ImgClassify

自然图像分类训练挑战

文件	说明	扩充建议
Cifar.py	Cifar10和Cifar100数据集加载方法，返回numpy格式的image和label	对于其它数据集的python加载函数，比如：ImageNet100.py
Augmentation.py	数据扩增方法，在Dataset中会用到	需要增加扩充方法
Dataset.py	将Numpy数据包装成迭代器，以方便训练/测试使用	其它数据迭代器，比如: tf.data.Dataset，急需补充TFRecord部分
Layers.py	常用的神经网络层封装	其它常用网络层，比如BN/CBR等
Lenet.py	Lenet5和Lenet_Config	其它分类网络及独有配置，比如：VGG&VGG_Config/ResNet&ResNet_Config等
CNNTrain.py	训练函数入口	其它训练策略，比如OHEM等

后续扩充方向

• 上表扩充建议中提到的内容
• 缺乏运行设备控制机制。如果有NVIDIA GPU，默认选择GPU:0运行，没有就CPU运行。且不支持CPU多线程。