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Minicurso sobre introdução à Aprendizado de máquina e Ciência de dados

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luizsfer/intro-ml-python-pucminas

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intro-ml-python-pucminas

Neste projeto habita o material de apoio para as aulas do minicurso de Introdução à Aprendizado de Máquina com Python.

Foi construído para ser uma aula interativa em JupyterLab, para que o aluno possa trabalhar de forma dinâmica com o professor durante as aulas.

Também serve como um guia tutorial para a comunidade que deseja iniciar seus conhecimentos em Aprendizado de máquina utilizando da linguagem Python.

Primeiro dia

  • Discussão sobre Dados e sua perspectiva para o futuro
  • Diferenciação entre os termos "Data Science", "Big Data" e "Data Analytics"
  • Aplicações realizadas por quem trabalha com "Data Science", "Big Data" e "Data Analytics"
  • Habilidade de profissionais que trabalham com "Data Science", "Big Data" e "Data Analytics"
  • Discussão sobre Data Science
  • Machine learning vs Deep learning
  • Data Science vs Machine learning
  • O caso AmazonGo
  • Carros autônomos

Segundo dia

  • Introdução rápida ao Python
  • Sintaxe
  • Blocos
  • Controle de fluxo
  • Laços
  • Tipagem: número
  • Tipagem: texto
  • Módulo string

Terceiro dia

  • Conhecendo o Twitter
  • Extraindo dados de API utilizando tweepy
  • Célula de código
  • Criação de DataFrame
  • Visualização e estatísticas sobre um DataFrame
  • Séries temporais
  • Gráficos
  • Análise sentimental de um determinado texto

Quarto dia

  • Etapas de uma análise de dados
  • Preprocessamento
  • Dados ausentes: identificação e remoção
  • Formatação de dados
  • Normalização de dados
  • Data binning
  • Transformação de dados categóricos em quantitativos

Quinto dia

  • Importação de dados
  • Identificação de informações acerca dos dados coletados
  • Criação de conjuntos de validação
  • Avaliando modelos de aprendizado de máquina
  • Fazendo predições
  • Como analisar uma predição

Agradecimento

Agradeço ao Curso de Ciência da Computação da PUC Minas - Campus Poços de Caldas pela oportunidade de dividir um pouco de meu conhecimento com a comunidade acadêmica.

Agradeço também aos participantes, a qualidade do curso só demonstra a grande capacidade que possuem, espero encontrar vocês em breve, porém, como sucedidos profissionais na área.

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