지난번 mcchae/docker-xfce 에서 만든 것 처럼 alpine linux에 xfce 윈도우 환경을 갖춘 것에 다음과 같은 추가 작업을 진행해 보았습니다.
- pyenv :
/root/.pyenv에 pyenv을 설치해 놓았습니다. 해당 명령의 설명은 아래에 따로 기술하겠습니다. - openjdk8 : alpine용 openjdk 버전 8을 설치하였습니다.
- xfce-termninal : 기본 터미널에 uim-byeoru 한글 입력기를 활성화 시켜 놓았습니다. (한영 전환은 Shift+Space 입니다)
- firefox : 기본 웹 브라우저로 설치하였습니다.
- pyCharm : Community Edition 2017.2 버전의 pyCharm IDE를 설치하였습니다.
# 내 데스크탑 이름
MYDT=rdp
# docker host에서 사용할 RDP 포트
HP_RDP=33899
# docker host에서 사용할 noVNC 포트
HP_NOVNC=60811
docker container run -it \
--name $MYDT \
--hostname $MYDT \
-p $HP_RDP:3389 \
-p $HP_NOVNC:6081 \
-v /dhv/xfce/root:/root \
mcchae/xfce-pyenv
-it대신-d옵션을 이용하면 백그라운드 서비스로 실행됩니다.
~/mydt.yml 이라는 이름으로 다음의 내용을 저장합니다.
version: '2'
services:
mydt:
image: "mcchae/xfce-pyenv"
hostname: "mydt"
environment:
VNC_GEOMETRY: "1920x1080"
ports:
- "33899:3389"
- "60811:6081"
volumes:
- ${HOME}/dhv/root:/root
- ${HOME}/work:/root/work
VNC_GEOMETRY환경변수는 해상도를 지정합니다. xrdp 또는 noVNC 모두 적용됩니다. (위의 예에서는 1440x900 해상도로 지정하였습니다)3389포트는 외부로 노출될 원격데스크탑 포트입니다. (위의 예에서는 33899 포트로 접근 가능합니다)6081포트는 외부로 노출될 noVNC 포트입니다. (위의 예에서는 60811 포트로 접근 가능합니다)- docker를 돌리는 호스트에
$HOME/dhv라는 폴더가 있고 이 폴더에 있는root디렉터리가 docker 컨테이너의/root디렉터리로 볼륨 마운트되어 root 홈 폴더는 영속성을 갖습니다$HOME/work라는 폴더에 모든 프로젝트가 있고 작업을 하는데 이것이 컨테이너의/root/work로 볼륨 마운트되어 프로젝트 작업을 합니다- 윈도우인 경우에는 볼륨 마운트에서
//c/Users/mcchae/dhv/root:/root(사용자가 mcchae 라고 가정) 와 같은 방식으로 마운트 합니다. (윈도우 docker가 디폴트로 해당 사용자 부분을 마운트 가능하도록 해 놓았습니다)
그 다음, 다음과 같이 실행합니다.
$ docker-compose -f ~/mydt.yml up
-d옵션을 이용하면 백그라운드 서비스로 실행됩니다.docker-compose -f ~/mydt.yml logs명령으로 컨테이너의 로그를 확인합니다. (특별히 -d 로 up 하였을 경우)docker-compose -f ~/mydt.yml down명령으로 컨테이너를 내립니다.
pyenv는 pip와 virtualenv 기능을 합한 conda와 달리 더 상의 개념을 지니고 있는 느낌입니다.
$ pyenv install --list
Available versions:
2.1.3
2.2.3
...
2.7.13
3.0.1
...
