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Lavoro svolto per la tesi di laurea triennale in informatica (Università degli Studi di Milano).

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mparati31/pv-based-mec-orchestration-model

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pv-based-mec-orchestration-model

Questo repository contiene il lavoro di tesi svolto per la laurea triennale in informatica. La tesi è reperibile al seguente link.

Struttura

La cartella /data contiene i dati usati per generare le istanze di test, gli split points per gli algoritmi euristici e i risultati ottenuti. Il codice è contenuto nella cartella /pycode, suddiviso in due parti:

  • dataset: contiene i moduli per caricare i dati e generare le istanze di test. Il tutto è accessibile usando le funzioni presenti nel modulo api.py;
  • src: contiene le classi che rappresentano le istanze e i risultati, mentre la cartella models implementa i modelli di ottimizzazione e gli algoritmi risolutivi euristici.

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