Skip to content
Gonkey - a testing automation tool
Go Other
  1. Go 99.8%
  2. Other 0.2%
Branch: master
Clone or download
Fetching latest commit…
Cannot retrieve the latest commit at this time.

README.md

Gonkey: инструмент автоматизации тестирования

Gonkey протестирует ваши сервисы, используя их API. Он умеет обстреливать сервис заранее заготовленными запросами и проверять ответы. Сценарий теста описывается в YAML-файле.

Возможности:

  • работает с REST/JSON API
  • проверка API сервиса на соответсвие OpenAPI-спеке
  • заполнение БД сервиса данными из фикстур (поддерживается PostgreSQL)
  • моки для имитации внешних сервисов
  • можно подключить к проекту как библиотеку и запускать вместе с юнит-тестами
  • запись результата тестов в виде отчета Allure

Использование консольной утилиты

Для тестирование сервиса, размещенного на удаленном хосте, используйте gonkey как консольную утилиту.

./gonkey -host <...> -tests <...> [-spec <...>] [-db_dsn <...> -fixtures <...>] [-allure] [-v]

  • -spec <...> путь к файлу или URL со swagger-спецификацией сервиса
  • -host <...> хост:порт сервиса
  • -tests <...> файл или директория с тестами
  • -db_dsn <...> dsn для вашей тестовой базы данных (бд будет очищена перед наполнением!), поддерживается только PostgreSQL
  • -fixtures <...> директория с вашими фикстурами
  • -allure генерировать allure-отчет
  • -v подробный вывод
  • -debug отладочный вывод

В таком режиме моки использовать не получится.

Использование gonkey как библиотеки

Чтобы интегрировать функциональные тесты в нативные тесты Go и запускать их вместе, используйте gonkey как библиотеку.

Создайте файл для будущего теста, например, func_test.go.

Подключите gonkey как зависимость к вашему проекту в этом файле.

import (
	"github.com/lamoda/gonkey/runner"
	"github.com/lamoda/gonkey/mocks"
)

Создайте функцию с тестом.

func TestFuncCases(t *testing.T) {
    // проинициализируйте моки, если нужно (подробнее - ниже)
    //m := mocks.NewNop(...)

    // проинициализирйте базу для загрузки фикстур, если нужно (подробнее - ниже)
    //db := ...

    // создайте экземпляр сервера вашего приложения
    srv := server.NewServer()
    defer srv.Close()

    // запустите выполнение тестов из директории cases с записью в отчет Allure
    runner.RunWithTesting(t, &runner.RunWithTestingParams{
        Server:      srv,
        TestsDir:    "cases",
        Mocks:       m,
        DB:          db,
        FixturesDir: "fixtures",
    })
}

Теперь тесты можно запускать через go test, например, так: go test ./....

Пример файла с тестами

- name: КОГДА запрашивается список заказов ДОЛЖЕН успешно возвращаться
  method: GET
  path: /jsonrpc/v2/order.getBriefList
  query: ?id=550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000&jsonrpc=2.0&user_id=00001

  fixtures:
    - order_0001
    - order_0002

  response:
    200: |
      {
        "id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
        "jsonrpc": "2.0",
        "result": {
          "data": [
            "ORDER0001",
            "ORDER0002"
          ],
          "meta": {
            "items": 0,
            "limit": 50,
            "page": 0,
            "pages": 0
          }
        }
      }

