taobao_bra_crawler

a taobao web crawler just for fun.

说明

淘宝文胸商品评论内容爬取与简单分析。

商品评论数据

下载地址

百度云链接: https://pan.baidu.com/s/19S5ziVX8kXhk7LtgKn94qw 密码: fmgy
Google Drive链接：https://drive.google.com/file/d/1fJtXqDtuFVL7d61GkfL3pr2wDvMzKgJx/view?usp=sharing

导入数据

mongoimport -d taobao -c rates  --file ./rates.dat

爬虫部署

互联网时代的网站富于变化，爬虫今天可能正常明天可能就不能用了，如果爬虫无法使用请通过百度云盘链接导入数据。

部署环境

测试环境：腾讯云主机一台
操作系统：ubuntu-14.04
数据库： mongodb

安装依赖

pip install -r requirements.txt

修改配置文件

config = {
    'timeout' : 3,
    'db_user': '',
    'db_pass': '',
    'db_host': 'localhost',
    'db_port': 27017,
    'db_name': 'taobao',
    'use_tor_proxy': False,
    'tor_proxy_port': 9050
}

说明：一般的爬取速度不会有禁IP的情况。

运行爬虫

python crawler/item_crawler.py      # 爬文胸的商品信息
python crawler/rate_crawler.py      # 爬文胸的评论信息

数据处理

简单统计与可视化展示

1. 运行脚本

cd simple_analyzer
python simple_analyzer.py               # 简单统计
cp bra.json data_visualization/static/  # 拷贝统计结果

2. 运行网页显示

cd data_visualization
npm install     # 安装依赖
npm run dev     # 进行调试
npm run build   # 生成dist

效果展示

见: http://nladuo.github.io/bra

关键词分析

运行脚本

cd keyword_analyzer
python create_corpus.py     # 1.加载评论信息
python extract_tags.py      # 2.提取关键词(20分钟左右, 可以直接用我的模型进行第三步)
python create_wordcloud.py  # 3.生成词云图片

效果

参考

• Python pytagcloud 中文分词 生成标签云 系列（一）
• 利用pandas+python制作100G亚马逊用户评论数据词云

LICENSE

MIT