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MooYeol Prescott Lee

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About

안녕하세요. 소프트웨어 엔지니어 이무열입니다. 다른 사람에게 내가 작성한 소프트웨어를 손쉽게 공유할 수 있는 웹의 매력에 푹 빠져 개발을 시작했다가, 수능이 망해서 바로 취업 전선에 뛰어들었습니다. 아직도 웹을 정말 좋아하고, 배움이 항상 즐겁습니다.

백발 노인이 되는 날까지 개발을 즐겁게 하는 것이 제 커리어의 목표입니다. 개발자로서 커리어를 시작한 지 많은 시간이 흘렀지만, 아직도 배울것들이 많기에 초심을 잃지 않고 지속적으로 학습하기 위해 여러 습관을 들이고 있습니다.

요즘에는 확장 가능한 시스템 디자인과 소프트웨어 아키텍쳐에 관심을 가지고 있습니다.

Key Skills

  • General Web-based Software Development
  • Real-time Communication Software Development
  • Media Software Development
    • Image Processing / Hosting (e.g. On-Demand (on-the-fly) resizing)
    • Animated Image Processing / Hosting
    • Video (VOD) Transcoding / Hosting / Streaming
    • Audio Transcoding / Hosting / Streaming (e.g. Audio only HLS stream)
    • Regional restrictions of Media Access

Technical tastes

  • Javascript, TypeScript, Node.js, Webstorm
  • AWS, Serverless, Fully-managed service enthusiast
  • *NIX, fish shell, tmux, lnav, bat, hexyl, Docker, 10+ active terminal sessions
  • Chrome, 50+ active tabs
  • Datagrip, Charles Proxy, Paw, VMWare ESXi
  • Software Engineering Daily

Work Experiences

Smile Ventures (CATCH FASHION)

2020.08 ~ 2022.04 (1년 9개월) / Senior Software Engineer

https://www.catchfashion.com/

명품 쇼핑 플랫폼인 캐치패션 서비스 개발에 참여했습니다. 신규 기능 설계부터 개발, 배포, 이후 개선까지 모든 단계를 담당했고, 필요한 경우 백오피스를 포함해 롤에 구애받지 않고 백엔드 뿐만 아니라 프론트엔드나 모바일까지 필요한 부분을 함께 처리했습니다.

신규 기능 개발 이외에도 기술적인 도전이 필요한 부분에 대한 리서치나, 원인 파악이 쉽지 않은 이슈 들에 대한 트러블슈팅을 함께 수행했습니다.

Details

메일 템플릿 시스템 개발

2020 Q3

catch-mail-editor-1.mp4
catch-mail-editor-2.mp4

캐치패션의 마케터가 손쉽게 프로모션 이메일을 만들 수 있도록, 내부적으로 사용하는 메일 템플릿 시스템을 개발했습니다. 복잡도를 낮추고, 확장성을 높이기 위해 Slack의 Block Kit에서 영감을 받아 Block을 쌓아 메일 템플릿을 만들 수 있도록 구현했고, 템플릿을 손쉽게 편집할 수 있는 에디터도 함께 만들었습니다. 만들어진 템플릿은 시스템 내부적으로는 JSON으로 저장되지만, 최종적으로는 HTML로 렌더되어 마케터가 Braze와 같은 CRM 서비스에서 손쉽게 가져다 쓸 수 있습니다.

파편화된 이메일 마크업을 줄이기 위해 MJML을 내부적으로 사용해서 컴포넌트를 만들고, Litmus의 도움을 받아 이메일 클라이언트마다 보여지는 모습이 크게 차이가 없도록 노력했습니다.

Related Techs
  • Software: Node.js, TypeScript, Mocha, Sinon, MJML, Juice, Litmus
  • Compute: AWS Lambda
  • Storage: AWS DynamoDB
  • Networking: AWS VPC, AWS API Gateway
  • CI/CD: Github Actions
Related non-code contributions

내부 라이브러리 개선

2020 Q3

corgi v4

내부 서비스에서 사용하고 있는 API 프레임워크인 @serverless-seoul/corgi에 Typed Parameter와 Typed Entity를 사용할 수 있게 개선했습니다. 개선된 Typed Parameter와 Typed Entity는 JSONSchema 형식으로 외부에 노출되며, 코드 수준에서의 타입 추론 또한 가능하여 더욱 안전하게 코드를 작성할 수 있습니다.

개선사항 적용과 함께 내부에서 사용하고 있는 Service SDK 또한 변경된 규격을 사용하도록 변경하고, Schema Reference와 같은 특수 케이스들도 대응할 수 있도록 SDK를 개선했습니다.

Related Techs
  • Software: Node.js, TypeScript, Mocha, OpenAPI, JSONSchema, Typebox, ts-json-schema-generator, TypeScript AST
Related contributions

외부 상품 카탈로그 개발

2020 Q3

광고에서 사용되는 Facebook Product Catalog, Criteo Product Catalog, Google Shopping Catalog, 그리고 네이버 지식쇼핑 노출을 위한 Naver EP Catalog를 생성하는 시스템을 설계하고 개발했습니다.

카탈로그에 따라 다르지만 보통 10만개에서 50만개 사이의 상품을 포함하며, 이미 구현되어 있는 내부 비즈니스 로직 (e.g. 세금/배송비 계산, 할인 적용여부 등)을 재사용하여 CSV나 TSV로 내보내야하는데, 모든 컴퓨팅 환경은 AWS Lambda를 사용하고 있기 때문에 시간과 리소스 모두 제한된 상태로 요구사항을 충족시키는 것 자체가 쉬운 작업은 아니었습니다.

시간과 리소스를 모두 아끼기 위해 ETL 파이프라인 일부를 Stream 기반으로 구현했으며, 이 덕분에 작업이 512MB memory size 기준 10분 내 완료될 수 있었습니다.

