Dependent Environment

程序运行依赖环境

由于本项目发布了有一段时间了，在软件的依赖包方面，已经与两年前有些不同了，这里介绍了本项目在程序运行的依赖环境上的一些问题，供参考。

ASRT语音识别程序依赖环境说明

依赖环境说明

系统程序环境

• 操作系统

  理论上Windows、各个版本的Linux和MacOS系统均支持，但MacOS系统不可使用GPU来运行。

  Linux下，支持Ubuntu、CentOS、Fedora系统，在其他系统中尚未做过兼容性测试。

• Python3

  3.5 3.6 3.7均支持，3.4及更低版本均不支持。

• CUDA和cuDNN

  支持CUDA 8.0 9.0，未在10.0中进行过测试，cuDNN版本只要与所需的CUDA版本对应即可。

  可参考：Linux系统下安装TensorFlow的GPU版本

Python环境

主要是TensorFlow和Keras，其他依赖包暂时不存在问题。

• TensorFlow

  支持从1.0到已知的1.12版本下全部版本，具体实践中最高支持的版本取决于TensorFlow该版本对硬件指令的支持，以及所使用的Python3版本。

  当使用Python 3.5时，最高支持到TF 1.4.x，当使用Python 3.6及以上时，支持TensorFlow所有后续版本，包括2.X。

• Keras

  经过测试，当使用TF 1.4.0及以前版本的时候，Keras 仅支持到2.2.4，即从2.0到2.2.4之间的版本，2.3.0之后的版本会报错，需要手动设置安装较低版本。一般来说，同时使用最新版tensorflow和最新版keras时，即可正常工作。

• MatPlotLib

  经过测试，当使用Python3.5的时候，matplotlib包不支持3.1.0及以上的版本，最多支持到3.0.3，新版本需要使用Python3.6或更新版本Python才可以使用。

pip list 样例

执行命令$ pip list即可查看。

以下依赖库为GPU下可用的依赖库版本，经过实践检验，但配置的版本较低，请尽可能使用新版本的各个依赖包。

Package                Version
---------------------- ---------
absl-py                0.7.1
astor                  0.7.1
bleach                 1.5.0
certifi                2018.8.24
cycler                 0.10.0
enum34                 1.1.6
gast                   0.2.2
grpcio                 1.20.0
h5py                   2.9.0
html5lib               0.9999999
Keras                  2.2.4
Keras-Applications     1.0.7
Keras-Preprocessing    1.0.9
kiwisolver             1.0.1
Markdown               3.1
matplotlib             3.0.3
numpy                  1.16.3
pip                    10.0.1
protobuf               3.7.1
pyparsing              2.4.0
python-dateutil        2.8.0
python-speech-features 0.6
PyYAML                 5.1
scipy                  1.2.1
setuptools             39.1.0
six                    1.12.0
tensorboard            1.6.0
tensorflow-gpu         1.4.0
tensorflow-tensorboard 0.4.0
termcolor              1.1.0
Wave                   0.0.2
Werkzeug               0.15.2
wheel                  0.31.1