- name: КОГДА запрашивается один заказ ДОЛЖЕН возвращаться пользователь и сумма
  method: POST
  path: /jsonrpc/v2/order.getOrder

  headers:
    Authorization: Bearer HsHG67d38hJKJFdfjj==
    Content-Type: application/json

  cookies:
    sid: ZmEwZDkwYzgwMmQzMGIzOGIxODM3ZmFiOTGJhMzU=
    lid: AAAEAFu/TdhHBg7UAgA=

  comparisonParams:
    ignoreValues: false
    ignoreArraysOrdering: false
    disallowExtraFields: false

  request: |
    {
      "jsonrpc": "2.0",
      "id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
      "method": "order.getOrder",
      "params": [
        {
          "order_nr": {{ .orderNr }}
        }
      ]
    }

  response:
    200: |
      {
        "id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
        "jsonrpc": "2.0",
        "result": {
          "user_id": {{ .userId }},
          "amount": {{ .amount }}
        }
      }

  cases:
    - requestArgs:
        orderNr: ORDER0001
      responseArgs:
        200:
          userId: '0001'
          amount: 1000

    - requestArgs:
        orderNr: ORDER0002
      responseArgs:
        200:
          userId: '0001'
          amount: 72000

HTTP-запрос

method - параметр для передачи типа HTTP запроса, формат передачи указан в примере выше

path - параметр для передачи URL-пути, формат передачи указан в примере выше

headers - параметр для передачи http-заголовков, формат передачи указан в примере выше.

cookies - параметр для передачи cookie, формат передачи указан в примере выше.

Фикстуры

Чтобы наполнить базу перед тестом, используются файлы с фикстурами.

Пример файла:

# fixtures/comments.yml
inherits:
  - another_fixture
  - yet_another_fixture

tables:
  posts:
    - $name: janes_post
      title: New post
      text: Post text
      author: Jane Dow
      created_at: 2016-01-01 12:30:12
      updated_at: 2016-01-01 12:30:12

    - $name: apples_post
      title: Morning digest
      text: Text
      author: Apple Seed
      created_at: 2016-01-01 12:30:12
      updated_at: 2016-01-01 12:30:12

  comments:
    - post_id: $janes_post.id
      content: A comment...
      author_name: John Doe
      author_email: john@doe.com
      created_at: 2016-01-01 12:30:12
      updated_at: 2016-01-01 12:30:12

    - post_id: $apples_post.id
      content: Another comment...
      author_name: John Doe
      author_email: john@doe.com
      created_at: 2016-01-01 12:30:12
      updated_at: 2016-01-01 12:30:12

  another_table:
      ...
  ...

Записи в фикстурах можно наследовать одну от другой, использовать шаблоны, а так же ссылаться из одной записи на другую.

Шаблоны записей

Обычно, чтобы вставить строку данных в базу, вам нужно перечислить все поля, для которых в базе не предусмотрено значение по умолчанию. Довольно часто, многие из этих полей не важны для теста и их значения повторяются от одной фикстуры к другой, создавая ненужный визуальный мусор и усложняя их поддержку.

С помощью шаблонов вы можете наследовать поля из шаблонной записи, каждый раз переопределяя только те поля, которые действительно важны для теста.

Пример определения шаблона:

templates:
  dummy_client:
    name: Dummy Client Name
    age: 35
    ip: 127.0.0.1
    is_deleted: false

  dummy_deleted_client:
    $extend: dummy_client
    is_deleted: true

tables:
  ...

Пример использования шаблона в фикстуре:

templates:
   ...
tables:
   clients:
      - $extend: dummy_client
      - $extend: dummy_client
        name: Josh
      - $extend: dummy_deleted_client
        name: Jane

Как вы могли заметить, шаблоны тоже можно наследовать друг от друга с помощью ключевого слова $extend, но только если к моменту определения зависимого шаблона базовый шаблон уже определен (в этом же файле или любом, подключенном через inherits).

Наследование записей

Записи, как и шаблоны, можно наследовать с помощью $extend.

Для того, чтобы унаследовать запись, сначала нужно присвоить строке имя с помощью $name:

# fixtures/post.yaml
tables:
  posts:
    - $name: regular_post
      title: Post title
      text: Some text

Имена, присваеваемые строкам, должны быть уникальны среди всех загружаемых файлов с фикстурами, а также не пересекаться с именами шаблонов.