Related Techs
  • Software: Node.js, TypeScript, Mocha, Sinon, Looker, LookML, Fivetran, Google Sheets
  • Compute: AWS Lambda
  • Storage: AWS S3, AWS ElastiCache (Redis), Google BigQuery
  • Networking: AWS VPC, AWS API Gateway
  • CI/CD: Github Actions

상품 동기화 시스템 개선

2020 Q4

캐치패션은 300만개 이상의 상품이 등록되어 있으며, 파트너사의 가격이나 재고가 수시로 변동됩니다. 이러한 정보들을 주기적으로 일괄 갱신하는 것은 모두에게 부담이고 사실상 불가능에 가깝기 때문에, 특정한 조건에서만 갱신을 시도합니다. (e.g. 유저가 상품을 봤는데, 마지막 업데이트가 오래 된 경우) 이러한 stale 상태의 정보들을 보는 것은 유저에게 좋은 경험을 제공하기가 어려우므로, 인기 있는 상품에 대해서는 빈번한 업데이트를 수행하도록 변경하고, "곧 stale이 되는" 상품들을 갱신하도록 작업을 스케쥴링해 유저가 상품을 볼 때 더 높은 확률로 최신의 정보를 볼 수 있도록 시스템을 개선했습니다.

또한, 최대한의 처리량을 가지기 위해 Concurrency를 전역으로 관리하지 않고 대상 호스트마다 독립적으로 제어하도록 변경하고, 대상 호스트 요청에 대한 Metric을 기록해 모니터링할 수 있도록 하였습니다.

Related Techs
  • Software: Node.js, TypeScript, Mocha, Sinon, Looker
  • Compute: AWS Lambda
  • Storage: AWS DynamoDB, AWS SQS, Google BigQuery
  • Networking: AWS VPC, AWS API Gateway
  • CI/CD: Github Actions

스타일 시스템 구현

2021 Q1

브랜드 + 라인 / 브랜드 + 카테고리 / 브랜드 + 카테고리 + 라인 과 같이 복합된 의미를 더 손쉽게 찾을 수 있도록 하는 내부 엔티티이며, 일종의 사용자 정의 사전입니다. 검색어 추천을 위한 목적으로 기능을 만들었으며, 후술할 검색 시스템 개선에서 사용되었습니다.

Related Techs
  • Software: Node.js, TypeScript, Mocha, Sinon
  • Compute: AWS Lambda
  • Storage: AWS DynamoDB
  • Networking: AWS VPC, AWS API Gateway
  • CI/CD: Github Actions

엔티티 검색 구현

2021 Q1

catch-entity-search.mp4

주어진 검색어에 대해 캐치패션에 존재하는 모든 엔티티를 검색할 수 있는 시스템을 설계하고 개발했습니다.

엔티티 검색은 다음과 같은 특성 또한 가지고 있습니다:

  • 오타 내결함성: 발랭시아가 -> 발렌시아가 매치, 발랜 -> 발렌티노 or 발렌티아가 매치
  • 로마자 변환: qkffpstldkrk -> 발렌시아가 매치
  • 동의어 매칭: 가방 -> 백 매치, louis vuitton -> 루이비통 매치
  • 스코어에 인기도 반영: 이자벨 마랑 -> 이자벨 마랑이 이자벨 마랑 에뚜왈 보다 더 높은 스코어를 가짐
Related Techs
  • Software: Node.js, TypeScript, Mocha, AWS OpenSearch (ElasticSearch)
  • Compute: AWS Lambda
  • Storage: AWS DynamoDB
  • Networking: AWS VPC, AWS API Gateway
  • CI/CD: Github Actions

상품 가격/재고 이력 추적 시스템 개발

2021 Q2

Tracking View Storybook

캐치패션의 상품들은 매우 많고, 상품의 상태 또한 자주 갱신됩니다. 특히 가격과 재고에 대한 변동이 매우 빈번한데, 이러한 변동 이력들을 기록하고 찾을 수 있는 시스템을 설계하고 개발했습니다.

상품이 300만개가 넘고 갱신 주기 또한 짧으면 10분에서 30분 사이이기 때문에 데이터 포인트가 매우 많은데, 이를 단순히 텍스트로 쌓는건 쉽지만 빠르게 쿼리할 수 있도록 하는게 매우 어려웠습니다.

기존에 InfluxDB를 잘 사용했던 기억이 있어서 데이터 쿼리를 위해 InfluxDB를 사용했으나, 3개월분 데이터에 대한 쿼리가 1분 이상 소요되는 문제가 있었는데요. 리서치 결과 현재 InfluxDB의 디자인 자체가 High Cardinality에 상당히 취약했고, Apache Arrow에 기반해서 만들어진 차세대 InfluxDB 제품인 Influx IOx에서 이 문제가 해결된다고는 하나 개발 중인 상태라 InfluxDB를 프로덕션 환경에서 사용하기는 어렵다고 판단하고 다른 대체제를 고려했습니다.

High Cardinality 이슈가 없고, Fully-Managed Service로 서비스를 사용할 수 있어서 최종적으로 TimescaleDB을 선택했습니다. InfluxDB에서 1분 이상 걸리던 쿼리가 제일 저렴한 인스턴스 기준으로 ~50ms 수준 밖에 걸리지 않고, 빌트인으로 제공되는 Chunk Compression과 Continuous Aggregate를 통해 View Table을 추가적으로 만들고 스토리지 공간도 아낄 수 있어서 프로덕션에서 사용하기로 결정했고, 무사히 서비스를 구현해 올릴 수 있었습니다.

백엔드 뿐만 아니라 백오피스에서 이를 탐색할 수 있도록 프론트엔드 작업도 함께 작업했으며, 시각화를 위해 visx 기반의 isomorphic 그래프 라이브러리 (viscose)와 Server-Side graph rendering service (viscose-renderer)도 구현했습니다.

