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r4g309/Drawer-IA

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Drawer IA

¡Bienvenido a Drawer IA! Una aplicación divertida que utiliza inteligencia artificial para adivinar lo que has dibujado. Este proyecto combina tecnologías como HTML, CSS, JavaScript para la interfaz de usuario, y Python para el backend, utilizando bibliotecas como Flask para la comunicación entre el frontend y el backend.

Requisitos Previos

  • Python 3.x instalado en tu sistema.
  • PIP (Python Package Installer) para instalar las dependencias.

Instalación

  1. Clona este repositorio en tu máquina local:
git clone https://github.com/r4g309/Drawer-IA
cd Drawer-IA
  1. Crea un entorno virtual (opcional pero recomendado):
python -m venv venv
  1. Activa el entorno virtual:

    • En Windows:

      .\venv\Scripts\activate
    • En Linux o MacOS:

      source venv/bin/activate
  2. Instala las dependencias:

pip install -r requirements.txt

Ejecución

  1. Ejecuta la aplicación:
uvicorn main:app
  1. Abre tu navegador y visita http://localhost:5000.

Uso

  1. Dibuja en el área designada.
  2. Haz clic en el botón "Adivinar" para que la aplicación utilice la inteligencia artificial y trate de adivinar tu dibujo.
  3. ¡Diviértete y descubre lo precisa que puede ser la aplicación!

Estructura del Proyecto

  • static/: Contiene archivos estáticos como CSS y JavaScript.
  • templates/: Almacena archivos HTML para la interfaz de usuario.
  • app.py: Archivo principal que inicia la aplicación Flask.
  • predictor.py: Contiene la lógica para predecir el dibujo utilizando inteligencia artificial.

Contribuciones

¡Las contribuciones son bienvenidas! Si encuentras algún problema o tienes una mejora, no dudes en abrir un problema o enviar un Pull Request.

Licencia

Este proyecto está bajo la Licencia MIT. Consulta el archivo LICENSE para más detalles.

About

No description, website, or topics provided.

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Releases

No releases published

Packages

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