Разработать модель для определения тем реплик на протяжении диалога.
data/1.csv
- размеченные данныеdata/2.csv
- неразмеченные данныеdata/3.csv
- тестовые данные (станет доступен в 10:00 15.04.21)
Диалоги взяты из https://github.com/alexa/Topical-Chat
utterance_id
- номер сообщенияconversation_id
- номер диалогаagent
- автор сообщения (agent_1
илиagent_2
)message
- текст сообщенияtopic
- тема сообщения
- Art_Event
- Celebrities
- Entertainment
- Fashion
- Food_Drink
- Games
- Literature
- Movies_TV
- Music
- News
- Other
- Pets_Animals
- Phatic
- Politics
- Psychology
- Religion
- SciTech
- Sports
- Travel_Geo
- Weather_Time
F1-micro (sklearn.metrics.f1_score с average='micro'
)
Предложить алгоритм определения момента, когда бот теряет пользователя внутри заданной темы в процессе диалога.
data/deepy.csv
utterance_id
- номер сообщенияconversation_id
- номер диалогаagent
- автор сообщения (human
илиbot
)message
- текст сообщения
Оценка эксперта на основании презентации. Максимальный балл за решение: 0.2
Складывается суммы F1-micro за основную задачу и оценки эксперта за дополнительную.