JetCache 源码分析

当前 master 分支的版本为 2.5.x

该工程已经对 JetCache 的大部分核心内容进行了比较详细的源码注释与分析，对应的源码分析文章可查看我的博客园月圆吖

《JetCache 缓存框架的使用以及源码分析》

简介

JetCache是一个基于Java的缓存系统封装，提供统一的API和注解来简化缓存的使用。 JetCache提供了比SpringCache更加强大的注解，可以原生的支持TTL、两级缓存、分布式自动刷新，还提供了Cache接口用于手工缓存操作。 当前有四个实现：RedisCache、RedisLettuceCache、CaffeineCache、LinkedHashMapCache。

特性：

• 通过统一的API访问Cache系统

• 通过注解实现声明式的方法缓存，支持TTL和两级缓存

• 通过注解创建并配置Cache实例

• 针对所有Cache实例和方法缓存的自动统计

• Key的生成策略和Value的序列化策略支持自定义配置

• 分布式缓存自动刷新，分布式锁

• 异步Cache API (使用Redis的Lettuce客户端时)

缓存类型：

• 本地

  LinkedHashMap：使用LinkedHashMap做LUR方式淘汰

  Caffeine：基于Java8开发的提供了近乎最佳命中率的高性能的缓存库

• 远程（访问Redis的客户端）

  Redis：使用Jedis客户端，Redis官方首选的Java客户端

  RedisSpringData：使用SpringData访问Redis（官网未作介绍）

  RedisLettuce：使用Lettuce客户端，一个高性能基于Java的Redis驱动框架，支持线程安全的同步、异步操作，底层集成了Project Reactor，提供反应式编程，参考：Redis高级客户端Lettuce详解

为什么使用缓存？

在高并发、大流量等场景下，降低系统延迟，缓解数据库压力，提高系统整体的性能，让用户有更好的体验。

使用场景

读多写少、不追求强一致性、请求入参不易变化

使用规范

选择了远程缓存请设置keyPrefix，保证存放至Redis的缓存key规范化，避免与其他系统出现冲突，例如这样设计：系统简称:所属名字:，这样存储到Redis的缓存key为：系统简称:所属名字:缓存key

选择了本地缓存请设置limit，全局默认设置了100，本地缓存的数据存放于内存，减轻内存的损耗，如果使用了Caffeine，缓存的key过多可能导致内存溢出

请勿滥用缓存注解，对于非必要添加缓存的方法我们尽量不使用缓存