Related Techs
  • Software: Node.js, TypeScript, Mocha, Sinon, Knex, React, Storybook, visx
  • Compute: AWS Lambda
  • Storage: AWS DynamoDB, AWS S3, InfluxDB, TimescaleDB
  • Networking: AWS VPC, AWS API Gateway, AWS Kinesis Stream, AWS Kinesis Firehose
  • CI/CD: Github Actions
Related contributions

외부 마케팅 서비스를 위한 API 개발

2021 Q2

외부 CMS 서비스인 Braze에서 캐치패션 내의 데이터가 필요한 경우 (e.g. 유저 정보, 유저가 장바구니에 담은 상품 목록 등), 이를 안전하게 접근해서 가져갈 수 있도록 Marketing Integration API를 설계하고 개발했습니다. Braze 뿐만 아니라 앞으로 추가될 다양한 플랫폼을 고려해 설계했으며, API 인증의 경우에도 Basic Authentication, Custom Header Authentication 모두 지원하도록 구현했습니다.

Related Techs
  • Software: Node.js, TypeScript, Mocha, Sinon
  • Compute: AWS Lambda
  • Networking: AWS VPC, AWS API Gateway
  • CI/CD: Github Actions

컬렉션 시스템 개발

2021 Q2

Collction 1 Collction 2 Collction 3

상품을 모아볼 수 있는 컬렉션 시스템을 설계하고 개발했습니다. MD가 기획전 성격으로 직접 상품을 선택해서 컬렉션을 생성할 수도 있고, 시스템이 자동화된 규칙에 의해 상품을 선택해 컬렉션을 자동 생성하고 갱신할 수도 있습니다. 자동으로 만들어진 컬렉션의 대표적인 예로는 "이번주에 가장 많이 본 상품"이나, "구찌 Weekly TOP 50" 처럼 특정 세그먼트에서의 랭킹이 있습니다.

이렇게 만들어진 컬렉션들은 지정한 Targeting 설정에 따라 캐치패션 플랫폼의 여러 Placement에 노출되어 유저가 빠르게 특정 상품군을 탐색할 수 있도록 하였습니다.

Related Techs
  • Software: Node.js, TypeScript, Mocha, Sinon, AWS OpenSearch (ElasticSearch), Looker, LookML
  • Compute: AWS Lambda
  • Storage: AWS DynamoDB,
  • Networking: AWS VPC, AWS API Gateway
  • CI/CD: Github Actions

가격 / 재입고 알림 시스템 개발

2021 Q3

Tracking Alarm 1 Tracking Alarm 2 Tracking Alarm 3

상품 가격/재고 이력 추적 시스템을 기반으로, 상품의 가격이 일정 수준 하락하거나, 품절된 상품이 재입고 되는 경우 이를 추적하고 유저에게 알림을 보낼 수 있는 시스템을 설계하고 개발했습니다.

Related Techs
  • Software: Node.js, TypeScript, Mocha, Sinon
  • Compute: AWS Lambda
  • Storage: AWS DynamoDB
  • Networking: AWS VPC, AWS API Gateway, AWS Kinesis Stream
  • CI/CD: Github Actions

메일 프록시 개발

2021 Q4

파트너사에 고객 이메일 주소 전달이 필요한 경우, 고객의 이메일 주소를 그대로 노출하지 않고 가상의 이메일 주소를 전달할 수 있도록 메일 프록시를 개발했습니다. 이를 통해 고객의 이메일 주소를 보호하고, 파트너사 메일 수신 여부를 고객이 캐치패션 서비스 내에서 직접 제어할 수 있습니다.

Related Techs
  • Software: Node.js, TypeScript, Mocha, Sinon, nodemailer, mailparser
  • Compute: AWS Lambda
  • Networking: AWS VPC, AWS API Gateway, AWS SES, AWS Route53
  • CI/CD: Github Actions, AWS CDK

소셜 로그인/회원가입 개발

2021 Q4

catch-federated-identity.mp4

SNS 계정으로 회원가입하고 로그인 할 수 있는 기능을 개발했습니다. Popup 기반의 Federation flow로 처음 릴리즈를 했고, 일부 In-app WebView (e.g. Instagram) Popup 기반의 federation flow가 정상 동작하지 않는 문제가 있어 Redirection 기반 Federation flow로 다시 변경했습니다. 백엔드 뿐만 아니라 프론트엔드도 함께 작업했으며, Android App과 iOS App 또한 일부 Provider 구현은 직접 처리했습니다.

Related Techs
  • Software: Node.js, TypeScript, Mocha, Sinon / Kotlin / Swift, Swift UI
  • Compute: AWS Lambda
  • Storage: AWS RDS (Aurora)
  • Networking: AWS VPC, AWS API Gateway
  • CI/CD: Github Actions

프록시 도입

2021 Q4

Proxy Dashboard

Whitelisted IP Traffic임에도 불구하고, 리테일러의 예상하지 못한 구성 변경 (e.g. 담당자 실수)으로 접근이 차단되는 경우가 잦아 fallback을 위해 프록시를 도입했습니다. 일부는 Akamai의 Bot Protection을 사용해 IP Reputation을 확인하고 있어서 부득이하게 Residential Proxy를 통해 이를 우회하도록 했습니다.

Proxy Provider 탐색부터 테스팅, 계약, 기존 시스템 통합, 그리고 모니터링까지 모두 담당해서 처리했습니다.

Related Techs
  • Software: Node.js, TypeScript, Got, http2-wrapper, Looker
  • Compute: AWS Lambda
  • Networking: AWS VPC, BrightData, Oxylabs, Infatica
  • CI/CD: Github Actions
Related contributions

미디어 서비스 개선

2021 Q4

외부 이미지 요청을 매번 그대로 요청하지 않고 캐시해 외부 트래픽을 줄이고 더 나은 성능을 보여주도록 개선하고, 내부에서 사용하는 각종 네이티브 라이브러리에 대해 Prebuilt binary를 직접 빌드해서 제공하고, Lambda Runtime에 최적화하는 작업을 진행했습니다.