3.6.2
3.7-dev
anaconda-1.4.0
...
anaconda3-4.4.0
ironpython-dev
...
jython-2.7.1b3
micropython-dev
miniconda-latest
...
miniconda3-4.3.11
pypy-c-jit-latest
...
pypy3.5-5.8.0
pyston-0.5.1
pyston-0.6.0
pyston-0.6.1
stackless-dev
stackless-2.7-dev
stackless-2.7.2
...
stackless-3.4.2
- 기본 파이썬(CPython)의 최소 버전은
2.1.3입니다- 기본 파이썬(CPython)의 버전2의 마지막버전은
2.7.13입니다- 기본 파이썬(CPython)의 버전3의 마지막버전은
3.6.2입니다- Anaconda 패키지 설치도 가능한데 마지막 버전은
anaconda3-4.4.0입니다- C# Python 구현체인 ironpython도
2.7.7까지 있습니다- Java Python 구현체인 jython도
2.7.1b3까지 있습니다- 아두이노와 같은 하드웨어 보드 형식의 인터프리터인 micropython도 dev 버전이 있습니다
- Anaconda의 최소 설치버전인 miniconda도
miniconda3-4.3.11까지 있습니다. 하지만 alpine에서 현재 설치가능한 마지막 버전은miniconda3-4.0.5입니다 (musl 대신 glibc 로 패키지를 빌드해 놓았기에 발생하는 문제)- 파이썬 JIT 구현체인 pypy도 있습니다
- 또다른 JIT 구현체인 pystone도 있습니다
- Stackless Python 도 있습니다
$ pyenv install 3.6.2위와 같이 설치하고
$ pyenv versions
system
* 2.7.13 (set by /Users/mcchae/.pyenv/version)
3.6.2위와 같이 설치된 버전을 확인합니다.
$ pyenv shell 2.7.13
$ python -V
Python 2.7.13
$ pyenv shell 3.6.2
$ python -V
Python 3.6.2pyenv virtualenv plugin을 설치해야 합니다
$ pyenv virtualenv 2.7.13 py27
$ pyenv virtualenv 3.6.2 py36위와 같이 특정 파이썬에 대한 virtualenv 환경을 만들면 됩니다.
설치된 모든 virtualenv 환경을 보려면,
$ pyenv virtualenvs
2.7.13/envs/py27 (created from /Users/mcchae/.pyenv/versions/2.7.13)
3.6.2/envs/py36 (created from /Users/mcchae/.pyenv/versions/3.6.2)
miniconda3-4.3.11 (created from /Users/mcchae/.pyenv/versions/miniconda3-4.3.11)
py27 (created from /Users/mcchae/.pyenv/versions/2.7.13)
py36 (created from /Users/mcchae/.pyenv/versions/3.6.2)와 같이 하면 되고, 해당 환경으로 들어가거나 나오려면,
$ pyenv activate py27
...
(py27) $ pyenv deactivate
$만약 해당 virtualenv를 삭제하려면,
$ pyenv uninstall py36이라고 하면 됩니다.
해당 인터프리터까지 삭제하려면,
$ pyenv uninstall 3.6.2라고 하면 됩니다.
또 autoenv 가 설치되어 있다고 가정하면,
특정 디렉터리에 접근할 때 필요한 환경으로 가기위하여,
$ cd work27
$ echo "pyenv activate py27" > .env와 같이 지정해주면, 해당 폴더를 들어가면서 자동으로 해당 환경으로 변경됩니다.
주의! 필요에 따라 홈에 .bashrc 또는 .bash_profile 에 다음과 같은 내용이 포함되어 있어야 합니다.
eval "$(pyenv init -)" eval "$(pyenv virtualenv-init -)" source $HOME/.autoenv/activate.sh # mac에서 brew install autoenv 로 설치한 경우에는 source /usr/local/opt/autoenv/activate.sh와 같은 설정이 포함되어 실행되어야 합니다.
conda는 Python 뿐만 아니라 R, Java, JavaScript, C/C++, FORTRAN 등의 언어에 대한 패키지 관리자라 할 수 있습니다. 파이썬과 같은 경우 이미 pip 패키지 관리자로 설치를 하고 virtualenv 명령으로 특정 인터프리터 환경을 갖추어 사용하는데 conda는 이런 두 가지 기능을 모두 가지고 있다고 보면 됩니다. (해당 블로그 참조)
다음은 위의 pyenv 하에서 conda를 이용하여 root 환경에서 관리하는 방법을 설명하겠습니다.