В другом файле фикстур нужно объявить, что определенная строка наследует ранее объявленную запись с помощью $extend, так же, как и в случае с шаблоном:

# fixtures/deleted_post.yaml
inherits:
  - post
tables:
  posts:
    - $extend: regular_post
      is_deleted: true

Не забудьте объвить зависимость между файлами в inherits, чтобы один файл всегда загружался вместе с другим.

Обратите внимание, что наследование строк работает только между разными файлами фикстур. В пределах одного файла объявить наследование невозможно.

Связывание записей

Несмотря на то, что файлы фикстур позволяют вам задавать значение для автоинкрементных колонок (обычно id), не рекомендуется этого делать. Контролировать, чтобы в разных файлах использовались правильные значения для id, и чтобы они нигде не пересеклись, очень сложно. Чтобы база сама присвоила значение автоинкрементному полю, достаточно просто не указывать его значение явно.

Однако, если не указывать значение для id, то как связать несколько сущностей, которые должны ссылаться друг на друга по идентификаторам? Фикстуры позволяют ссылаться на значение ранее вставленных в базу строк по их имени, используя нотацию $refName.fieldName.

Объявим именованную запись:

# fixtures/post.yaml
tables:
  posts:
    - $name: regular_post
      title: Post title
      text: Some text

Теперь, чтобы связать таблицы posts и comments, обратимся к записи по имени ($regular_post) и укажем поле, из которого следует взять значение (id):

# fixtures/comment.yaml
tables:
  comments:
    - post_id: $regular_post.id
      content: A comment...
      author_name: John Doe

Ссылаться можно только на поля ранее вставленной в базу записи, на поля шаблона ссылаться нельзя, при попытке это сделать, вы получите ошибку undefined reference.

Обратите внимание на ограничение: нельзя ссылаться на записи в пределах одной таблицы одного файла.

Выражения

Если в базу нужно записать не статичное значение, а результат исполнения выражения, то можно воспользоваться конструкцией $eval(). Все, что будет задано внутри скобок, будет ивставлено в базу в сыром, неэкранированном виде. Таким образом, внутри $eval() можно написать все то, что вы могли бы написать в самом запросе.

Например, такая конструкция вставит текущую дату и время в качестве значения поля:

tables:
  comments:
    - created_at: $eval(NOW())

Моки

Чтобы для тестов имитировать ответы от внешних сервисов, применяются моки.

Один мок - это поднятый "на лету" веб-сервер, который перед запуском каждого теста наполняется определенной логикой. Логика определяет, что ответит сервер на тот или иной запрос. Логика ответов описывается в файле теста.

Запуск моков при использовании gonkey как библиотеки

Перед запуском тестов происходит старт всех планируемых к использованию моков - то есть поднимается заданное количество серверов, для каждого из них выделяется случайный порт.

// создаем пустые моки сервисов
m := mocks.NewNop(
	"cart",
	"loyalty",
	"catalog",
	"madmin",
	"okz",
	"discounts",
)

// запускаем моки
err := m.Start()
if err != nil {
    t.Fatal(err)
}
defer m.Shutdown()

После того, как веб-серверы моков подняты, можно получить от них адреса (хост и порт), на которых они разместились. Используя эти адреса, вы конфигурируете свой сервис, чтобы вместо обращений к реальным системам он обращался к поднятым мок-серверам.

// конфигурируем и запускаем наш сервис
srv := server.NewServer(&server.Config{
	CartAddr:      m.Service("cart").ServerAddr(),
	LoyaltyAddr:   m.Service("loyalty").ServerAddr(),
	CatalogAddr:   m.Service("catalog").ServerAddr(),
	MadminAddr:    m.Service("madmin").ServerAddr(),
	OkzAddr:       m.Service("okz").ServerAddr(),
	DiscountsAddr: m.Service("discounts").ServerAddr(),
})
defer srv.Close()

Как только вы подняли моки и сконфигурировали свой сервис, можно запускать тесты.

runner.RunWithTesting(t, &runner.RunWithTestingParams{
    Server:    srv,
    Directory: "tests/cases",
    Mocks:     m, // передаем моки в раннер тестов
})

Описание моков в файле с тестом

Каждый тест перед запуском сообщает мок-серверу конфигурацию, которая определяет, что мок-сервер ответит на тот или иной запрос. Эта конфигурация задается в YAML-файле с тестом в секции mocks.

