Лекция по линейной алгебре #205
Conversation
|
Сможем еще коснуться темы scipy.sparse и scipy.sparse.linalg? Особенно scipy.sparse.linalg.eigs/eigsh? Просто простейший кубитный оператор для системы из 10 кубит, который действует на один из них это матрица 2^10 x 2^10, при этом он мега разреженный. И мы часто будем для самопроверки юзать вызовы ARPACK из scipy.sparse.linalg, чтобы убедиться, что верно все делаем или просто для наглядности (как подтверждение формулам). То есть что нужно:
(P.S. крыловские подпространства и прочую жесть можно не рассказывать, но если есть силы/желание, то будет очень круто добавить их и итерацию Арнольди/Ланкзоша как лекцию "красного" цвета) (P.P.S. хотя бы на уровне синтаксиса и параметров разобрать будет уже очень круто) |
|
Доделал файл |
|
@dayyass откуда ты наследовал эту ветку, а то она не синхронизирована с master (как минимум по ci)? |
There was a problem hiding this comment.
Про L2 напиал. Ну еще хотя бы пару слов, по возможности, о пространствах размерности более 2-х? Можно просто в {note} выносить маленькие пометки, типа того, почему, например, косинусное расстояние косинусное (хотя что такое косинус в N-мерном пространстве это открытый вопрос. Ну или что векторами часто называют точки в многомерном пространстве (отсюда метод опорных векторов) и дальше Декартова пр-ва мы теряем смысл понятия "направления". А так очень круто, огромное спасибо за этот вклдад!
|
|
||
| Формально норма определяется как функционал в векторном пространстве, удовлетворяющий [3 аксиомам](https://ru.wikipedia.org/wiki/Норма_(математика)) и отображающий элементы этого пространства (векторы) в множество неотрицательных вещественных чисел. | ||
|
|
||
| Данному определению нормы удовлетворяет множество функционалов, но мы будем рассматривать наиболее часто используемый - **Евклидову норму**. |
There was a problem hiding this comment.
Общее пожелание. У нас авторы с разным бекграундом, росли на разных книжках. По возможности можно максимально дублировать (например в скобках) терминологию? Например, евклидова норма это L2 или ||||_2^2 или ||||^2 или даже просто ||||. Это проблема опен-сорс курсов, идеально иметь единую терминологию, но гарантировать это на ревью бывает очень сложно.
There was a problem hiding this comment.
Добавлю материал в векторы.
Но еще буду делать отдельный файл по матрицам, в который войдет материал, непокрытый в лекции про векторы.
Отпочковался от ветки |
влей сюда master пж, а то руками запустить создание книги нельзя |
…cture/linalgblock
Сделал |
There was a problem hiding this comment.
Пока не так много всего ревьюить :)
Общие замечания по оформлению: формулы надо пофиксить, добавить картинки.
Еще есть идея попутно сразу иллюстрировать все с NumPy - иначе суховато получается и не очень понятно, зачем это читать, когда полно и так крутых учебников/конспектов.
…ourse into lecture/linalgblock
|
FYI - дорабатываю лекцию по матрицам: |
|
ох уж этот git, продолжаем работу над этой лекцией в #217 |
Данный PR является продолжением #201