使用speaker diarization结合视频的DER结果效果比单音频的还要差，请问这可以微调嘛？

[Coconut059]

在MISP2021数据集上使用speaker diarization，使用cam++模型，audio_only:MISS=23;FA=2.56;SER=9;DER=35;;audio_visual:MISS=23,FA=2.56;SER=15;DER=40;
在eval数据上DER差距更大分别是36%和48%，请问clustering部分可以微调嘛

[wanghuii1]

可以调，但是当前pipeline无法处理overlap的问题，而MISP有大量的overlap，如果想在MISP数据集上做出好的结果，建议follow历届MISP的report，使用多模态的TASVD方案

[Coconut059]

可以调，但是当前pipeline无法处理overlap的问题，而MISP有大量的overlap，如果想在MISP数据集上做出好的结果，建议follow历届MISP的report，使用多模态的TASVD方案
谢谢！想问一下该代码效果比较好的数据集有哪些？同时如果可以调整audio和visual的联合聚类的话要怎么调呢

[wanghuii1]

我们后续会开源一个overlap较少的音视频数据集。调参可以试着调整下conf/diar_video.yaml中的vision_cluster.fix_cos_thr