Одновременно в файле с тестом можно описать любое количество мок-сервисов:

- name: Test with mocks
  ...
  mocks:
    service1:
      ...
    service2:
      ...
    service3:
      ...
  request:
    ...

Описание каждого мок-сервиса состоит из:

requestConstraints - массив проверок, которые применяются к полученному запросу. Если хотя бы одна проверка не пройдена, тест считается проваленным. Список возможных проверок - ниже.

strategy - стратегия ответа мока на запросы. Список возможных стратегий - ниже.

Остальные ключи на первом уровне вложенности в описании мока - это параметры к стратегии. Их набор различен для каждой конкретной стратегии.

Пример конфигурации одного мок-сервиса:

  ...
  mocks:
    service1:
      requestConstraints:
        - ...
        - ...
      strategy: strategyName
      strategyParam1: ...
      strategyParam2: ...
    ...
Проверки запросов (requestConstraints)

Запросы к мок-сервису можно валидировать с помощью одной или нескольких описанных ниже проверок.

Описание каждой проверки состоит из параметра kind, в котором указывается, что за проверка будет применена.

Все остальные ключи на этом уровне - это параметры проверки. У каждой проверки свой набор параметров.

nop

Пустая проверка. Всегда проходит успешно.

Нет параметров.

Пример:

  ...
  mocks:
    service1:
      requestConstraints:
        - kind: nop
    ...
bodyMatchesJSON

Проверяет, что тело запроса - это JSON, который соответствует заданному в параметре body.

Параметры:

  • body (обязательный) - JSON, с которым будет сверяться запрос. Все ключи на всех уровнях, определенные в этом параметре, должны присутвовать в теле запроса.

Пример:

  ...
  mocks:
    service1:
      requestConstraints:
        # эта проверка будет требовать, чтобы запрос содержал ключи key1, key2 и subKey1,
        # а значения были равны value1 и value2. Однако в запросе допускаются другие ключи,
        # не перечисленные здесь - это нормально.
        - kind: bodyMatchesJSON
          body: >
            {
              "key1": "value1",
              "key2": {
                "subKey1": "value2",
              }
            }
    ...
expectedQuery

Проверяет, что параметры GET запроса соответствуют заданным в параметре query.

Параметры:

  • query (обязательный) - строка параметров с которой будет сверяться запрос. Порядок параметров не имеет значения.

Пример:

  ...
  mocks:
    service1:
      requestConstraints:
        # эта проверка будет требовать, чтобы запрос содержал ключи key1 и key2,
        # а значения были равны key1=value1, key1=value11 и key2=value2. Ключи не указанные в запросе будут пропущены при проверке.
        - kind: expectedQuery
          query:  key1=value1&key2=value2&key1=value11
    ...
methodIs

Проверяет, что метод запроса соответствует заданному.

Параметры:

  • method (обязательный) - строка, с которой сравнивается метод запроса.

Есть также два коротких варианта, не требущих указания параметра method:

  • methodIsGET
  • methodIsPOST

Примеры:

  ...
  mocks:
    service1:
      requestConstraints:
        - kind: methodIs
          method: PUT
    service2:
      requestConstraints:
        - kind: methodIsPOST
    ...
headerIs

Проверяет, что в запросе есть указанный заголовок и, опционально, что его значение равно заданному или подпадает под условия регулярного выражения.

Параметры:

  • header (обязательный) - название заголовка, который ожидается в запросе;
  • value - строка, которой должно быть равно значение заголовка;
  • regexp - регулярное выражение, которому должно соответствовать значение заголовка.

