/contributors/design-proposals).
+Ein Archiv der Designdokumente für Kubernetes-Funktionalität. Gute Ansatzpunkte sind [Kubernetes Architektur](https://git.k8s.io/design-proposals-archive/architecture/architecture.md) und [Kubernetes Design Übersicht](https://git.k8s.io/community/contributors/design-proposals).
 
 

content/de/docs/setup/minikube.md

@@ -424,7 +424,7 @@ export no_proxy=$no_proxy,$(minikube ip)
 
 Minikube verwendet [libmachine](https://github.com/docker/machine/tree/master/libmachine) zur Bereitstellung von VMs, und [kubeadm](https://github.com/kubernetes/kubeadm) um einen Kubernetes-Cluster in Betrieb zu nehmen.
 
-Weitere Informationen zu Minikube finden Sie im [Vorschlag](https://git.k8s.io/community/contributors/design-proposals/cluster-lifecycle/local-cluster-ux.md).
+Weitere Informationen zu Minikube finden Sie im [Vorschlag](https://git.k8s.io/design-proposals-archive/cluster-lifecycle/local-cluster-ux.md).
 
 ## Zusätzliche Links
 

content/de/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale.md

@@ -11,7 +11,7 @@ weight: 90
 
 <!-- overview -->
 
-Der Horizontal Pod Autoscaler skaliert automatisch die Anzahl der Pods eines Replication Controller, Deployment oder Replikat Set basierend auf der beobachteten CPU-Auslastung (oder, mit Unterstützung von [benutzerdefinierter Metriken](https://git.k8s.io/community/contributors/design-proposals/instrumentation/custom-metrics-api.md), von der Anwendung bereitgestellten Metriken). Beachte, dass die horizontale Pod Autoskalierung nicht für Objekte gilt, die nicht skaliert werden können, z. B. DaemonSets.
+Der Horizontal Pod Autoscaler skaliert automatisch die Anzahl der Pods eines Replication Controller, Deployment oder Replikat Set basierend auf der beobachteten CPU-Auslastung (oder, mit Unterstützung von [benutzerdefinierter Metriken](https://git.k8s.io/design-proposals-archive/instrumentation/custom-metrics-api.md), von der Anwendung bereitgestellten Metriken). Beachte, dass die horizontale Pod Autoskalierung nicht für Objekte gilt, die nicht skaliert werden können, z. B. DaemonSets.
 
 Der Horizontal Pod Autoscaler ist als Kubernetes API-Ressource und einem Controller implementiert.
 Die Ressource bestimmt das Verhalten des Controllers.
@@ -46,7 +46,7 @@ Das Verwenden von Metriken aus Heapster ist seit der Kubernetes Version 1.11 ver
 
 Siehe [Unterstützung der Metrik APIs](#unterstützung-der-metrik-apis) für weitere Details.
 
-Der Autoscaler greift über die Scale Sub-Ressource auf die entsprechenden skalierbaren Controller (z.B. Replication Controller, Deployments und Replika Sets) zu. Scale ist eine Schnittstelle, mit der Sie die Anzahl der Replikate dynamisch einstellen und jeden ihrer aktuellen Zustände untersuchen können. Weitere Details zu der Scale Sub-Ressource findest du [hier](https://git.k8s.io/community/contributors/design-proposals/autoscaling/horizontal-pod-autoscaler.md#scale-subresource).
+Der Autoscaler greift über die Scale Sub-Ressource auf die entsprechenden skalierbaren Controller (z.B. Replication Controller, Deployments und Replika Sets) zu. Scale ist eine Schnittstelle, mit der Sie die Anzahl der Replikate dynamisch einstellen und jeden ihrer aktuellen Zustände untersuchen können. Weitere Details zu der Scale Sub-Ressource findest du [hier](https://git.k8s.io/design-proposals-archive/autoscaling/horizontal-pod-autoscaler.md#scale-subresource).
 
 ### Details zum Algorithmus
 
@@ -90,7 +90,7 @@ Die aktuelle stabile Version, die nur die Unterstützung für die automatische S
 
 Die Beta-Version, welche die Skalierung des Speichers und benutzerdefinierte Metriken unterstützt, befindet sich unter `autoscaling/v2beta2`. Die in `autoscaling/v2beta2` neu eingeführten Felder bleiben bei der Arbeit mit `autoscaling/v1` als Anmerkungen erhalten.
 
-Weitere Details über das API Objekt kann unter dem [HorizontalPodAutoscaler Objekt](https://git.k8s.io/community/contributors/design-proposals/autoscaling/horizontal-pod-autoscaler.md#horizontalpodautoscaler-object) gefunden werden.
+Weitere Details über das API Objekt kann unter dem [HorizontalPodAutoscaler Objekt](https://git.k8s.io/design-proposals-archive/autoscaling/horizontal-pod-autoscaler.md#horizontalpodautoscaler-object) gefunden werden.
 
