Este trabajo usó las variables climatológicas de temperatura, sequía y lluvia en México para definir los estados y municipios que han sido más afectados por la crisis climática. En el caso de Santiago Pinotepa Nacional fue por un periodo de más de 10 meses de sequía severa (D2, de acuerdo con el Monitor de Sequía de México) en el 2020, un tipo de sequía que no tuvo registro de esa magnitud en años anteriores.
Reportaje interactivo disponible en el siguiente enlace → Reportaje interactivo "Desplazamiento Climático: La migración que no vemos"
Los datos climatológicos mostrados en el reportaje y usados para el análisis de los datos se obtuvieron de TerraClimate , un conjunto de datos raster cuyos proveedores son el equipo del Laboratorio Climatología "Climatology Lab" de la Universidad de California, Merced (EE.UU.). La base tiene información mensual desde 1960 hasta el 2022.
Para tener acceso a los datos se usó Google Earth Engine, una plataforma que facilita la manipulación de imágenes satelitales, datos raster y georeferenciados así como su uso para cálculos matemáticos y estadísticos.
TerraClimate en Google Earth Engine
Las variables climatológicas que se usaron de TerraClimate fueron:
- Temperatura Máxima.
- Temperatura Mínima.
- Precipitación.
- Índice de Severidad de Sequía Palmer (PDSI, por su nombre en inglés), también llamada a lo largo del trabajo como Severidad de Sequía: es uno de los indicadores de sequía más populares el cual no tiene unidades. Toma en cuenta otras variables climatológicas como la temperatura, precipitación y un modelo de balance físico del agua. Es común ver sus valores entre -4 y 4, donde valores igual o menor que -4 son condiciones de sequía extrema , valores iguales o mayores que 4 son para condiciones de humedad extrema y valores cercanos a cero indican condiciones normales.
- Déficit Climático del Agua (CWD, por su nombre en inglés): Puede ser pensado como la cantidad de agua que pudo haber sido evaporada o transpirada (usada) de haber estado disponible en la tierra dada a la temperatura. Este cálculo es un estimado del estrés de sequía en los suelos y plantas. Entre mayor sea el CWD, mayor es el estrés de sequía.
El Monitor de Sequía de México (MSM) cuenta con los registros de tipo de sequía de acuerdo al Monitor de Sequía de América del Norte (NADM). El registro del MSM empieza en 2003 de manera mensual y a partir del 2014 de manera quincenal, por lo que son al menos 20 años de datos a nivel municipal.
La metodología del MSM se basa en la interpretación de diferentes indicadores e índices de vegetación, humedad de suelo y precipitación.
La Secretaría General del Consejo Nacional de Población (SGCONAPO), desde el año 2002 y cada 10 años libera el documento "Índice de Intensidad Migratoria México–Estados Unidos" por entidad federativa y municipio.
De las variables que toman en cuenta son:
- Porcentaje de viviendas que reciben remesas.
- Porcentaje de viviendas con emigrantes en Estados Unidos.
- Porcentaje de viviendas migrantes circulares de Estados Unidos.
- Porcentaje de viviendas con migrantes de retorno del quinquenio de Estados Unidos
En este índice no se toman en cuenta los motivos que provocan esta migración.
Para la creación de mapas de la república se usaron las geometrías que proporciona la plataforma de datos del INEGI en el Marco Geoestadístico Nacional, Edición 2022. Estas geometrías fueron comprimidas en un 90% de su tamaño.
Para poder observar los cambios y qué tan significativos han sido esos cambios a través del tiempo se calcularon anomalías y se cuantifican los comportamientos con respecto a una base histórica.
De acuerdo con la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA), las anomalías son las desviaciones de una unidad con respecto a un promedio histórico de normalmente 30 años. Para este análisis, el periodo de tiempo al que se refiere como promedio histórico es de 1960 a 1989:
- Anomalías de temperaturas (máximas y mínimas): Es la cantidad de grados Celsius (°C) en la que se encuentra una región a un determinado tiempo con respecto al promedio histórico de esa región en ese tiempo. Valores positivos significan mayor temperatura y valores negativos menor temperatura.
