Skip to content

Retinal Vessel Segmentation: Unified Approach This repository covers retinal vessel segmentation with image processing, machine learning, and deep learning techniques, utilizing methods like Frangi filter, Random Forest Classifier, and U-Net.

License

Notifications You must be signed in to change notification settings

majsterkovic/Retinal-Vessel-Segmentation

Repository files navigation

Wykrywanie naczyń dna siatkówki oka

Skład grupy:

  • Mariusz Hybiak, 148117
  • Maria Pietras, 148145

Przygotowanie algorytmu, który dla zadanego obrazu wejściowego przedstawiającego dno siatkówki oka automatycznie wykrywa naczynia krwionośnie. Z formalnego punktu widzenia dla każdego piksela wykorzystany algorytm musi stwierdzić, czy ten piksel stanowi naczynie krwionośne, czy nie (klasyfikacja binarna).

About

Retinal Vessel Segmentation: Unified Approach This repository covers retinal vessel segmentation with image processing, machine learning, and deep learning techniques, utilizing methods like Frangi filter, Random Forest Classifier, and U-Net.

Topics

Resources

License

Stars

Watchers

Forks