Related Techs
  • Software: Node.js, TypeScript, OpenCV, sharp, libvips, node-canvas, cairo, pango, fontconfig, freetype, glib
  • Compute: AWS Lambda
  • CI/CD: Github Actions
Related contributions

Image Composition 시스템 개발

2022 Q1

Image Composition

주어진 입력을 받아 이미지를 만들 수 있는 시스템을 개발했습니다. 원하는 Drawing backend를 선택할 수 있도록 했고 (e.g. Composition A에서는 sharp 사용, Composition B에서는 canvas 사용, Composition C에서는 외부 API 사용), 시간이 오래 소요되는 무거운 Composition을 대비해 Preview rendering mode와 Background processing을 지원하도록 구현했습니다.

Related Techs
  • Software: Node.js, TypeScript, OpenCV, sharp, canvas, fabric.js
  • Compute: AWS Lambda
  • Storage: AWS S3, AWS SQS
  • Networking: AWS VPC, AWS API Gateway
  • CI/CD: Github Actions

Distributed Tracing 도입

Tracing Infra Diagram 1 Tracing Infra Diagram 2

서비스 내에서 발생하는 다양한 이슈들을 추적하기 위해 Distributed Tracing을 도입했습니다.

크게 세번의 큰 변화가 있었는데, 처음에는 Datadog을 사용하는것으로 시작해서 내부 라이브러리에 맞춘 여러 Instrumentation들을 구현했으며, 두번째에는 Datadog을 사용하지 않고 Datadog Trace를 가로채서 Jaeger로 전달해서 사용했습니다. 하지만 Cloudwatch Logs의 Log Ingestion cost가 너무 큰 문제가 있어서 이렇게 사용하는건 포기했습니다. 세번째에는 완전히 Datadog 종속성을 걷어내고, Jaeger Infra를 다시 구성하고 기존 Tracing 라입러리들도 OpenTelemetry로 모두 전환했으며, 손쉽게 Tracing을 구성하기 위해 Serverless Plugin을 추가로 제공했습니다.

최종적으로는 CloudWatch Logs를 사용하는 것 대신 Lambda Extension에서 Trace를 Kinesis Stream으로 보내고, Kinesis Stream Consumer가 수신한 Trace를 Jaeger로 전달하도록 구성했습니다. 상용 서비스와 다르게 높은 Sampling Rate를 가질 수 있고, 더 저렴한 비용으로 Tracing Infra를 운영할 수 있었습니다.

덕분에 재현이 어려운 타임아웃 이슈들을 추적하거나, Deadlock이 발생해서 원인을 찾아야 할 때에도 도움을 받을 수 있었습니다.

Related Techs
  • Software: Node.js, TypeScript, Datadog, Jaeger, Apache Thrift, OpenTelemetry, AWS OpenSearch (ElasticSearch)
  • Compute: AWS Lambda, AWS Lambda Extension (External Type), AWS Fargate
  • Networking: AWS VPC, AWS API Gateway, AWS Kinesis Stream, AWS ALB (with Cognito Authentication)
  • CI/CD: Github Actions

Branch 도입

Deferred Deep Link 지원을 위해 Branch를 Android App과 iOS App에 적용하는 업무를 수행했습니다.

Related Techs
  • Software: Kotlin / Swift, Swift UI, Combine

프론트엔드 업무 지원

일부 프론트엔드 업무를 가져가서 처리했습니다. 유저가 쓰는 프로덕트와 백오피스 모두 작업했습니다.

Related Techs
  • Software: Node.js, TypeScript, React, React Query, Styled Components, Material UI, CRA

Vingle

2017.03 ~ 2020.05 (3년 2개월) / Senior Software Engineer, Backend

https://www.vingle.net/

시니어 소프트웨어 엔지니어로서, 백엔드 팀에서 서비스 설계부터 개발, 배포, 이후 개선까지 모든 단계를 담당했습니다. 신규 기능 개발뿐만 아니라, 기존 레거시 시스템에 대한 유지보수, 마이크로서비스로의 아키텍쳐 전환 지원, 클라이언트 팀과의 협업, 그리고 운영 지원업무도 함께 수행했습니다.

Details

마이크로서비스 전환 지원

2017. 03 ~ 2020.05

기존 모놀리틱 애플리케이션을 마이크로서비스 아키텍쳐로 전환하는 과정에서 여러 지원업무를 수행했습니다. 기존 Ruby on Rails 애플리케이션을 분할해 여러 Node.js 기반 서비스로 전환했으며, 아키텍쳐 변경에 따라 필요한 서비스 템플릿, CI/CD 파이프라인, 모니터링 시스템을 함께 변경했습니다.

Related Techs
  • Software: Node.js, TypeScript, Mocha, Sinon, Lolex, Nock, Ruby on Rails, RSpec
  • Compute: AWS Lambda, Docker, AWS EC2, AWS ECS, AWS OpsWorks
  • Storage: AWS DynamoDB, AWS RDS (Aurora, Postgres), AWS ElastiCache (Redis, Memcached), AWS S3, AWS SQS
  • Networking: AWS VPC, AWS API Gateway, AWS CloudFront, OpenVPN
  • CI/CD: Github Actions, Jenkins
  • Monitoring: Sentry, NewRelic APM, NewRelic Synthetics, AWS CloudWatch, Grafana, InfluxDB, telegraf, Bosun, Slack API

스팸 필터링 시스템 개발

2017. 03

스팸성 컨텐츠 노출을 줄일 수 있도록 스팸 필터를 개발하고, 발견-대응-완화 과정에 적극적으로 참여하였습니다.