- Anomalías de precipitación: Mide la diferencia relativa (%) de la precipitación, es decir, la proporción de precipitación que hay en una región en un determinado tiempo con respecto al promedio histórico de esa región en ese tiempo. Valores positivos significan que ha llovido más y valores negativos que ha llovido menos.
Sin embargo, para poder encontrar comportamientos fuera de lo esperado, se usa el Z-score, una medida estadística sin unidades ya que indica a cuántas desviaciones estándar (σ) están los datos y con ella, la atención se centra en lo que está fuera de lo históricamente esperado/ordinario sin importar las unidades. Las variables con las que se trabaja con esta medida son:
- Z-score de temperaturas (máximas y mínimas).
- Z-score del Déficit Climático del Agua.
Para poder centrar la investigación a los estados de México específicos, se tuvieron que fijar comportamientos alarmantes. Este tipo de comportamientos se basan en valores que se describen a continuación para cada una de las variables:
- Comportamiento de temperaturas: Aquellos estados que tengan más de 8 meses con un valor de Z-score por encima de 1.5σ a partir del 2015.
- Anomalía de precipitación: Aquellos estados que tengan más de 6 meses con menos del -50% de precipitación, a partir del 2015.
- Índice de Severidad de Sequía de Palmer: Aquellos estados que tengan más de 6 meses con un valor por debajo de -4 a partir del 2015.
- Comportamiento del Déficit Climático del Agua: Aquellos estados que tengan más de 6 meses con un valor de Z-score por encima de 1.5σ a partir del 2015
A pesar de que el índice no especifica motivos de migración, se consulta para encontrar estados con alta migración que ayuden a complementar los resultados de las variables climatológicas.
De acuerdo con el documento del Índice de Intensidad Migratoria México–Estados Unidos 2020 de la SGCONAPO:
"En el caso de la intensidad migratoria "Muy alta" ocho de cada diez de los 137 municipios clasificados con este grado se ubican en Oaxaca, Michoacán, Zacatecas, Hidalgo, San Luis Potosí, Guanajuato y Jalisco".
Para encontrar los municipios que han pasado por sequías extremas en los últimos años:
- Se separaron las rachas máximas de todas las categorías en dos grupos: rachas máximas de cada municipio antes de Enero 2013 (I) y a partir de Enero 2013 (II).
- Se calcularon las diferencias de duración (en meses) que tuvieron las rachas máximas de cada grupo con su respectivo tipo de sequía y municipio.
- Se filtran los resultados a aquellas rachas de sequía que empezaron en 2020.
Al ir de lo general a lo específico, calcular estadísticas como el promedio, a un área geográfica el resultado puede estar sesgado dependiendo de los ecosistemas o condiciones geográficas de cada entidad.
A pesar de que la Secretaría de la Marina (SEMAR) cuenta con varias estaciones mareográficas, el periodo de tiempo en el que han estado funcionando es menos de 30 años, por lo cual no cumple con los requisitos mínimos para realizar un análisis como con las demás variables climatológicas.
Se acudió alServicio Mareográfico Nacional de la UNAM (SMN-UNAM) y aunque cuentan con registros más antiguos que en la SEMAR, se cuentan con obstáculos como la falta de datos debido diferentes razones como: falta de presupuesto para el proyecto, reparaciones de los sensores en las estaciones, reubicación de las estaciones y actualización de datos.
La estación con datos actualizados y menor cantidad de datos faltantes es la del Puerto de Veracruz, pero se encuentra a más de 300 km de El Bosque, Centla, Tabasco; cada estación atiende a una zona distinta y por ello sus características mareográficas no son equiparables.
Las limitantes con los datos del IIM 20202 son 1) que no toma en cuenta motivos de la migración y 2) se usaron distintas metodologías en los informes previos. Las primeras dos ediciones (2000 y 2010) usaron una metodología basada en la técnica de Análisis de Componentes Principales (PCA), sin embargo para la edición del 2020 la metodología cambió por el método de medición de distancia P2 lo que no se encontró manera de comparar a profundidad los índices a través del tiempo.