やねうら王 実行ファイル詰め合わせ v7.6.3

やねうら王の最新の思考エンジン
『やねうら王』 v7.6.3 の各評価関数用、各CPU用実行ファイルの詰め合わせです。

1. KPPT型
2. KPP_KKPT型
3. NNUE型
   a. 標準NNUE(HalfKP)型
   b. HalfKPE9型
   cf. NNUE-HalfKPE9
   c. K-P型
   cf. 魚沼産やねうら王できました
   d. HalfKPvm型
   cf. tanuki-denryu2
4. MaterialLv1, MaterialLv9
   a. MaterialLv1 駒得のみ
   b. MaterialLv9 駒得＋手駒評価＋盤上の利きを評価＋複数の利きに減衰評価＋利きの価値合算テーブル＋KKPEE9テーブルに一本化＋味方・敵の駒の利きによる加減＋玉近傍への味方駒の利きと駒の有無、玉位置加点＋方角ごとの利き評価
   • 【連載】評価関数を作ってみよう！その1
   • 【連載】評価関数を作ってみよう！その2
   • 【連載】評価関数を作ってみよう！その3
   • 【連載】評価関数を作ってみよう！その4
   • 【連載】評価関数を作ってみよう！その5
   • 【連載】評価関数を作ってみよう！その6
   • 【連載】評価関数を作ってみよう！その7
   • 【連載】評価関数を作ってみよう！その8
   • 【連載】評価関数を作ってみよう！その9
   • 【連載】評価関数を作ってみよう！その10
   • 【連載】評価関数を作ってみよう！その11
5. YaneuraOu詰将棋エンジン
   cf. やねうら王詰将棋エンジンを公開しました
6. tanuki-詰将棋エンジン
7. ふかうら王(dlshogi互換エンジン)
   cf. ふかうら王(dlshogi互換エンジン) Technology Preview #1

