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  • Dong-A Data Science Lab
  • Busan, Korea

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Campus Activities

  • 데이터과학 프로그래밍 교과목 튜터 (2024.03 ~ )
  • CarbonAra 회장-동아리 CarbonAra-CBA (2023.12 ~ )

Awards


  • DAU SW중심대학 AI SW 실증역량 경진대회 우수상 수상 [github] (2023.12)

  • 부산 지역현안해결 대학수업지원 프로젝트 우수상(부산 테크노파크원장상) 수상 (2023)

  • DAU AI SW 창의융합 DevDay 아이디어 기획 Track 대상 수상 [github] (2023.08)


  • 제10회 산업통상자원부 공공데이터 활용 BI 공모전 제품 및 서비스 개발 장려상 수상 (한국전력거래소 사장상) [github] (2022)

Project

  1. CMM 측정 데이터 이상치 탐지를 위한 딥러닝 모듈 개발 (2024)
    • 3차원 측정기 데이터를 통한 불량 판별 자동화를 목표로 불량 판정과 기존 공정 프로세스의 생산성 향상을 위해 CMM 데이터의 이상치를 탐지하기 위한 딥러닝 모듈을 개발하여 이상치 탐지 딥러닝 모델 기술에 적용시켜 부품의 불량과 정상을 분류
    • Python Machine Learning Anomaly Detection

  2. 탄소 발자국의 실시간 추적을 통한 캠퍼스 강의 스케쥴의 Net-Zero화 (2023)
    • 대학 내 인공지능 학습과 전기 사용의 증가로 그린 캠퍼스 사업이 저조한 문제를 과목별 탄소 배출량 모니터링을 통해 시각화 대시보드를 제공함으로써 효율적인 과목별 캠퍼스 강의 스케쥴을 제공 - COCL (Carbon Optimized Coures Load)
    • Python streamlit Deep Learning firebase Time Series Monitering-System

  3. Koopa:시계열 예측기의 경량화 (2023)
    • Koopman이론을 활용해 비정상 시계열을 분리 후 나누어진 시계열 데이터를 역학적으로 분활하여 성질에 따른 학습 진행 후 경량화
    • Deep Learning Koopa

  4. 도로 보행 위험 행동 인식 시스템 (2022) - Be Careful
    • 스몸비족이라는 용어가 나오는 등 스마트폰을 보면서 도로를 다니는 사람들의 급증은 위험한 보행 환경을 야기하므로 cctv 등 도로 및 보행 이미지를 학습시켜 도로 보행 중 위험 행동 감지 시 경고를 알리는 등을 목적으로 한 이미지 처리
    • YOLO Openpose

  5. 순환신경망 기반 신뢰적인 TOU요금제 서비스 (2022)
    • 전력데이터의 누락으로 인해 발생하는 TOU 요금제의 문제점을 최신 RNN 모델을 통해 전력데이터를 보간함으로써 해결하여 TOU 요금제의 신뢰도 향상
    • Python Flask Deep Learning Multi-directional Recurrent Neural Network Time Series Forecasting

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