python4stats

Python para Estatística é um grupo de estudos de Python para análise de dados. Os estudos irão enfatizar algoritmos, lógica de programação e estrutura de dados em Python, manipulação e visualização de dados, estatística descritiva e ajuste de modelos de regressão

A jornada de estudos aconteceu em 5 módulos de 2 horas cada nos dias 15, 17, 19, 24 e 26 de Janeiro de 2018, no período das 14h às 16h no Laboratório de Estatística e Geoinformação (LEG, prédio do Setor de Ciências Exatas, sala 232).

O grupo de estudos foi coordenado pelos professores Wagner Bonat, Walmes Zeviani e Fernando Mayer (LEG/DEST).

Tópicos

1. Configuração do ambiente e estruturas de programação (aula-1-intro.ipynb).
   1. Download e instalação do Python e editores.
   2. Módulos, aritmética, lógica, objetos.
   3. Controles de execução e funções.
2. Álgebra matricial e otimização com numpy (aula-2-numpy.ipynb).
   1. Operações matriciais.
   2. Distribuições de probabilidade.
   3. Otimização numérica.
3. Manipulação de dados com pandas (aula-3-pandas.Rmd).
   1. Leitura de dados no formato texto.
   2. Medidas descritivas.
   3. Manipulação de dados.
   4. Tarefas de split-apply-combine.
4. Visualização de dados com matplotlib (aula-4-visualizacao.Rmd).
   1. Gráficos para uma variável.
   2. Gráficos para pares de variáveis.
5. Modelagem estatística (aula-5-model.ipynb).
   1. Modelos de regressão.

Referências

1. Grus, J. (2015). Data science from scratch: first principles with Python. Sebastopol, CA: O'Reilly.
2. Hilpisch, Y. (2014). Python for finance. Sebastopol, CA: O'Reilly Media.
3. Dale, K. (2016). Data visualization with Python and JavaScript: scrape, clean, explore & transform your data. Sebastopol, CA: O'Reilly Media.
4. Menezes, N. N. C. (2014). Introdução a programação com Python: algoritmos e lógica de programação para iniciantes. Novatec, 2014.