 ## Unterstützung des Horizontal Pod Autoscaler in kubectl
 
@@ -166,7 +166,7 @@ Standardmäßig ruft der HorizontalPodAutoscaler Controller Metriken aus einer R
 ## {{% heading "whatsnext" %}}
 
 
-* Design Dokument [Horizontal Pod Autoscaling](https://git.k8s.io/community/contributors/design-proposals/autoscaling/horizontal-pod-autoscaler.md).
+* Design Dokument [Horizontal Pod Autoscaling](https://git.k8s.io/design-proposals-archive/autoscaling/horizontal-pod-autoscaler.md).
 * kubectl autoscale Befehl: [kubectl autoscale](/docs/reference/generated/kubectl/kubectl-commands/#autoscale).
 * Verwenden des [Horizontal Pod Autoscaler](/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale-walkthrough/).
 

content/en/blog/_posts/2022-01-10-meet-our-contributors-APAC-India-region-01.md

@@ -1,9 +1,9 @@
 ---
 layout: blog
 title: "Meet Our Contributors - APAC (India region)"
-date: 2022-01-10T12:00:00+0000
+date: 2022-01-10
 slug: meet-our-contributors-india-ep-01
-canonicalUrl: https://kubernetes.dev/blog/2022/01/10/meet-our-contributors-india-ep-01/
+canonicalUrl: https://www.kubernetes.dev/blog/2022/01/10/meet-our-contributors-india-ep-01/
 ---
 
 **Authors & Interviewers:** [Anubhav Vardhan](https://github.com/anubha-v-ardhan), [Atharva Shinde](https://github.com/Atharva-Shinde), [Avinesh Tripathi](https://github.com/AvineshTripathi), [Debabrata Panigrahi](https://github.com/Debanitrkl), [Kunal Verma](https://github.com/verma-kunal), [Pranshu Srivastava](https://github.com/PranshuSrivastava), [Pritish Samal](https://github.com/CIPHERTron), [Purneswar Prasad](https://github.com/PurneswarPrasad), [Vedant Kakde](https://github.com/vedant-kakde)
@@ -19,7 +19,7 @@ Welcome to the first episode of the APAC edition of the "Meet Our Contributors"
 
 In this post, we'll introduce you to five amazing folks from the India region who have been actively contributing to the upstream Kubernetes projects in a variety of ways, as well as being the leaders or maintainers of numerous community initiatives.
 
-💫 *Let's get started, so without further ado…* 
+💫 *Let's get started, so without further ado…*
 
 
 ## [Arsh Sharma](https://github.com/RinkiyaKeDad)
@@ -39,7 +39,7 @@ To the newcomers, Arsh helps plan their early contributions sustainably.
 
 Kunal Kushwaha is a core member of the Kubernetes marketing council. He is also a CNCF ambassador and one of the founders of the [CNCF Students Program](https://community.cncf.io/cloud-native-students/).. He also served as a Communications role shadow during the 1.22 release cycle.
 
-At the end of his first year, Kunal began contributing to the [fabric8io kubernetes-client](https://github.com/fabric8io/kubernetes-client) project. He was then selected to work on the same project as part of Google Summer of Code. Kunal mentored people on the same project, first through Google Summer of Code then through Google Code-in. 
+At the end of his first year, Kunal began contributing to the [fabric8io kubernetes-client](https://github.com/fabric8io/kubernetes-client) project. He was then selected to work on the same project as part of Google Summer of Code. Kunal mentored people on the same project, first through Google Summer of Code then through Google Code-in.
 
 As an open-source enthusiast, he believes that diverse participation in the community is beneficial since it introduces new perspectives and opinions and respect for one's peers. He has worked on various open-source projects, and his participation in communities has considerably assisted his development as a developer.
 
@@ -103,4 +103,3 @@ If you have any recommendations/suggestions for who we should interview next, pl
 
 
 We'll see you all in the next one. Everyone, till then, have a happy contributing! 👋
-

content/en/blog/_posts/2022-03-15-meet-our-contributors-APAC-AU-NZ-region-01.md → content/en/blog/_posts/2022-03-15-meet-our-contributors-APAC-AU-NZ-region-02.md

@@ -1,7 +1,7 @@
 ---
 layout: blog
 title: "Meet Our Contributors - APAC (Aus-NZ region)"
-date: 2022-03-16T12:00:00+0000
+date: 2022-03-16
 slug: meet-our-contributors-au-nz-ep-02
 canonicalUrl: https://www.kubernetes.dev/blog/2022/03/14/meet-our-contributors-au-nz-ep-02/
 ---
@@ -60,19 +60,13 @@ Nick Young works at VMware as a technical lead for Contour, a CNCF ingress contr
 
 His contribution path was notable in that he began working on major areas of the Kubernetes project early on, skewing his trajectory.
 
-He asserts the best thing a new contributor can do is to "start contributing". Naturally, if it is relevant to their employment, that is excellent; however, investing non-work time in contributing can pay off in the long run in terms of work. He believes that new contributors, particularly those who are currently Kubernetes users, should be encouraged to participate in higher-level project discussions. 
+He asserts the best thing a new contributor can do is to "start contributing". Naturally, if it is relevant to their employment, that is excellent; however, investing non-work time in contributing can pay off in the long run in terms of work. He believes that new contributors, particularly those who are currently Kubernetes users, should be encouraged to participate in higher-level project discussions.
 
 > _Just being active and contributing will get you a long way. Once you've been active for a while, you'll find that you're able to answer questions, which will mean you're asked questions, and before you know it you are an expert._
 
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 If you have any recommendations/suggestions for who we should interview next, please let us know in #sig-contribex. Your suggestions would be much appreciated. We're thrilled to have additional folks assisting us in reaching out to even more wonderful individuals of the community.
 
 
 We'll see you all in the next one. Everyone, till then, have a happy contributing! 👋
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