컨텐츠에 링크가 첨부된 경우, HTTP Protocol 수준의 리디렉션 뿐만 아니라, Javascript Runtime을 통해 클라이언트에서 이루어지는 리디렉션을 감지할 수 있도록 개선하고, 도메인 변경을 통한 조건 우회를 방지하기 위해 DNS 수준의 필터, CIDR, IP 기반 필터를 추가해 다양한 스팸 시나리오에 대응할 수 있도록 하였습니다.

또한 주기적인 모니터링을 통해 사설 VPN을 통한 스팸 컨텐츠 포스팅, 다량 요청과 같은 부적절한 접근이 발견되는 경우 해당 VPN 업체의 IP 할당대역을 접근 차단하는 등 완화를 위해 적극적으로 노력했습니다.

Related Projects
Related Techs
  • Software: Node.js, TypeScript, Mocha, Sinon, Nock
  • Compute: AWS Lambda
  • Storage: AWS DynamoDB
  • Networking: AWS CloudFront, AWS WAF, AWS API Gateway
  • Others: Puppeteer, Headless Browser, Proxy/VPN detection, whois, DNS, dig, Slack API

온보딩 관심사 추천시스템 개발

2017. 04

Video Thumbnail

Video Link

회원가입 후 온보딩 과정에서 팔로잉 할 관심사를 추천하는 시스템을 개발했습니다.

Related Techs
  • Software: Node.js, TypeScript, Mocha, Sinon
  • Compute: AWS Lambda
  • Storage: AWS DynamoDB
  • Networking: AWS API Gateway
  • Others: Cosine similarity, Item-Item based collaborative filtering

광고 시스템 개발

2017.04

5월 가정의 달에 집행할 광고를 노출할 수 있는 시스템 개발에 참여했습니다.

Related Techs
  • Software: Node.js, TypeScript, Mocha, Angular 2
  • Compute: AWS Lambda
  • Storage: AWS RDS (Aurora MySQL), AWS S3
  • Networking: AWS CloudFront, AWS API Gateway, AWS VPC

유저 차단 시스템 개발

2017.07

특정 유저의 컨텐츠를 보지 않도록 숨기거나, 나를 볼 수 없도록 설정할 수 있는 유저 차단 시스템을 설계하고 개발했습니다.

Related Techs
  • Software: Node.js, TypeScript, Mocha
  • Compute: AWS Lambda
  • Storage: AWS DynamoDB, AWS ElastiCache (Redis, Memcached)
  • Networking: AWS API Gateway, AWS VPC

컨텐츠 신고 시스템 개발

2017.09

컨텐츠를 신고하고 처리할 수 있는 신고 시스템을 개발했습니다.

Related Techs
  • Software: Node.js, TypeScript, Mocha
  • Compute: AWS Lambda
  • Storage: AWS DynamoDB, AWS RDS (Aurora MySQL)
  • Networking: AWS API Gateway, AWS VPC

Q&A 형식 컨텐츠 포맷 개발

2017.10

Vingle Q&A Screenshots

네이버 지식in, Quora와 같은 Q&A 형식의 컨텐츠 포맷을 설계하고 개발했습니다.

Feature Preview
Related Techs
  • Software: Node.js, TypeScript, Mocha, Sinon
  • Compute: AWS Lambda
  • Storage: AWS DynamoDB, AWS ElastiCache (Redis, Memcached)
  • Networking: AWS API Gateway

사내 휴가 등록시스템 개발

2017.11

Video Thumbnail

Video Link

빙글에서 휴가를 사용하면 공용 구글 캘린더에 일정을 등록하고 본인의 휴가를 팀원에게 공유해야 하는데, 외부 서비스에 휴가 일정을 등록하는 일이 번거로웠습니다. 이를 해결하기 위해 구성원들이 편리하게 휴가를 관리할 수 있는 웹 애플리케이션을 설계하고 개발했습니다.

Related Techs
  • Software: Node.js, TypeScript, Mocha, Vue, Sass, Bulma, Webpack
  • Compute: AWS Lambda
  • Storage: AWS DynamoDB, AWS S3
  • Networking: AWS CloudFront, AWS API Gateway
  • Others: Google Calendar API, Slack API, CSV

실시간 채팅 형식 컨텐츠 포맷 개발

2018.01

Vingle Talk Screenshot 1

Vingle Talk Screenshot 2

Message Persistence를 요구하는 실시간 채팅 기능을 설계하고 개발했습니다.

Feature Preview
Related Techs
  • Software: Node.js, TypeScript, Mocha, Sinon
  • Compute: AWS Lambda
  • Storage: AWS DynamoDB, AWS ElastiCache (Clustered Redis)
  • Networking: AWS IoT Core, AWS API Gateway

미디어 컨텐츠 개발

2018.02

Vingle Media Screenshot 1

Vingle Media Screenshot 2

Vingle Media Screenshot 3

Image, Animated Image (GIF), Video, Link Preview (Open Graph), Embedded Video와 같은 다양한 미디어들을 여러 컨텐츠 포맷에서 사용 가능하도록 미디어 관련 기능들을 설계하고 개발했습니다.

Image Hosting의 경우 기존에 사용하던 SaaS인 Cloudinary에서 인하우스 On-demand Image Resizing 솔루션으로 전환하여 약 90%의 월간 비용 절감을 달성했으며, 월 50TB 이상의 전송량 (약 1천만 요청/월) 이 발생하는 상황에서 Cloudinary에 업로드 된 약 2000만장 (~ 10TB)의 이전 이미지들 또한 서비스 중단 없이 성공적으로 마이그레이션 하였습니다.

Animated Image나 Video는 유머나 아이돌 관련 커뮤니티에서 사용자들이 많이 사용하는 미디어 타입이 되었습니다. 특히 Animated Image와 Video의 경우, 선택적으로 트랜스코딩을 지원하도록 구현하여 처리 프로세싱에 소요되는 시간이나 비용을 크게 단축할 수 있도록 하였습니다.