Примеры:

  ...
  mocks:
    service1:
      requestConstraints:
        - kind: headerIs
          header: Content-Type
          value: application/json
    service2:
      requestConstraints:
        - kind: headerIs
          header: Content-Type
          regexp: ^(application/json|text/plain)$
    ...
Стратегии ответов (strategy)

Стратегии ответов определяют, как мок будет отвечать на входящие запросы.

nop

Пустая стратегия. На любой запрос возвращается ответ 204 No Content с пустым телом.

Не имеет параметров.

Пример:

  ...
  mocks:
    service1:
      strategy: nop
    ...
file

Возвращает ответ, прочитанный из файла.

Параметры:

  • filename (обязательный) - имя файла, из которого будет прочитано тело ответа;
  • statusCode - HTTP-код ответа, по умолчанию 200;
  • headers - заголовки ответа.

Пример:

  ...
  mocks:
    service1:
      strategy: file
      filename: responses/service1_success.json
      statusCode: 500
      headers:
        Content-Type: application/json
    ...
constant

Возвращает заданный ответ.

Параметры:

  • body (обязательный) - задает тело ответа;
  • statusCode - HTTP-код ответа, по умолчанию 200;
  • headers - заголовки ответа.

Пример:

  ...
  mocks:
    service1:
      strategy: constant
      body: >
        {
          "status": "error",
          "errorCode": -32884,
          "errorMessage": "Internal error"
        }
      statusCode: 500
    ...
uriVary

Использует разные стратегии ответа, в зависимости от пути запрашиваемого ресурса.

При получении запроса на ресурс, который не задан в параметрах, отвечает 404 Not Found.

Параметры:

  • uris (обязательный) - список ресурсов, каждый ресурс можно сконфигурировать как отдельный мок-сервис, используя любые доступные проверки запросов и стратегии ответов (см. пример)
  • basePath - общий базовый путь для всех ресурсов, по умолчанию пустой

Пример:

  ...
  mocks:
    service1:
      strategy: uriVary
      basePath: /v2
      uris:
        /shelf/books:
          strategy: file
          filename: responses/books_list.json
          statusCode: 200
        /shelf/books/1:
          strategy: constant
          body: >
            {
              "error": "book not found"
            }
          statusCode: 404
    ...
methodVary

Использует разные стратегии ответа, в зависимости от метода запроса.

При получении запроса методом, который не упомянут в methodVary, сервер отвечает 405 Method Not Allowed.

Параметры:

  • methods (обязательный) - список методов, каждый из которых можно сконфигурировать как отдельный мок-сервис, используя любые доступные проверки запросов и стратегии ответов (см. пример)

Пример:

  ...
  mocks:
    service1:
      strategy: methodVary
      methods:
        GET:
          # ничего не мешает в этом месте использовать стратегию `uriVary`
          # тем самым можно формировать разные ответы на комбинацию метод+ресурс
          strategy: constant
          body: >
            {
              "error": "book not found"
            }
          statusCode: 404
        POST:
          strategy: nop
          statusCode: 204
    ...
Подсчет количества вызовов

Вы можете указать, сколько раз должен быть вызван мок или отдельный ресурс мока (используя uriVary). Если фактическое количество вызовов будет отличаться от ожидаемого, тест будет считаться проваленным.

Пример:

  ...
  mocks:
    service1:
      # должен вызываться ровно один раз
      calls: 1
      strategy: file
      filename: responses/books_list.json
  ...
  ...
  mocks:
    service1:
      strategy: uriVary
      uris:
        /shelf/books:
          # должен вызываться ровно один раз
          calls: 1
          strategy: file
          filename: responses/books_list.json
  ...

CMD интерфейс

Перед выполнением http запросов можно выполнить скрипт посредством cmd интерфеса. При запуске теста сначала будут загружены фикстуры и запущены моки. Далее произойдет выполнение скрипта, а затем выполнится тест.

