Stock predic tendency

Đây là repository tập hợp các notebook mình tìm hiểu về chủ đề dựa vào text và các bài viết (bằng tiếng việt) để dự đoán khuynh hướng giá chỉ số VN-Index .Các code + kiến thức chỉ mang tính học tập. Mọi người sử dụng một cách cẩn thận và có trách nhiệm với mục đích của mình nhé :)

• rnn-stock-vnindex : dự đoán chỉ dựa vào chỉ số, dùng RNN + LSTM
• w2vector-predict-stock-tendency.ipynb: Dùng Word2vec + RNN để dự đoán khuynh hướng, data chỉ mang mục đích sample.
• w2vector-linear-predict-stock-tendency: phobert + RNN, mình thấy cũng giống cái trên, nhưng data lấy từ model "vinai/phobert-base-v2" dùng lib tranformer, data ít nên mục đích chỉ để adapt thuật toán :v.
• w2vector-linear-predict-stock-tendency : word2vec + SVR, dự đoán chỉ yếu dựa trên SVR + kernel linear, data được cắt tỉa dựa vào trung bình cộng của array từ model word2vec, nói chung cũng khá nhẹ nhàng :v.

Ref, các nguồn hay nên tham khảo:

• https://github.com/ProsusAI/finBERT FinBERT is a pre-trained NLP model to analyze sentiment of financial text. It is built by further training the BERT language model in the finance domain, using a large financial corpus and thereby fine-tuning it for financial sentiment classification

• Example for FinBERT: https://colab.research.google.com/drive/1C6_ahu0Eps_wLKcsfspEO0HIEouND-oI?usp=sharing#scrollTo=eYN11L3YWNHz

Lấy dữ liệu từ chatGPT bằng chromium driver, không bị giới hạn số token :)

Openai Chromium get data prompt