TTS project

• Imf_TTS -> SCE_TTS -> pythonfile 에 들어가시면 glow_tts학습, hifi_gan 학습 코드를 확인하실 수 있습니다.

KSS데이터를 활용한 Text to speech service (glow_tts, hifi_gan)

기본 아키텍처 :

Glow_TTS :

• Glow-TTS: A Generative Flow for Text-to-Speech via Monotonic Alignment Search 논문 참조

적용 기술

    - 프레임워크 : flask restAPI
    - 클라우드 환경 : 자체 서버
    - 개발 언어 : Python, pytorch
    - 개발 기술 : Glow_TTS, Hifi_gan 모델
    - 학습데이터 : KSS 데이터 ( https://www.kaggle.com/bryanpark/korean-single-speaker-speech-dataset )
      - 음향파일(문장) 갯수: 12,853
      - 단어 갯수: 5,091
      - Total Running Time: 12+ hours
      - Sample Rate: 44,100 kHz
      - Size: 4.32 GB
    - 에디터 : pycharm, jupyter notebook

기능

1. 12,853 문장의 한국어 데이터를 Glow_TTS와 Hifi_Gan 모델로 학습하여 텍스트를 음성 wav파일로 보여줌
2. 한국어 기수 및 서수, 자음접변(자음동화), 설측음화, 격음화, 외래어를 자연어처리하여 자연스러운 음성을 보여줌

프로젝트 기간

    - 2021-10-01 ~ 2021-11-31