Video의 경우 HLS Output을 지원하여 클라이언트의 네트워크 상황에 따라 유연하게 품질을 선택할 수 있도록 지원했으며 (Adaptive Bitrate Streaming, 480p low, 720p medium, 1080p high), HLS를 지원하지 않는 상황을 고려해 단일 MP4 비디오 스트림을 함께 출력하도록 개발하였습니다.

미디어 출력이 예상된 결과가 맞는지 검증하기 위해 Unit Test 뿐만 아니라 Visual Regression Test / E2E Test까지 모두 작성했으며, 매 테스트에서 비디오 출력에 대한 PSNR, SSIM을 측정해 의도하지 않은 품질 하락이 발생하지 않도록 하였습니다.

Feature Preview
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Related Projects
  • webpinfo - Strongly-typed WebP Container Parser for Node.js
  • bmp.js - Forked bmp.js to support proper 1/2/4/8bit bitmap decoding
  • get-orientation - Get orientation from EXIF of image file. Supports both Browser and Node.js
  • chai-image - Extends Chai with assertions about images
  • vuality - Video Quality Assessment Utility for Node.js
  • is-webp-extended - Extended version of is-webp package which supports Animated WebP
Related non-code contributions
Related Techs
  • Software: Node.js, TypeScript, Mocha, Sinon, Nock
  • Image Processing: libvips, sharp, oxipng, pngquant, tifig, Bitmap, JPEG/EXIF, libwebp, blurhash, node-vibrant, exiftool
  • Animated Image Processing: gifsicle, libwebp, ffmpeg, ffprobe, x264, mediainfo
  • Video Processing: ffmpeg, ffprobe, x264, AtomicParsley, mediainfo
  • Compute: AWS Lambda, AWS Step Functions
  • Storage: AWS DynamoDB, AWS S3
  • Networking: AWS CloudFront, AWS API Gateway, Akamai
  • Others: AWS Athena, Facebook Open Graph, Twitter Card, Youtube Data API, Twitch API, Naver TV, V LIVE, Proxy

Sitemap Service 개발

2018.05

Vingle 서비스의 Sitemap을 생성하는 서비스를 설계하고 개발했습니다.

Related Techs
  • Software: Node.js, TypeScript, Mocha, Sinon, Nock
  • Compute: AWS Lambda, AWS Step Functions
  • Storage: AWS DynamoDB, AWS S3, AWS SQS
  • Networking: AWS CloudFront, AWS API Gateway
  • Others: AWS Athena, Sitemap, Google Search Console API

Mail Service 개발

2018.10

Vingle 서비스 내에서 메일을 발송하기 위한 메일 서비스를 설계하고 개발했습니다.

Related Techs
  • Software: Node.js, TypeScript, Mocha, Sinon, Nock
  • Compute: AWS Lambda, AWS Step Functions
  • Storage: AWS S3
  • Networking: AWS API Gateway
  • Others: Sendgrid, Litmus, AWS Athena

Key Transaction Monitor 개발

2019.08

Slack Notification

Screen recordings

Slack

Slack Notification

Test Sessions

Android iOS
Android iOS

빙글에서는 마케팅을 통해 유입된 유저들이 대부분 모바일 웹으로 랜딩하게 되고, 앱 설치를 유도했었습니다. 앱 설치 이후 모바일 웹에서 보던 컨텐츠를 앱 내에서 이어서 볼 수 있도록 Branch를 사용해 integration을 구성했었는데, 코드 변경으로 인해 이 기능이 올바르게 작동하지 않아 전환이 되지 않는 문제가 종종 발생했었습니다.

Branch 통합이 여러 플랫폼에 걸쳐있기 때문에, 전환되는 플로우를 매번 확인하기도 어려웠는데, 이를 자동으로 테스트하고 보고할 수 있는 시스템을 개발해서 사용했습니다.

Related Contributions
Related Techs
  • Software: Node.js, TypeScript, Appium, webdriver.io, Mocha
  • Compute: AWS Lambda, AWS DeviceFarm
  • Storage: AWS DynamoDB, AWS S3
  • Others: Chrome DevTools Protocol, UIAutomator, XCUITest

신규 서비스 개발

*2019.11 ~*

신규 서비스 설계 및 개발을 진행했습니다. 공개되지 않은 제품이기 때문에 상세 내용이 궁금하시다면 연락해주시기 바랍니다.

Related Features
  • Realtime Messaging
    • Message Persistence
    • Typing Indicator
    • Presence Indicator
    • Emoji Reactions
  • Image Proxy
  • File Proxy, File Server

Artists Card

2016 ~ 2017 / Freelancer Software Engineer, Full Stack

프리랜서 소프트웨어 엔지니어로 클래식 스트리밍 서비스인 클래식매니저의 MVP를 개발했습니다.

Details

클래식매니저 개발

https://classicmanager.com/

클래식 음악 스트리밍 서비스인 클래식매니저의 MVP를 개발했습니다.

Related Techs
  • Software (Backend): Node.js, Javascript, Prerender, Express, Bookshelf, Knex, Passport, Slack API
  • Software (Frontend): Angular.js, Javascript, Sass, Bootstrap, Jade, Webpack
  • Compute: AWS EC2, AWS Lambda
  • Storage: AWS RDS (MySQL), AWS S3, AWS ElastiCache (Redis), AWS SQS
  • Network: AWS CloudFront, AWS API Gateway
  • Others: AWS Athena, Maxmind GeoIP Database

Law&Company

2014.11 ~ 2017.02 (2년 4개월) / Software Engineer, Full Stack

주니어 소프트웨어 엔지니어로서, 법률 상담 서비스인 로톡 서비스와 집단 소송 서비스인 로스퀘어 서비스를 개발했습니다.

