Analiza podataka iz igrice Pokemon Go

Projekat za predmet sistemi baza podataka

Opis

Pokémon GO je AR mobilna igra. Igra koristi GPS kako bi omogućila igraču da pronađe i uhvati pokemona. Igraču se prikazuju pokemoni na njegovoj stvarnoj lokaciji, a uticaj na to kog pokemona će igrač sresti ima više faktora. Neki od faktora su:

• osobine pokemona, poput tipa i snage
• karakteristike lokacije na kojoj se nalazi igrač
• vremenske prilike.

U okviru projekta iskorišteni su podaci o pokemonima i susretima kako bi se ispitale veze između susreta i ostalih faktora, te dali odgovori na pitanja kao što su:

• Po kom vremenu se najviše pojavljuje koji tip pokemona?
• Koji pokemoni se najčešće pojavljuju sa Bulbasaurom?
• Koji pokemoni su se pojavili samo na jednom kontinentu?

Korišteni podaci

U projektu su korišteni set podataka sa osobinama pokemona i set pokemona sa zabeleženim susretima. Setove podataka i informacije o njima moguće je pronaći na sledećim linkovima:

• Set podataka o pokemonima
• Set podataka o susretima

Potrebno pre pokretanja

1. MongoDB, verzija 4.0.10. Za više informacije pogledati ovde
2. Python 3.6.5
3. PyMongo 3.8.0
4. Studio 3T 2019.3.0 ili drugi odgovarajući MongoDB GUI.

Pokretanje

1. Skinuti csv fajlove. Kreirati data folder i u njega staviti csv fajlove preimenovane u pokemon.csv i encounters.csv (ili promeniti nazive fajlova koji se koriste u scripts/fill_database.py na odgovarajuće.
2. Pokrenuti mongo u lokalu na portu 27017 i kreirati bazu sa nazivom sbp.
3. Pokrenuti skriptu koja kreira kolekcije pokemon i encounters. Pozicionirati se u folder scripts i pokrenuti:
   python fill_database.py
4. Željeni upit kopirati iz fajla upiti.md i pokrenuti u okviru Studio 3T