Anaconda 대신 가벼운 Miniconda 를 기준으로 합니다
$ pyenv install miniconda3-4.0.5주의! 현재 버전의 alpine은
miniconda3-4.0.5버전까지만 설치됩니다.
$ pyenv virtualenv miniconda3-4.0.5 conda3
$ pyenv activate conda3(conda3) $ conda info
Current conda install:
platform : linux-64
conda version : 4.3.14
conda is private : False
conda-env version : 4.3.14
conda-build version : not installed
python version : 3.6.0.final.0
requests version : 2.12.4
root environment : /opt/conda (read only)
default environment : /opt/conda
envs directories : /opt/conda/envs
/root/.conda/envs
package cache : /opt/conda/pkgs
/root/.conda/pkgs
channel URLs : https://repo.continuum.io/pkgs/free/linux-64
https://repo.continuum.io/pkgs/free/noarch
https://repo.continuum.io/pkgs/r/linux-64
https://repo.continuum.io/pkgs/r/noarch
https://repo.continuum.io/pkgs/pro/linux-64
https://repo.continuum.io/pkgs/pro/noarch
config file : None
offline mode : False
user-agent : conda/4.3.14 requests/2.12.4 CPython/3.6.0 Linux/4.9.36-moby / glibc/2.25
UID:GID : 1000:1000위에서 envs를 확인해 보면 현재 홈(/root) 안에 .conda/envs 를 같이 참조함을 알 수 있습니다.
다음과 같이 py34 이라는 환경을 만들어봅니다. (예로 파이썬 3.4.0 을 들었습니다)
(conda3) $ conda create -n cpy36 python=3.4.0현재 설치된 환경을 알아봅니다.
(conda) $ pyenv virtualenvs
* conda3 (created from /root/.pyenv/versions/conda3)
miniconda3-4.0.5 (created from /root/.pyenv/versions/miniconda3-4.0.5)
miniconda3-4.0.5/envs/conda3 (created from /root/.pyenv/versions/miniconda3-4.0.5/envs/conda3)
miniconda3-4.0.5/envs/cpy34 (created from /root/.pyenv/versions/miniconda3-4.0.5/envs/cpy34)위에 나온 환경을 바꿔 가면서 활성화시킬 수 있습니다.
여러 환경 중에서 필요한 환경을 활성화 시킵니다.
(conda3) $ pyenv activate miniconda3-4.0.5/envs/cpy34
(miniconda3-4.0.5/envs/cpy34) $ python -V
3.4.0현재 환경에서 설치된 패키지 목록을 살펴봅니다.
(miniconda3-4.0.5/envs/cpy34) $ conda list
$ conda list
# packages in environment at /root/.conda/envs/py36:
#
openssl 1.0.2l 0
pip 9.0.1 py36_1
python 3.6.2 0
readline 6.2 2
setuptools 27.2.0 py36_0
sqlite 3.13.0 0
tk 8.5.18 0
wheel 0.29.0 py36_0
xz 5.2.2 1
zlib 1.2.8 3 해당 환경에서 필요한 패키지를 검색합니다.
(miniconda3-4.0.5/envs/cpy34) $ conda search jupyter
Fetching package metadata .........
jupyter 1.0.0 py27_0 defaults
1.0.0 py34_0
...특정 패키지를 설치합니다. (예는 jupyter 설치)
(miniconda3-4.0.5/envs/cpy34) $ conda install jupyter특정 패키지를 삭제합니다. (예는 jupyter 삭제)
(miniconda3-4.0.5/envs/cpy34) $ conda remove jupyter현재 선택한 환경을 해지하고 root 로 돌아갑니다.
(miniconda3-4.0.5/envs/cpy34) $ pyenv deactivate
$특정 환경을 모두 제거합니다. (py36 이라는 환경 삭제)
$ pyenv uninstall miniconda3-4.0.5/envs/cpy34파이썬 개발 환경은 이것으로 거의 시작과 끝을 볼 수 있지 않을까 싶네요.
어느 분께는 도움이 되셨기를...