Details

로톡 서비스 개발

https://www.lawtalk.co.kr/

변호사 찾기, 온라인 상담, 전화 상담, 백오피스 개발에 참여해 백엔드 비즈니스 로직 작성, 여러 UI 디자인 개편, 신규 기능 추가와 같은 업무를 수행하였습니다. 주요 지표를 개선하기 위해 Google Spreadsheet 및 Slack을 통해 지표를 추적할 수 있도록 하였으며, Sitemap 생성, 데이터 트레이닝과 같은 무거운 작업들을 단순 Cron Job에서 Job Queue를 사용하도록 개선하고, SEO 대응을 위한 Prerender 구성, 클라이언트 빌드 파이프라인 변경, Lazy Loading, Chunk Splitting 적용 등 다양한 시스템 개선 업무도 함께 수행했습니다.

Related Techs

  • Software (Backend): Node.js, Iced CoffeeScript, Javascript (ES6), Kue, Prerender, Express, Socket.IO, Passport, Mandrill, KTH SMS, Programmable Voice, Payapp, Google Service APIs (Sheets, Drive, Analytics Core Reporting, Calendar, Drive), Slack API

  • Analytics: Google Analytics, Heap, Facebook Pixel

  • Compute: KT uCloudBiz, AWS EC2, AWS Lambda

  • Storage: MongoDB, Redis, AWS RDS (MySQL), AWS S3

  • Network: AWS CloudFront

  • Monitoring (Backend): NewRelic APM, Capistrano, Shipit, PM2

  • Software (Frontend): Angular.js, CoffeeScript, Javascript (ES6), Sass, Bootstrap, Jade, Naver Map

  • Build (Frontend): Grunt, Gulp, Webpack

  • Monitoring (Frontend): BugSnag, Errorception, TrackJS, NewRelic Browser

  • Others (Frontend): Font Awesome, FontForge

Related Talks
  • AngularJS in Production 라는 주제로 AngularJS 애플리케이션에 대한 빌드 파이프라인 변경, Lazy Loading, SEO 대응에 대해 발표했습니다.
  • Google API로 만드는 더 풍부한 백오피스 라는 주제로 Google Spreadsheet, Google Drive, Google Analytics, Google Calendar, Slack API를 활용하는 방법에 대해 발표했습니다.

서비스 성능 개선

풀스택 개발자로서 영역에 구애받지 않고 다양한 성능 이슈들을 해결하였습니다. 마케팅 이벤트 집행으로 갑작스럽게 유입 트래픽이 튀는 상황에도 정상적인 서비스가 가능하도록 미리 준비하고, 성능 이슈가 발생하는 부분은 APM의 도움을 받아 점진적으로 성능을 개선하였습니다.

  • Zero downtime deployment
  • MongoDB Query tuning
  • Slow transaction optimization
  • API Caching
  • TTFB Optimization
  • Static Resource CDN Caching
  • Resource prefetching, Prioritizing Critical Section rendering
  • Resource Compression, Minimize parallel resource requests
  • Lazy Loading, Code Splitting, One-Time binding, Minimize two-way binding watchers

법률정보 추천 시스템 개발

Note Index

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기술개발사업 지원을 받아 법률정보 추천 시스템을 개발하고, 연구노트를 작성했습니다. 텍스트마이닝을 주제로 TF-IDF, 코사인 유사도, 협업 필터링 등 컨텐츠 추천을 위한 기술들을 학습하고 모델을 만들었고, 일부 모델의 경우 프로덕션 서비스에 적용하였습니다.

Related Techs
  • Software (Backend): Node.js, Javascript, Kue
  • Compute: AWS Lambda
  • Storage: MongoDB, AWS S3
  • Others: TF-IDF, Cosine similarity, Collaborative Filtering, Item-Item similarity matrix, User-User similarity matrix

로앤컴퍼니 ARS 서비스 개발

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로스퀘어 서비스 개발

집단소송 서비스인 로스퀘어 서비스를 개발했습니다. 안타깝게도, 규제로 인해 제품 출시가 이루어지지 못했습니다.

Related Techs
  • Software (Backend): Node.js, Javascript, Express, Bookshelf, Knex, Mandrill, KTH SMS
  • Software (Frontend): Marionette.js, Backbone.js, Javascript, RequireJS, Bootstrap
  • Analytics: Google Analytics
  • Compute: KT uCloudBiz
  • Storage: MySQL

로톡 MVP 개발

채팅으로 법률상담을 받을 수 있는 초기 MVP 개발에 참여하였습니다.

Related Techs
  • Backend: Node.js, Javascript, Firebase Realtime Database, KT uCloudBiz, Cloud9, Mercurial, Bitbucket
  • Frontend: Angular.js

Freelancer Software Engineer

2013.9 ~ 2014.11 (1년 3개월) / Software Engineer

주니어 엔지니어로서, 더 많은 경험을 쌓고 성장하고 싶어 프리랜서로 여러 프로젝트를 수행했습니다. 외국어 과외 중개 서비스와 효율적인 광고 집행을 위한 크롤링 서비스를 개발하고, 평소 관심있었던 IoT 비즈니스와 임베디드 소프트웨어 개발에 대해 경험을 쌓고자 지원사업의 도움을 받아 수면등을 개발했습니다.

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스마트 수면등 개발

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디밍 가능한 Wi-Fi 기반 스마트 수면등 프로토타입을 개발해 코엑스에서 열린 박람회에 전시했습니다.

효율적인 광고 집행을 위한 크롤링 서비스 개발

Thief Screenshot

네이버 검색 키워드 광고의 효율적인 광고 입찰 및 집행을 위해, 각 키워드에 대해 충분한 입찰 가치가 있는지 판단할 수 있는 크롤링 서비스를 개발했습니다. 엑셀 시트를 통해 배치작업을 제출하면, 큐를 통해 PhantomJS 기반 크롤러를 동작하고, 결과를 취합해 엑셀 기반 리포트를 생성하는 서비스를 만들었습니다.

