Material del curso Introducción al Deep Learning con Python impartido en el ICE de la Universidad de Sevilla
Los ejercicios se pueden ejecutar desde Google Colab. Están adaptados para que se ejecuten con TensorFlow 2, la versión actual en este sistema.
Este material es una adaptación de:
- Curso Deep Learning del Máster de Ingeniería Informática
- Los webinars impartidos en el IEEE-SB durante el primer confinamiento
- Libro Deep Learning with Python, F. Chollet, y su repositorio en GitHub
- Tutorial de Transfer Learning - Miguel Á. Martínez del Amor
- Tutoriales de TensorFlow - Magnus Hvass
Algunos cursos de referencia:
- CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition, Andrej Karphaty, Justin Johnson, Fei-Fei Li (Standford) y sus videos
- DS-GA 1008 Deep Learning - Yann LeCun, Alfredo Canziani (NYU)
- Deeplearning.ai, Andrew Ng
- Machine Learning, Andrew Ng (Coursera and Standford)
- Neural Networks for Machine Learning, Geoffrey Hinton
Alguno libros de referencia:
- Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & Tensorflow - A. Géron
- Deep Learning - I. Goodfellow
Otros materiales de referencia: