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【技术篇】个人微信公众号对接chatGLM-6B

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pli2014/chatGLM-wechat

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序言

人工智能的发展越来越快,为了让更多的技术人员同屏共振,我们必须不停地更新个人的技术栈和技术边界,充分利用个人业务时间学习和总结;同时,避开重复和复杂的调研过程,少掉进坑里,尽快爬出来走到下一步;再看Python语言层面,各种安装环境,硬件资源的要求,对于学习来说是个挑战的事情;欢迎各位技术人员,按照步骤进行操作,有问题可以留言或微信沟通!~

技术选型:ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,基于 General Language Model (GLM) 架构,具有 62 亿参数。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存)。ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术,针对中文问答和对话进行了优化。

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