인증 이슈 및 복잡한 Ajax 호출로 인해 Headless Browser인 PhantomJS과 CasperJS를 사용해서 크롤링을 수행했으며, 불안정한 PhantomJS 실행환경에 대응하기 위해 별도의 watcher를 두어 불안정한 실행 환경에 대응할 수 있도록 하였습니다. 검색량 제한으로 인해 Captcha 입력이 필요한 경우에는 사용자에게 Captcha 이미지를 보여주고 Captcha 문자열을 입력받아 작업을 이어갈 수 있도록 구현하였습니다.

socket.io를 통해 터미널 콘솔 출력을 websocket으로 전달해 웹페이지 내 콘솔에서 실시간으로 agent의 상황을 확인할 수 있는 부가 기능도 함께 구현하였습니다.

Related Techs
  • Application: Backbone.js, Customized Bootstrap, Font Awesome
  • Agent: Node.js, Express, Socket.IO
  • Worker: Node.js, PhantomJS, CapserJS, Back-ported packages for PhantomJS environment (express, debug)
  • Others: NewRelic APM, VPN, KT uCloudBiz, Keymetrics PM2 agent/dashboard, Git, Bitbucket

외국어 과외 예약 서비스 개발

온라인 웹사이트를 통해 온/오프라인 외국어 과외를 예약할 수 있는 서비스를 개발했습니다. 학생은 예약 가능한 강사의 커리큘럼, 스케쥴을 확인할 수 있고, 실시간 예약이 가능합니다. 이를 위해서 이니시스 PG 연동을 함께 진행했으며, 강사 관리, 스케쥴 관리, 예약 관리, 결제 관리 등 운영에 필요한 백오피스도 함께 개발했습니다.

Related Techs
  • Backend: PHP, MySQL, NGiNX, KT uCloudbiz, KTH SMS API, Toz API, INICIS Payment PG, NewRelic APM
  • Frontend (Desktop): Backbone.js, RequireJS, Bootstrap, Font Awesome, NewRelic Browser
  • Frontend (Mobile): SKTelecom Cornerstone
  • Frontend (Back Office): Sencha ExtJS
  • Others: Git, Bitbucket

ENUSTECH

2012.08 ~ 2013.11 (1년 4개월) / Software Engineer

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가로등/보안등 관제 시스템 유지보수

가로등/보안등 관제 시스템을 유지보수하는 업무를 담당했습니다. 각 지자체/관리업체별 다른 요구사항을 수정하거나, 현장의 관제 단말기와 서버간 연동 문제해결을 수행했습니다.

Related Techs
  • Backend: PHP, MySQL
  • Frontend: Vanilla Javascript, Google Maps, Daum Map

블루투스 핸드셋 브랜드 웹사이트 개발

블루투스 핸드셋 브랜드 웹사이트를 개발했습니다. 브랜드 소개, 제품 소개, 공지사항, 제품 지원, 제품 문의와 같은 브랜드 웹사이트에서 필요한 기능들을 구현하였으며, 이벤트 진행을 위해 소셜 계정을 사용한 댓글 작성 기능을 직접 구현하고, 구 버전 브라우저 지원을 크로스 브라우징 이슈에 대응했습니다. 공지사항, 매뉴얼, 펌웨어 관리와 문의내역 확인 등 백오피스에서 필요한 기능들도 함께 구현했습니다.

Related Techs
  • Backend: PHP, MySQL, OAuth 1.0a Consumer (Facebook, Twitter, Naver, Nate)
  • Frontend: jQuery, Google Maps

서버실 관리

사내 서버실을 운영/관리하는 업무를 담당했습니다.

신규 서버가 입고되면 랙에 설치하고, OS를 포함해 필요한 소프트웨어를 설치하고 사용할 수 있도록 준비했으며. 디스크 손상이나 공조장치 고장으로 인해 장애가 발생한 경우 장에애 대응했습니다. 사내 Exchange Server 구성 변경과 같은 자잘한 업무 또한 수행했습니다.

Related Techs
  • Software: Linux (CentOS, Ubuntu), Windows Server 2003, Exchange Server, Lync (Office Communicator), HP ILO

DSN System

2012.03 ~ 2012.06 (3개월) / Software Engineer

기 개발된 유아동 의복 쇼핑몰에 새로운 기능을 추가하고, 유지보수 업무를 수행했습니다.

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Related Techs
  • Backend: PHP, MySQL, NGiNX, INICIS Payment PG
  • Frontend (Desktop): jQuery

Talks

Personal Projects

Applications

Libraries

Contributions

Mozilla Developers Network Profile

Github Contributions

Financial Contributions

Open Collective: https://opencollective.com/mooyoullee

크지 않은 금액이지만, 2016년부터 후원을 통해 금전적인 기여를 꾸준히 하고 있습니다. 현재까지 $500을 조금 넘는 금액을 후원했습니다. 도움을 많이 받은 프로젝트들인 Apex, cheerio, debug, sinon, 그리고 Node.js 생태계에서 정말 많은 기여룰 해준 Sindre Sorhus에 후원하고 있으며, 계속 후원을 늘여가려고 합니다.

Security Researches

HackerOne Profile

  • Slack: Improper Access Control - Generic (CWE-284), $100 bounty received, undisclosed
  • Slack: Cleartext Transmission of Sensitive Information (CWE-319), $500 bounty received, undisclosed
  • OO건설: 부적절한 접근 제어 정책, 외부망에서의 비인가 접근 및 세대 홈 오토메이션 (전등 및 가스) 제어 권한 탈취, KISA, 비공개

Awards

  • 경상남도 정보올림피아드 경시부문 동상, 2010

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