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分割交流 #3
Comments
你还跑了哪些分割网络 |
建议跑一下作者原来的pytorch代码,之前用keras写的,自己搭的整个代码结构,可能不太好用。推荐你们用https://github.com/hszhao/semseg中的代码结构,搭配https://github.com/junfu1115/DANet中提供的DANet的模型代码,效果不错。 |
看了您的代码,请教下 danet 里的 attention 模块是可以插入任意 feature map 中是吗 |
可以的,但是要考虑特征图尺寸问题,要不然算起来可能会很慢, |
博主你好,你尝试过上面你说的那个源码吗,请问效果怎样,miou能上80吗,我正准备研究一下,如果效果一般我就不准备尝试了 |
大神好,请问你这个代码怎么运行呀 |
@swjtulinxi 尝试过,在与danet原文配置相同的情况下复现,结果甚至比nyuanwen结果好,至于80,准确的说,不加多尺度测试到不了,原文也没到80,加了多尺度测试差不多 |
@xiongyifeng007 上面的代码很早前写的了,建议跑一下作者原来的pytorch代码,之前用keras写的,自己搭的整个代码结构,可能不太好用。推荐你们用https://github.com/hszhao/semseg中的代码结构,搭配https://github.com/junfu1115/DANet中提供的DANet的模型代码,效果不错。 |
@niecongchong 大佬,我看你好像是做遥感相关的?想问下,你有把双重注意力用在遥感影像上实践吗,效果怎样? ps 我目前在做遥感影像的分割~ |
您好我是小白,我现在只想先跑通一个tensorflow的语义分割框架,任意一个网络模型就行,GitHub上面找了好多都不行 。请问你知道哪个能跑通吗,跪谢 老师把我放养了让我自己弄
…------------------ 原始邮件 ------------------
发件人: "Nick Nie"<notifications@github.com>;
发送时间: 2019年12月25日(星期三) 下午3:42
收件人: "niecongchong/DANet-keras"<DANet-keras@noreply.github.com>;
抄送: "(8T13F16) 活 动 中 心"<214127235@qq.com>; "Mention"<mention@noreply.github.com>;
主题: Re: [niecongchong/DANet-keras] 分割交流 (#3)
@xiongyifeng007 上面的代码很早前写的了,建议跑一下作者原来的pytorch代码,之前用keras写的,自己搭的整个代码结构,可能不太好用。推荐你们用https://github.com/hszhao/semseg中的代码结构,搭配https://github.com/junfu1115/DANet中提供的DANet的模型代码,效果不错。
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@strivebo 我也是渣渣一枚。我做的确实是遥感。关于danet,感觉发发论文还行,实际表现也还可以,不过17年的pspnet就可以和danet精度相当。 |
@xiongyifeng007 tensorflow说实话没搞过,github应该很多,你可以先找一找unet,pspnet的tf浮现代码。 |
大哥 入门的话是PyTorch好还是tensorflow合适呢 我看网上都没有语义分割代码的实战教程
…------------------ 原始邮件 ------------------
发件人: "Nick Nie"<notifications@github.com>;
发送时间: 2019年12月25日(星期三) 下午4:01
收件人: "niecongchong/DANet-keras"<DANet-keras@noreply.github.com>;
抄送: "(8T13F16) 活 动 中 心"<214127235@qq.com>; "Mention"<mention@noreply.github.com>;
主题: Re: [niecongchong/DANet-keras] 分割交流 (#3)
@xiongyifeng007 tensorflow说实话没搞过,github应该很多,你可以先找一找unet,pspnet的tf浮现代码。
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入门肯定还是pytorch合适一些,关于pytorch入门,你只需要掌握基本的框架知识就行,边用边查。然后你找一个比较好的别人写过的分割代码,里面关于多卡并行,数据加载等等都有了,然后花点时间看懂,以后就在那个上面修改就行,可以参考pspnet作者的代码:https://github.com/hszhao/semseg |
@niecongchong 我记得之前我应该是用了你写的 danet,好像 acc 上不去,但跑 pspnet 正常,acc 能 0.9 多,另外,fcn8下也还可以。unet、segnet 不太行,存在一些问题...好奇怪... 不知道是数据集的问题还是代码问题... 对了,话说您都是玩的哪个数据集哈?isprs 吗? |
之前写的danet的attention模块确实有问题,一直也没时间回去改一改。 |
@strivebo 我之前一直用的isprs,今年下半年跑的cityscapes, |
但我根据论文来读你的代码,感觉是这个流程啊------------------ 原始邮件 ------------------
发件人: "Nick Nie"<notifications@github.com>
发送时间: 2019年12月25日(星期三) 下午4:53
收件人: "niecongchong/DANet-keras"<DANet-keras@noreply.github.com>;
抄送: "swjtulinxi"<1335452106@qq.com>;"Mention"<mention@noreply.github.com>;
主题: Re: [niecongchong/DANet-keras] 分割交流 (#3)
之前写的danet的attention模块确实有问题,一直也没时间回去改一改。
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你对比着看一下pytorch版本的代码,还是有些不一样的 |
@niecongchong .作者你好, |
作者,你这样进行搭配是因为junfu1115/DANet的网络是没有跑成功吗? |
###CAM CAM中是否应该增加一句代码,把softmax_aTa 转置,softmax_aTa 的每一行的和是1,转置后变成每一列的和是1,这样vec_a * softmax_aTa 才有意义 |
你可以看下源码。其实这个注意力nonlocal模块也就是炒概念,精度的化也只能和deeplab的aspp模块相当 |
请问,attention模块中问题在那个地方,我运行的时候会出问题,但是还不知具体怎么改。请问有没有改好的code可以分享或者推荐一下。 |
你好,目前好像遇到相似的问题,在unet-resnet等模型上效果都是不好,val_acc上身一点就不再变化,方便交流下有尝试其他网络效果不错的,除了fcn8
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