Exibir a porcentagem da variância explicada pelas duas dimensões do mapa de votações

[leonardofl]

Essa porcentagem serve como indicativo da "qualidade do gráfico" apresentado.

Acho que esse dado já vem no json que chega à interface.

O mais difícil é decidir como apresentar isso para o usuário.

[leonardofl]

No json (ex: http://radarparlamentar.polignu.org/json/radar/cmsp/BIENIO/) ver propriedades cp1.var_explicada e cp2.var_explicada. A soma desses dois valores mostra a porcentagem da variância dos dados explicada pelo nosso mapa de votações (2D). Quanto maior esse valor, melhor. Acho que basta mostrar a soma, não precisa mostrá-los individualmente. Contudo, o difícil é explicar o que é esse número, mas é importante mostrar pq ele dá uma ideia do "quão bom" saiu aquele gráfico em específico.

[leonardofl]

Falei tudo certo, né @saulotrento? :D Se quiser, pode propor alguma forma de apresentação para esse valor (ou seja, um rótulo + [opcionalmente] uma descrição mais extensa escondida em um tooltip ou algo do tipo).

[lopes05]

Como podemos entender esta variável? Alguma referência?

[diraol]

@leonardofl acho que vale recomendar alguns dos links iniciais do projeto, no site do PoliGNU ainda... mas não sei qual deles.
Talvez no artigo (leviathan) tenha explicação tbm, mas não sei se é muito extenso.

[leonardofl]

Post mais curto: https://polignu.org/projeto/camaraws/pca

Artigo na Leviathan: https://www.revistas.usp.br/leviathan/article/view/143408

• Seção 3, até e especialmente a sub-seção 3.2.
• Seção 4.2 (último parágrafo).
• Tabela 3 e sua discussão na Seção 6.2.

[saulotrento]

Opa desculpem a demora pra responder... mas acho que não tenho muito mais a agregar. O valor que consta no json já é um percentual. Realmente a interpretação pela maioria das pessoas é um tanto difícil, o que torna questionável se incluir essa informação realmente agrega valor ou apenas confunde...

…

On Sun, Apr 8, 2018 at 12:56 PM, Leonardo Leite ***@***.***> wrote: Post mais curto: https://polignu.org/projeto/camaraws/pca Artigo na Leviathan: https://www.revistas.usp.br/ leviathan/article/view/143408 - Seção 3, até e especialmente a sub-seção 3.2. - Seção 4.2 (último parágrafo). - Tabela 3 e sua discussão na Seção 6.2. — You are receiving this because you were mentioned. Reply to this email directly, view it on GitHub <#452 (comment)>, or mute the thread <https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/ABWcBlL1TuG1-58sPgQiQCS4ZBHYKno0ks5tmjMkgaJpZM4S7uNf> .

[Jefersonalves]

É possível associar intervalos desse valor à uma escala? Por exemplo:

• 0 a 20% - baixa representatividade
• 20 a 35% - boa representatividade

[leonardofl]

É possível associar intervalos desse valor à uma escala?

Hummm... acho melhor não.

[diraol]

Tem que tomar cuidado que esse % não tem nada a ver com "representatividade" no sentido de "representação política".

[leonardofl]

Com base noq o Saulo disse, pra não poluir a interface, talvez eu deixaria escondido sob um "painel" de "Dados estatísticos avançados". E aí rotularia o mais concretamente possível: "Porcentagem da variância dos dados explicada pelas componentes principais".

Essa coisa de esconder parte da interface já fizemos com a análise avançada (ajuste de granularidade temporal e filtro de palavras chaves).

Só não tenho certeza se "estatísticos" é um bom termo aqui. @saulotrento?

O que acham?

[saulotrento]

Eu acho que cabe "estatístico" sim. Em vez de dados (que remete mais aos dados brutos), eu diria "informações estatísticas avançadas". Ou também pode ser só "análise avançada". Acho que a ideia é boa de como fazer. Pensando na utilidade para o usuário, após esse nosso breve brainstorm, talvez não seja a coisa mais prioritária a se fazer... mas pode ser bom para a equipe nova mexer com o app e conhecer melhor o que ele faz e como. 2018-04-11 7:01 GMT-03:00 Leonardo Leite <notifications@github.com>:

…

Com base noq o Saulo disse, pra não poluir a interface, talvez eu deixaria escondido sob um "painel" de "Dados estatísticos avançados". E aí rotularia o mais concretamente possível: "Porcentagem da variância dos dados explicada pelas componentes principais". Essa coisa de esconder parte da interface já fizemos com a análise avançada (ajuste de granularidade temporal e filtro de palavras chaves). Só não tenho certeza se "estatísticos" é um bom termo aqui. @saulotrento <https://github.com/saulotrento>? O que acham? — You are receiving this because you were mentioned. Reply to this email directly, view it on GitHub <#452 (comment)>, or mute the thread <https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/ABWcBvwtSfE0fIh-oA4A2nh9u2cArRVYks5tndSHgaJpZM4S7uNf> .

[leonardofl]

De fato não é mt prioritário, mas é fácil e interessante principalmente após a publicação do artigo...

;)

[leonardofl]

Ah, gostei de "informações estatísticas avançadas".

"Análise avançada" acho q se confunde c o formulário de entrada q já temos (periodicidade e palavras chaves).