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Artefarita intelekto

文字相关 NLP

翻译工具

  • 浏览器插件 immersive translate 沉浸式翻译,网页翻译到原段下方,或PDF翻译成中英左右双页对照
    • 显示原文真的是好主意,可以参考原文校对意思,而且也可以帮助学习原文的表达。好主意!
    • 支持多语言,我想学的外语基本都在(毕竟是调API)
    • 对 arxiv 专门做了适配,可以一键显示为双语的html版
    • 手机上也有,目前看到iOS端可以在Safari上用
    • 免费版可以用微软、谷歌的接口,其他如 OpenAI DeepL 要收费

ChatGPT

一些经验贴(和随机资讯)

https://freegpt.one/ 免费而且很快

王炸了,多模态功能推出,它的语音功能好强大好真实!!!可惜要在9月25号的两周内才会陆续开放给所有 Plus 用户。官网新闻链接: https://openai.com/blog/chatgpt-can-now-see-hear-and-speak

2024-03月初,网页端突然发不出去消息了,清除网站数据后重新登陆才暂时解决,不知道会不会再出现。

对于 AI (尤其CG)辅助学习的思考

  • 能够提供一个知识领域总结和学习路线,避免抓瞎
    • 比如自学转行者或学习条件差的人,没有合适的科班老师给学习者总结过
  • 能够解答具体问题
    • 每个人遇到的具体问题都不同,有些小问题具体到很难查找图书或搜索引擎得到解答,学校里可以问老师问大佬同学,但很多人没有这种条件
  • 能够适应每个人的知识阶段
    • 无论是书籍还是课堂,都是给一大批人设计的,其难度分级不一定适合每个人所处的阶段。即便1对1的老师,也因投入的心力而不一定完全适合学生的程度。
    • AI让学生自己问,每个人都可以问自己知识阶段想学的东西,并从其回答中发现自己欠缺的方面,着重学习
  • 主动提问,而非被动接受
    • 阅读书本、听老师讲,即便学生也在思考,其实总体过程是在书、师设定的框架和进度下学习。
    • AI学习把这个过程反过来,学习者自己按自己想要的顺序提问,得到自己想要的,
    • 并且自己找问题提问的过程也调动了学习积极性
  • 提问并理解解答后,可以把自己的理解向 AI 复述,以纠正或加深理解

一些 prompt

帮助生成 anki 牌组

请根据我提供的文本,制作一套抽认卡。

在制作抽认卡时,请遵循下述要求:

  • 保持抽认卡的简单、清晰,并集中于最重要的信息。
  • 确保问题是具体的、不含糊的。
  • 使用清晰和简洁的语言。使用简单而直接的语言,使卡片易于阅读和理解。
  • 答案应该只包含一个关键的事实/名称/概念/术语。

制作抽认卡时,让我们一步一步来: 第一步,使用简单的中文改写内容,同时保留其原来的意思。 第二步,将内容分成几个小节,每个小节专注于一个要点。 第三步,利用小节来生成多张抽认卡,对于超过 15 个字的小节,先进行拆分和概括,再制作抽认卡。

文本: 衰老细胞的特征是细胞内的水分减少,结果使细胞萎缩,体积变小,细胞代谢的速率减慢。细胞内多种酶的活性降低。细胞核的体积增大,核膜内折,染色质收缩、染色加深。细胞膜通透性改变,使物质运输功能降低。 一套卡片:

问题 答案
衰老细胞的体积会怎么变化? 变小。
衰老细胞的体积变化的具体表现是什么? 细胞萎缩。
衰老细胞的体积变化原因是什么? 细胞内的水分减少。
衰老细胞内的水分变化对细胞代谢的影响是什么? 细胞代谢的速率减慢。
衰老细胞内的酶活性如何变化? 活性降低。
衰老细胞的细胞核体积如何变化? 体积变大。
衰老细胞的细胞核的核膜如何变化? 核膜内折。
衰老细胞的细胞核的染色质如何变化? 染色质收缩。
衰老细胞的细胞核的染色质变化对细胞核形态的影响是? 染色加深。
衰老细胞的物质运输功能如何变化? 物质运输功能降低。
衰老细胞的物质运输功能为何变化? 细胞膜通透性改变。

文本:

【这里放入你分析的文本】

一套卡片:

AI 作图 text-to-image

工具

相关文章们

Stable Diffusion

在colab上使用huggingface的diffuser,可以参考这个notebook: https://github.com/huggingface/notebooks/tree/main/diffusers

再研究下这个 https://huggingface.co/WarriorMama777/OrangeMixs/discussions/54

midjourney

这一周的AI浓度爆满。本学期的game design课的final project,70%的立绘也是我直接给需求,让midjourney帮我画的。虽然很多不尽人意,但在你不断让AI返工的时真正能够看到成品效果在变得越来越好的过程中,心里真的会有一种无穷的快感。

https://zhuanlan.zhihu.com/p/592706418

DALL·E by OpenAI

https://labs.openai.com/

听写(语音转文字) ASR

语音生成 Voice Synthesis

  • DiffSinger
    • https://github.com/MoonInTheRiver/DiffSinger
    • This repository is the official PyTorch implementation of our AAAI-2022 paper, in which we propose DiffSinger (for Singing-Voice-Synthesis) and DiffSpeech (for Text-to-Speech).

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Stable Diffusion

调教某nft头像:

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