に対する

• Suisho5-YaneuraOu-v7.6.3-windows.zip (106.90 MB)
• Suisho5-YaneuraOu-v7.6.3-windows.7z (94.32 MB)
  • 3.a.のトーナメントWindows版+水匠5(20211123)評価関数 (ZEN2/AVX2/SSE4.2)
• Suisho5-YaneuraOu-v7.6.3-android.zip (133.57 MB)
• Suisho5-YaneuraOu-v7.6.3-android.7z (117.01 MB)
  • 3.a.の実行ファイルAndroid版+水匠5(20211123)評価関数 (arm64-v8a/armeabi-v7a/x86_64/x86)
• Suisho5-YaneuraOu-v7.6.3-macos.tar.xz (93.97 MB)
  • 3.a.の実行ファイルMacOS版+水匠5(20211123)評価関数 (AVX2/SSE42/APPLEM1) (testing)
• Suisho5-YaneuraOu-v7.6.3-wasm.zip (104.42 MB)
• Suisho5-YaneuraOu-v7.6.3-wasm.7z (101.24 MB)
  • 3.a.の実行ファイルWebAssembly版+水匠5(20211123)評価関数 (testing)
• SuishoPetite-YaneuraOu-v7.6.3-wasm.zip (2.37 MB)
• SuishoPetite-YaneuraOu-v7.6.3-wasm.7z (2.29 MB)
  • 3.c.の実行ファイルWebAssembly版+SuishoPetite(20211123)評価関数 (testing)
• YaneuraOu-v7.6.3-windows.zip (316.04 MB)
• YaneuraOu-v7.6.3-windows.7z (94.20 MB)
  • 1.2.3.5.6.の実行ファイルWindows版 各CPU向け(ZEN3/ZEN2/ZEN1/AVX512VNNI/AVXVNNI/AVX512/AVX2/SSE4.2/SSE4.1/SSSE3/SSE2/32bit環境用)
  • 1.2.3.5.6.のトーナメントWindows版 (ZEN3/ZEN2/ZEN1/AVX512VNNI/AVXVNNI/AVX512/AVX2/SSE4.2)
  • 1.2.3.の学習用実行ファイルWindows版 (ZEN3/ZEN2/ZEN1/AVX512VNNI/AVXVNNI/AVX512/AVX2/SSE4.2)
• YaneuraOu-v7.6.3-windows-material.zip (10.22 MB)
• YaneuraOu-v7.6.3-windows-material.7z (3.43 MB)
  • 4.の実行ファイルWindows版 各CPU向け(ZEN3/ZEN2/ZEN1/AVX2/SSE4.2/SSE2/32bit環境用)
  • 4.のトーナメントWindows版 (ZEN3/ZEN2/ZEN1/AVX2/SSE4.2)
  • 4.の学習用実行ファイルWindows版 (ZEN3/ZEN2/ZEN1/AVX2/SSE4.2)
• YaneuraOu-v7.6.3-deep-windows.zip (113.14 MB)
• YaneuraOu-v7.6.3-deep-windows.7z (146.84 MB)
  • 7.の実行ファイルWindows版 (AVX2)
    • ONNX Runtime (ORT) 版の実行には、Visual C++の実行ランタイムが別途必要です。エンジン実行時に「VCRUNTIME140_1.dllが見つからないため、コードの実行を続行できません。」のようなエラーが表示される場合、別途 Microsoft Visual C++ 2015-2022 Redistributable (x64), VC_redist.x64.exe をダウンロード・実行してインストールして下さい。
    • ORT-CPU : ONNX Runtime (ORT) のデフォルト、CPU向け。
      cf. ONNX Runtimeを使ってみる その2(性能測定)
    • ORT-DML : Windows 10 DirectML (DML) 対応のGPU向け。（対応環境であればおそらくORT-TRT や TensorRTのが高速）
      cf. DirectML の概要
    • ORT-TRT : NVIDIA TensorRT 対応のGPU向け。CUDA, cuDNN, TensorRT の導入も必要です。
      • CUDA (開発環境は 11.7.0)
        • Latest CUDA Toolkit Download
        • CUDA Toolkit Archive
        • CUDA Installation Guide for Microsoft Windows (CUDAインストール手順, CUDA 最新版)
        • CUDA Toolkit 11.7.0 の場合の導入例:
          • Local Installer (2.5GB) もしくは Network Installer (34.7MB) をダウンロード・実行してインストール
      • cuDNN (開発環境は v8.4.0)
        • cuDNN Download (最新のバージョン) (要ログイン)
        • cuDNN Archive (過去のバージョン) (要ログイン)
        • Installing cuDNN On Windows (cuDNNインストール手順)
        • cuDNN v8.4.0 (cudnn-windows-x86_64-8.4.0.27_cuda11.6-archive.zip) の場合の導入例:
          • ダウンロードした cudnn-windows-x86_64-8.4.0.27_cuda11.6-archive.zip を右クリック → 「すべて展開」 → 展開時に展開されたファイルを表示する
          • cudnn-windows-x86_64-8.4.0.27_cuda11.6-archive/bin フォルダ階層を選択して表示
          • cudnn_adv_infer64_8.dll, cudnn_cnn_infer64_8.dll, cudnn_ops_infer64_8.dll, cudnn64_8.dll (種類: アプリケーション拡張) の4つのファイルを選択し、YaneuraOu-Deep-ORT-TRT.exe と同じフォルダにコピー
      • ZLIB DLL (zlibwapi.dll)
        • ZLIB DLL
        • NVIDIA cuDNN Documentation - Installing zlib
        • cuDNN v8.4.0 は、動作に zlibwapi.dll が必要。
          • ダウンロードした zlib123dllx64.zip を右クリック → 「すべて展開」 → 展開時に展開されたファイルを表示する
          • zlib123dllx64/dll_x64 フォルダ階層を選択して表示
          • zlibwapi.dll (種類: アプリケーション拡張) の4つのファイルを選択し、YaneuraOu-Deep-ORT-TRT.exe と同じフォルダにコピー
      • TensorRT (開発環境は 8.2 GA Update 4)
        • NVIDIA TensorRT Download (要ログイン)
        • Installing TensorRT (TensorRTインストール手順)
        • TensorRT 8.2 GA Update 4 (TensorRT-8.2.5.1.Windows10.x86_64.cuda-11.4.cudnn8.2.zip) の場合の導入例:
          • ダウンロードした TensorRT-8.2.5.1.Windows10.x86_64.cuda-11.4.cudnn8.2.zip を右クリック → 「すべて展開」 → 展開時に展開されたファイルを表示する
          • TensorRT-8.2.5.1/lib フォルダ階層を選択して表示
          • nvinfer.dll, nvinfer_builder_resource.dll, nvinfer_plugin.dll, nvonnxparser.dll, nvparsers.dll (種類: アプリケーション拡張) の5つのファイルを選択し、YaneuraOu-Deep-ORT-TRT.exe と同じフォルダにコピー
      • 警告: 以下のような変更があった場合は、古いエンジンやプロファイルのキャッシュファイル(.engine, .profile)をクリーンアップしてください。
        • モデルの変更（モデルのトポロジー、opsetのバージョン、演算子などに変更があった場合）
        • ONNX Runtime(ORT)バージョンの変更（例：ORTバージョン1.8から1.9への移行）
        • TensorRTのバージョンの変更（例：TensorRT 7.0から8.0への移行）
        • ハードウェアの変更 (.engineと.profileのファイルに可搬性はなく、特定のNVIDIAハードウェアに対して最適化されています。）
      • TensorRTエンジン構築、およびそのキャッシュファイル(.engine, .profile)作成のため、モデルファイルの初回読み込み時/バッチサイズ設定変更時は時間が掛かります。
    • TensorRT : NVIDIA TensorRT 対応のGPU向け(ORT無し版)。 現在、TensorRT(ORT無し)版は自動ビルドの対象外です。
• YaneuraOu-v7.6.3-android.zip (14.62 MB)
• YaneuraOu-v7.6.3-android.7z (3.81 MB)
  • 1.2.3.4.5.6.の実行ファイルAndroid版 (arm64-v8a/armeabi-v7a/x86_64/x86)
• YaneuraOu-v7.6.3-macos.tar.xz (3.86 MB)
  • 1.2.3.4.5.6.7.の実行ファイルMacOS版 (AVX2/SSE42/APPLEM1) (testing)
• YaneuraOu-v7.6.3-wasm.zip (4.45 MB)
• YaneuraOu-v7.6.3-wasm.7z (3.29 MB)
  • 1.2.3.4.5.6.の実行ファイルWebAssembly版 (testing)

使い方などは添付ファイルの中にある
docs
をご覧ください。