Описание скрипта

Для описание скрипта нужно указать два параметра:

  • path (обязательный) - строка, указывает путь к файлу скрипта.
  • timeout - время в секундах, отвечает за завершение скрипта по таймауту. По-умолчанию таймаут будет равен 3.

Пример:

  ...
  beforeScript:
    path: './cli_scripts/cmd_recalculate.sh'
    # таймаут будет равен 10с
    timeout: 10
  ...
  ...
  beforeScript:
    path: './cli_scripts/cmd_recalculate.sh'
    # таймаут будет равен 3с
  ...

Запуск скрипта с параметризацией

В случае когда тесты используют параметризированные запросы также можно использовать различные скрипты для каждого запуска теста.

Пример:

  ...
  beforeScript:
    path: |
      ./cli_scripts/{{.file_name}}
  ...
    cases:
      - requestArgs:
          customer_id: 1
          customer_email: "customer_1_recalculate@lamoda.ru"
        responseArgs:
          200:
            rrr: 1
            in_transit: 1
        scriptArgs:
          file_name: "cmd_recalculate_customer_1.sh"

Запрос в Базу данных

После выполнения http запросов можно выполнить SQL запрос в БД для проверки изменений данных. Допускается что ответ может содержать несколько записей. Далее эти данные сравниваются с ожидаемым списком записей.

Описание запроса

Под запросом подразумевается SELECT который вернет любое количество строк.

  • dbQuery - строка, содержит SQL запрос

Пример:

  ...
  dbQuery:
    SELECT code, purchase_date, partner_id FROM mark_paid_schedule AS m WHERE m.code = 'GIFT100000-000002'
  ...

Описание ответа на запрос в Базу данных

Под ответом подразумевается список json объектов которые должен вернуть запрос в БД.

  • dbResponse - строка, содержит список json объектов

Пример:

  ...
  dbResponse:
    - '{"code":"GIFT100000-000002","purchase_date":"2330-02-02T13:15:11.912874","partner_id":1}'
    - '{"code":"GIFT100000-000003","purchase_date":"2330-02-02T13:15:11.912874","partner_id":1}'
  ...
  dbResponse:
    # пустой список

Параметризация при запросах в Базу данных

Как и в случае с телом http-запроса, мы можем использовать параметризированные запросы.

Пример:

  ...
    dbQuery: >
      SELECT code, partner_id FROM mark_paid_schedule AS m WHERE DATE(m.purchase_date) BETWEEN '{{ .fromDate }}' AND '{{ .toDate }}'

    dbResponse:
      - '{"code":"{{ .cert1 }}","partner_id":1}'
      - '{"code":"{{ .cert2 }}","partner_id":1}'
  ...
    cases:
      ...
      dbQueryArgs:
        fromDate: "2330-02-01"
        toDate: "2330-02-05"
      dbResponseArgs:
        cert1: "GIFT100000-000002"
        cert2: "GIFT100000-000003"

В случае, когда в разных тестах ответ содержит разрное количество записей, вы можете переопределить ответ целиком для конкретного теста продолжая использовать шаблон с параметрами в остальных

Пример:

  ...
    dbQuery: >
      SELECT code, partner_id FROM mark_paid_schedule AS m WHERE DATE(m.purchase_date) BETWEEN '{{ .fromDate }}' AND '{{ .toDate }}'

    dbResponse:
      - '{"code":"{{ .cert1 }}","partner_id":1}'
  ...
    cases:
      ...
      dbQueryArgs:
        fromDate: "2330-02-01"
        toDate: "2330-02-05"
      dbResponseArgs:
        cert1: "GIFT100000-000002"
      ...
      dbQueryArgs:
        fromDate: "2330-02-01"
        toDate: "2330-02-05"
      dbResponseFull:
        - '{"code":"GIFT100000-000002","partner_id":1}'
        - '{"code":"GIFT100000-000003","partner_id":1}'
You can’t perform that action at this time.