Estudos realizados com a linguagem de programação Python, com as bibliotecas mais utilizadas para análise de dados financeiros.Uma vez que, tal analises abordam apenas conceitos introdutorio com a inteção de aprender as funcionalidades basicas de cada uma das bibliotecas, além da pratica de web crawling com APIs para a coleta das bases de dados.
- Pandas
Pandas é uma biblioteca de software criada para a linguagem Python para manipulação e análise de dados
pip install pandas
- Numpy
NumPy é um pacote para a linguagem Python que suporta arrays e matrizes multidimensionais, possuindo uma larga coleção de funções matemáticas para trabalhar com estas estruturas
pip install numpy
- seaborn
Seaborn é uma biblioteca de visualização de dados Python baseada em matplotlib. Ele fornece uma interface de alto nível para desenhar gráficos estatísticos atraentes e informativos.
pip install seaborn
- Yfinance
Yfinance é uma biblioteca de código aberto popular desenvolvida por Ran Aroussi como um meio de acessar os dados financeiros disponíveis no Yahoo Finance.
pip install yfinance
- Pyfolio
Pyfolio é uma biblioteca Python para análise de desempenho e risco de carteiras financeiras desenvolvida pela Quantopian Inc. Ela funciona bem com a biblioteca de backtesting de código aberto Zipline
pip install pyfolio
- Alpha Vantage
Alpha Vantage oferece uma API gratuita para dados financeiros em tempo real e indicadores financeiros mais usados em um formato json ou pandas simples. Este módulo implementa uma interface python para a API gratuita fornecida por Alpha Vantage
''' pip install alpha-vantage ''' Documentacao da API
- Empyrical
Empyrical é uma biblioteca Python com estatísticas de desempenho e risco comumente usadas em finanças quantitativas por Quantopian Inc.
pip install empyrical
http://clubedefinancas.com.br/materias/tag/python/ http://pmorissette.github.io/ffn/ffn.html